[deploy]support deploy with osrc.com

[home]feature: support home docs i18n en (#94 )
* [home]feature: support home docs i18n en * [home]feature: i18n update introduce * [web-app]i18n for zh-TW * [home]feature: i18n update docs
2022-04-19 18:32:26 +08:00 · 2022-04-17 21:36:13 +08:00 · 2022-04-17 21:30:26 +08:00 · 2022-04-17 12:39:13 +08:00 · 2022-04-17 12:30:11 +08:00 · 2022-04-16 22:16:55 +08:00
250 changed files with 10052 additions and 1952 deletions
--- a/.gitignore
+++ b/.gitignore
@@ -37,4 +37,10 @@ nbdist/
 ### VS Code ###
 .vscode/

+# dependencies
+node_modules
+.docusaurus
+yarn.lock
+
+# debug env
 application-dev.yml
--- a/OSRC.md
+++ b/OSRC.md
@@ -0,0 +1,122 @@
+
+## HertzBeat 赫兹跳动在开源运行时OSRC部署流程      
+
+### HertzBeat介绍   
+
+> 易用友好的监控告警系统。
+
+![tan-cloud](https://cdn.jsdelivr.net/gh/dromara/hertzbeat@gh-pages/img/badge/web-monitor.svg)
+![tan-cloud](https://cdn.jsdelivr.net/gh/dromara/hertzbeat@gh-pages/img/badge/ping-connect.svg)
+![tan-cloud](https://cdn.jsdelivr.net/gh/dromara/hertzbeat@gh-pages/img/badge/port-available.svg)
+![tan-cloud](https://cdn.jsdelivr.net/gh/dromara/hertzbeat@gh-pages/img/badge/database-monitor.svg)
+![tan-cloud](https://cdn.jsdelivr.net/gh/dromara/hertzbeat@gh-pages/img/badge/os-monitor.svg)
+![tan-cloud](https://cdn.jsdelivr.net/gh/dromara/hertzbeat@gh-pages/img/badge/custom-monitor.svg)
+![tan-cloud](https://cdn.jsdelivr.net/gh/dromara/hertzbeat@gh-pages/img/badge/threshold.svg)
+![tan-cloud](https://cdn.jsdelivr.net/gh/dromara/hertzbeat@gh-pages/img/badge/alert.svg)
+
+**官网: [hertzbeat.com](https://hertzbeat.com) | [tancloud.cn](https://tancloud.cn)**
+
+> [HertzBeat赫兹跳动](https://github.com/dromara/hertzbeat) 是由[Dromara](https://dromara.org)孵化，[TanCloud](https://tancloud.cn)开源的一个支持网站，API，PING，端口，数据库，操作系统等监控类型，拥有易用友好的可视化操作界面的开源监控告警项目。  
+> 提供了对应的 **[SAAS版本监控云](https://console.tancloud.cn)**，中小团队和个人无需再为了监控自己的网站资源，而去部署一套繁琐的监控系统，**[登录即可免费开始](https://console.tancloud.cn)**。     
+> HertzBeat 支持[自定义监控](https://hertzbeat.com/docs/advanced/extend-point) ,只用通过配置YML文件我们就可以自定义需要的监控类型和指标，来满足常见的个性化需求。   
+> HertzBeat 模块化，`manager, collector, scheduler, warehouse, alerter` 各个模块解耦合，方便理解与定制开发。       
+> HertzBeat 支持更自由化的告警配置(计算表达式)，支持告警通知，告警模版，邮件钉钉微信飞书等及时通知送达          
+> 欢迎登录 HertzBeat 的 [云环境TanCloud](https://console.tancloud.cn) 试用发现更多。          
+> 正在快速迭代中，欢迎参与加入一起共建项目开源生态。
+
+> `HertzBeat`的多类型支持，易扩展，低耦合，希望能帮助开发者和中小团队快速搭建自有监控系统。
+
+----   
+
+### 在开源运行时社区的部署过程
+
+1. 注册开源运行时社区账户 osrc.com
+
+进入网站 osrc.com 登录注册，购买需要的云服务器或Serverless  
+
+2. 本地安装osrc开发者工具  
+```
+# clone maplecloudy-osrc-tools to local
+git clone https://github.com/maplecloudy/maplecloudy-osrt-tools.git
+# 下载后通过maven在本地安装
+mvn clean install
+# 进入osrc-cli目录安装cli
+npm install
+npm link
+# 支持 osrc 看cli是否安装成功
+osrc 
+```
+
+4. 部署依赖服务-MYSQL和TDengine    
+
+> HertzBeat最少依赖于 关系型数据库[MYSQL5+](https://www.mysql.com/) 和 时序性数据库[TDengine2+](https://www.taosdata.com/getting-started)    
+> 我们需要将依赖服务部署到公有云上，即数据存储自己保存，计算运行在开源运行时社区，保证数据安全性。     
+
+###### 部署MYSQL   
+- docker安装MYSQl    
+   `docker run -d --name mysql -p 3306:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 mysql:5.7`   
+- 创建名称为hertzbeat的数据库    
+- 执行位于项目仓库/script/sql/目录下的数据库脚本 [schema.sql](https://gitee.com/dromara/hertzbeat/raw/master/script/sql/schema.sql)    
+
+详细步骤参考 [依赖服务MYSQL安装初始化](https://hertzbeat.com/docs/start/mysql-init)
+
+###### 部署TDengine     
+- docker安装TDengine         
+   `docker run -d -p 6030-6049:6030-6049 -p 6030-6049:6030-6049/udp --name tdengine tdengine/tdengine:2.4.0.12`   
+- 创建名称为hertzbeat的数据库   
+
+详细步骤参考 [依赖服务TDengine安装初始化](https://hertzbeat.com/docs/start/tdengine-init)
+
+2. 拉取hertzbeat项目代码，git切换到`osrc`分支     
+
+[github仓库](https://github.com/dromara/hertzbeat) [gitee仓库](https://github.com/dromara/hertzbeat)
+```
+git clone https://github.com/dromara/hertzbeat.git   
+git checkout osrc  
+```
+3. 配置MYSQL-TDengine服务连接   
+
+修改位于 `hertzbeat/manager/resources/application.yml` 的配置文件        
+需要替换里面的MYSQL服务和TDengine服务参数，IP端口账户密码    
+具体替换参数如下:   
+   ``` 
+   spring.datasource.url
+   spring.datasource.username
+   spring.datasource.password
+   
+   warehouse.store.td-engine.url
+   warehouse.store.td-engine.username
+   warehouse.store.td-engine.password
+   
+   ```
+
+4. 注册OSRC账户，上传部署hertzbeat后端服务      
+
+进入网站 https://osrc.com , 注册用户      
+在本地hertzbeat项目下执行 `mvn clean intall` 部署上传到osrc       
+注意交互控制台会提示输入账户密码登录。   
+
+5. 启动hertzbeat后端服务     
+
+进入网站 https://osrc.com, 个人中心 -> 我的应用 -> 启动服务     
+
+<img alt="tan-cloud" src="https://tancloud.gd2.qingstor.com/tmp/%E6%88%AA%E5%B1%8F2022-04-19%2017.59.20.png" width="1000"/>
+
+6. 构建前端项目   
+
+在本地hertzbeat项目下 `web-app` 目录下执行 `yarn build`     
+
+7. 上传部署hertzbeat前端服务  
+
+在本地hertzbeat项目下 `web-app` 目录下执行 `osrc deploy`  
+
+8. 配置前端代理     
+
+进入网站 https://osrc.com, 个人中心 -> 我的pages -> 代理配置      
+配置前端调用接口流量走刚刚部署的后台服务      
+<img alt="tan-cloud" src="https://tancloud.gd2.qingstor.com/tmp/cc.png" width="1000"/>     
+
+9. 部署完成，发布应用    
+部署OK，点击page页面连接即可使用服务！     
+
+
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -6,23 +6,26 @@

 [comment]: <> (<img alt="sureness" src="https://cdn.jsdelivr.net/gh/dromara/hertzbeat/home/static/img/hertzbeat-brand.svg" width="300">)

-## HertzBeat 赫兹跳动         
+## HertzBeat 赫兹跳动 | [English Documentation](README_EN.md)           

-> 易用友好的高性能监控告警系统。
+> 易用友好的监控告警系统。

 ![tan-cloud](https://cdn.jsdelivr.net/gh/dromara/hertzbeat@gh-pages/img/badge/web-monitor.svg)
 ![tan-cloud](https://cdn.jsdelivr.net/gh/dromara/hertzbeat@gh-pages/img/badge/ping-connect.svg)
 ![tan-cloud](https://cdn.jsdelivr.net/gh/dromara/hertzbeat@gh-pages/img/badge/port-available.svg)
 ![tan-cloud](https://cdn.jsdelivr.net/gh/dromara/hertzbeat@gh-pages/img/badge/database-monitor.svg)
+![tan-cloud](https://cdn.jsdelivr.net/gh/dromara/hertzbeat@gh-pages/img/badge/os-monitor.svg)
 ![tan-cloud](https://cdn.jsdelivr.net/gh/dromara/hertzbeat@gh-pages/img/badge/custom-monitor.svg)
 ![tan-cloud](https://cdn.jsdelivr.net/gh/dromara/hertzbeat@gh-pages/img/badge/threshold.svg)
 ![tan-cloud](https://cdn.jsdelivr.net/gh/dromara/hertzbeat@gh-pages/img/badge/alert.svg)

-**官网: [hertzbeat.com](https://hertzBeat.com) | [tancloud.cn](https://tancloud.cn)**
+**官网: [hertzbeat.com](https://hertzbeat.com) | [tancloud.cn](https://tancloud.cn)**
+
+在开源运行时社区[OSCR.COM](https://osrc.com)快速运行HertzBeat - [部署流程](https://osrc.com/user/articles/wiki_776513931985080320)       

 ## 🎡 <font color="green">介绍</font>

-> [HertzBeat赫兹跳动](https://github.com/dromara/hertzbeat) 是由[Dromara](https://dromara.org)孵化，[TanCloud](https://tancloud.cn)开源的一个支持网站，API，PING，端口，数据库等监控类型，拥有易用友好的可视化操作界面的开源监控告警项目。  
+> [HertzBeat赫兹跳动](https://github.com/dromara/hertzbeat) 是由[Dromara](https://dromara.org)孵化，[TanCloud](https://tancloud.cn)开源的一个支持网站，API，PING，端口，数据库，操作系统等监控类型，拥有易用友好的可视化操作界面的开源监控告警项目。  
 > 我们也提供了对应的 **[SAAS版本监控云](https://console.tancloud.cn)**，中小团队和个人无需再为了监控自己的网站资源，而去部署一套繁琐的监控系统，**[登录即可免费开始](https://console.tancloud.cn)**。     
 > HertzBeat 支持[自定义监控](https://hertzbeat.com/docs/advanced/extend-point) ,只用通过配置YML文件我们就可以自定义需要的监控类型和指标，来满足常见的个性化需求。   
 > HertzBeat 模块化，`manager, collector, scheduler, warehouse, alerter` 各个模块解耦合，方便理解与定制开发。       
@@ -34,7 +37,7 @@

 ----   

-[![tancloud](tancloud.gif)](https://www.bilibili.com/video/BV1Vi4y1f7i8)           
+[![tancloud](tancloud.gif)](https://www.bilibili.com/video/BV1DY4y1i7ts)             

 ----   

@@ -59,7 +62,9 @@
 ## 🐕 快速开始  

 - 如果您不想部署而是直接使用，我们提供SAAS监控云-[TanCloud探云](https://console.tancloud.cn)，即刻 **[登录注册](https://console.tancloud.cn)** 免费使用。
- 如果您是想将HertzBeat部署到内网环境搭建监控系统，请参考下面的[部署文档](https://hertzbeat.com/docs/start/quickstart)进行操作。   
+- 如果您是想将HertzBeat部署到内网环境搭建监控系统，请参考下面的 [部署文档](https://hertzbeat.com/docs/start/quickstart) 进行操作。   
+
+安装部署视频教程: [HertzBeat安装部署-BiliBili](https://www.bilibili.com/video/BV1GY41177YL)    

 ### 🐵 依赖服务部署

@@ -67,7 +72,7 @@

 ##### 安装MYSQL
 1. docker安装MYSQl  
-   `docker run -d --name mysql -p 3306:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 mysql`
+   `docker run -d --name mysql -p 3306:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 mysql:5.7`
 2. 创建名称为hertzbeat的数据库
 3. 执行位于项目仓库/script/sql/目录下的数据库脚本 [schema.sql](https://gitee.com/dromara/hertzbeat/raw/master/script/sql/schema.sql)

@@ -75,7 +80,7 @@

 ##### 安装TDengine
 1. docker安装TDengine   
-   `docker run -d -p 6030-6049:6030-6049 -p 6030-6049:6030-6049/udp --name tdengine tdengine/tdengine`
+   `docker run -d -p 6030-6049:6030-6049 -p 6030-6049:6030-6049/udp --name tdengine tdengine/tdengine:2.4.0.12`
 2. 创建名称为hertzbeat的数据库

 详细步骤参考 [依赖服务TDengine安装初始化](https://hertzbeat.com/docs/start/tdengine-init)    
@@ -83,26 +88,33 @@
 ### 🍞 HertzBeat安装
 > HertzBeat支持通过源码安装启动，Docker容器运行和安装包方式安装部署。

-##### Docker方式快速安装
+##### 方式一：Docker方式快速安装
 `docker run -d -p 1157:1157 -v /opt/application.yml:/opt/hertzbeat/config/application.yml --name hertzbeat tancloud/hertzbeat:[版本tag]`

 详细步骤参考 [通过Docker方式安装HertzBeat](https://hertzbeat.com/docs/start/docker-deploy)    

-##### 通过安装包安装
+##### 方式二：通过安装包安装
 1. 下载您系统环境对应的安装包 [GITEE Release](https://gitee.com/dromara/hertzbeat/releases) [GITHUB Release](https://github.com/dromara/hertzbeat/releases)
 2. 配置HertzBeat的配置文件 hertzbeat/config/application.yml
 3. 部署启动 `$ ./startup.sh `
+4. 浏览器访问 localhost:1157 即可开始，默认账号密码 admin/admin

 详细步骤参考 [通过安装包安装HertzBeat](https://hertzbeat.com/docs/start/package-deploy)   

-##### 本地代码启动   
+##### 方式三：本地代码启动   
 1. 此为前后端分离项目，本地代码调试需要分别启动后端工程manager和前端工程web-app  
 2. 后端：需要`maven3+`和`java8+`环境，修改YML配置信息并启动manager服务   
 3. 前端：需要`nodejs npm angular-cli`环境，待本地后端启动后，在web-app目录下启动 `ng serve --open`    
-4. 浏览器访问 localhost:4200 即可开始
+4. 浏览器访问 localhost:4200 即可开始，默认账号密码 admin/admin

 详细步骤参考 [参与贡献之本地代码启动](CONTRIBUTING.md)      

+##### 方式四：Docker-compose统一安装hertzbeat及其依赖服务   
+
+通过 [docker-compose部署脚本](script/docker-compose) 一次性把mysql数据库,tdengine数据库和hertzbeat安装部署。   
+
+详细步骤参考 [docker-compose安装](script/docker-compose/README.md)   
+
 **HAVE FUN**

 ## 💬 社区交流
@@ -131,7 +143,8 @@ HertzBeat赫兹跳动为 [Dromara开源社区](https://dromara.org/) 孵化项

 ##### 赞助     

-感谢[吉实信息(构建全新的微波+光交易网络)](https://www.flarespeed.com)赞助服务器采集节点  
+感谢[吉实信息(构建全新的微波+光交易网络)](https://www.flarespeed.com) 赞助服务器采集节点     
+感谢[天上云计算(全新智慧上云)](https://www.tsyvps.com/aff/BZBEGYLX) 赞助服务器采集节点     

 ## 🛡️ License
 [`Apache License, Version 2.0`](https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0.html)
--- a/README_EN.md
+++ b/README_EN.md
@@ -0,0 +1,148 @@
+<p align="center">
+  <a href="https://hertzbeat.com">
+     <img alt="hertzbeat" src="https://cdn.jsdelivr.net/gh/dromara/hertzbeat/home/static/img/hertzbeat-brand.svg" width="260">
+  </a>
+</p>
+
+[comment]: <> (<img alt="sureness" src="https://cdn.jsdelivr.net/gh/dromara/hertzbeat/home/static/img/hertzbeat-brand.svg" width="300">)
+
+## HertzBeat | [中文文档](README.md)   
+
+> Friendly cloud monitoring system.  
+
+![tan-cloud](https://img.shields.io/badge/web-monitor-4EB1BA)
+![tan-cloud](https://img.shields.io/badge/api-monitor-lightgrey)
+![tan-cloud](https://img.shields.io/badge/ping-connect-brightgreen)
+![tan-cloud](https://img.shields.io/badge/port-available-green)
+![tan-cloud](https://img.shields.io/badge/database-monitor-yellowgreen)
+![tan-cloud](https://img.shields.io/badge/os-monitor-yellow)
+![tan-cloud](https://img.shields.io/badge/custom-monitor-orange)
+![tan-cloud](https://img.shields.io/badge/threshold-red)
+![tan-cloud](https://img.shields.io/badge/alert-bule)
+
+**Home: [hertzbeat.com](https://hertzbeat.com) | [tancloud.cn](https://tancloud.cn)**
+
+## 🎡 <font color="green">Introduction</font>
+
+> [HertzBeat](https://github.com/dromara/hertzbeat) is an opensource monitoring and alarm project incubated by [Dromara](https://dromara.org) and open sourced by [TanCloud](https://tancloud.cn), which supports Website, API, PING, Port, Database, OS Monitor etc.        
+> We also provide **[Monitoring Cloud For Saas](https://console.tancloud.cn)**, people no longer need to deploy a cumbersome monitoring system in order to monitor their website resources. **[Sign in to get started for free](https://console.tancloud.cn)**.   
+> HertzBeat supports more liberal threshold alarm configuration (calculation expression), supports alarm notification, alarm template, email, DingDing, WeChat FeiShu and WebHook.    
+> Most important is HertzBeat supports [Custom Monitoring](https://hertzbeat.com/docs/advanced/extend-point), just by configuring the YML file, we can customize the monitoring types and metrics what we need.      
+> HertzBeat is modular, `manager, collector, scheduler, warehouse, alerter` modules are decoupled for easy understanding and custom development.  
+> Welcome to HertzBeat's [Cloud Environment TanCloud](https://console.tancloud.cn) to try and discover more.    
+> Welcome to join us to build hertzbeat together.    
+
+> `HertzBeat`'s multi-type support, easy expansion, low coupling, hope to help developers and micro teams to quickly build their own monitoring system.    
+
+----   
+
+[![tancloud](tancloud.gif)](https://www.bilibili.com/video/BV1DY4y1i7ts)             
+
+----   
+
+## 🥐 Architecture  
+
+- **[manager](https://github.com/dromara/hertzbeat/tree/master/manager)** Provide monitoring management, system management basic services.  
+> Provides monitoring management, monitoring configuration management, system user management, etc.  
+- **[collector](https://github.com/dromara/hertzbeat/tree/master/collector)** Provide metrics data collection services.
+> Use common protocols to remotely collect and obtain peer-to-peer metrics data.  
+- **[scheduler](https://github.com/dromara/hertzbeat/tree/master/scheduler)** Provide monitoring task scheduling service. 
+> Collection task management, scheduling and distribution of one-time tasks and periodic tasks.   
+- **[warehouse](https://github.com/dromara/hertzbeat/tree/master/warehouse)** Provide monitoring data warehousing services. 
+> Metrics data management, data query, calculation and statistics.  
+- **[alerter](https://github.com/dromara/hertzbeat/tree/master/alerter)** Provide alert service.  
+> Alarm calculation trigger, monitoring status linkage, alarm configuration, and alarm notification.   
+- **[web-app](https://github.com/dromara/hertzbeat/tree/master/web-app)** Provide web ui.  
+> Angular Web UI.    
+
+![hertzBeat](home/static/img/docs/hertzbeat-stru-en.svg)     
+
+
+## 🐕 Quick Start   
+
+- If you don’t want to deploy but use it directly, we provide [SAAS Monitoring Cloud-TanCloud](https://console.tancloud.cn), **[Log In And Register For Free](https://console.tancloud.cn) **. 
+- If you want to deploy HertzBeat local, please refer to the following [Deployment Documentation](https://hertzbeat.com/docs/start/quickstart) for operation.  
+
+### 🐵 Dependency Service Deployment   
+
+> HertzBeat depends at least on relational database [MYSQL5+](https://www.mysql.com/) and time series database [TDengine2+](https://www.taosdata.com/getting-started)  
+
+##### Install MYSQL  
+1. Install mysql with docker    
+   `docker run -d --name mysql -p 3306:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 mysql:5.7`
+2. Create database names `hertzbeat`   
+3. Run the database sql script [schema.sql](https://gitee.com/dromara/hertzbeat/raw/master/script/sql/schema.sql) located in the project repository `/script/sql/` directory.     
+
+For detailed steps, refer to [MYSQL Installation And Initialization](https://hertzbeat.com/docs/start/mysql-init)   
+
+##### Install TDengine
+1. Install TDengine with docker     
+   `docker run -d -p 6030-6049:6030-6049 -p 6030-6049:6030-6049/udp --name tdengine tdengine/tdengine:2.4.0.12`
+2. Create database names `hertzbeat`   
+
+For detailed steps, refer to [TDengine Installation And Initialization](https://hertzbeat.com/docs/start/tdengine-init).  
+
+### 🍞 Install HertzBeat   
+
+> HertzBeat supports installation through source code, docker or package.   
+
+##### 1：Install quickly via docker   
+`docker run -d -p 1157:1157 -v /opt/application.yml:/opt/hertzbeat/config/application.yml --name hertzbeat tancloud/hertzbeat:[版本tag]`
+
+Detailed steps refer to [Install HertzBeat via Docker](https://hertzbeat.com/docs/start/docker-deploy)   
+
+##### 2：Install via package  
+1. Download the installation package [GITEE Release](https://gitee.com/dromara/hertzbeat/releases) [GITHUB Release](https://github.com/dromara/hertzbeat/releases)
+2. Configure the HertzBeat configuration yml file `hertzbeat/config/application.yml`  
+3. Run shell `$ ./startup.sh `
+4. Access `localhost:1157` to start, default account: `admin/admin`  
+
+Detailed steps refer to [Install HertzBeat via package](https://hertzbeat.com/docs/start/package-deploy)   
+
+##### 3：Start via source code        
+1. Local source code debugging needs to start the back-end project manager and the front-end project web-app.  
+2. Backend：need `maven3+`, `java8+`, start the manager service.  
+3. Web：need `nodejs npm angular-cli` environment, Run `ng serve --open` in `web-app` directory after backend startup.  
+4. Access `localhost:4200` to start, default account: `admin/admin`  
+
+Detailed steps refer to [CONTRIBUTING](CONTRIBUTING.md)        
+
+##### 4：Install All(mysql+tdengine+hertzbeat) via Docker-compose  
+
+Install and deploy the mysql database, tdengine database and hertzbeat at one time through [docker-compose deployment script](script/docker-compose).
+
+Detailed steps refer to [docker-compose install](script/docker-compose/README.md)      
+
+**HAVE FUN**
+
+## 💬 Join discussion  
+
+HertzBeat is an incubation project of [Dromara Open Source Community](https://dromara.org/).
+
+##### WeChat Group   
+
+Add WeChat account `tan-cloud` or scan the QR code below to pull you into the WeChat group.   
+
+<img alt="tan-cloud" src="https://cdn.jsdelivr.net/gh/dromara/hertzbeat@gh-pages/img/docs/help/tan-cloud-wechat.jpg" width="200"/>
+
+##### QQ Group
+
+QQ group number `718618151` or scan the group QR code below, verify code: `tancloud`  
+
+<img alt="tan-cloud" src="https://cdn.jsdelivr.net/gh/dromara/hertzbeat@gh-pages/img/docs/help/qq-qr.jpg" width="200"/>          
+
+##### Github Discussion   
+
+Welcome to Discuss in [Github Discussion](https://github.com/dromara/hertzbeat/discussions)   
+
+##### Public WeChat      
+
+<img alt="tan-cloud" src="https://cdn.jsdelivr.net/gh/dromara/hertzbeat/home/static/img/wechat.png" width="400"/>
+
+##### Sponsor     
+
+Thanks [吉实信息(构建全新的微波+光交易网络)](https://www.flarespeed.com) sponsored server node.        
+Thanks [天上云计算(全新智慧上云)](https://www.tsyvps.com/aff/BZBEGYLX) sponsored server node.       
+
+## 🛡️ License
+[`Apache License, Version 2.0`](https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0.html)
--- a/alerter/src/main/java/com/usthe/alert/AlerterProperties.java
+++ b/alerter/src/main/java/com/usthe/alert/AlerterProperties.java
@@ -1,10 +1,12 @@
 package com.usthe.alert;

+import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
 import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
 import org.springframework.stereotype.Component;

 /**
 * 数据仓储配置属性
+ *
 * @author tom
 * @date 2021/11/24 10:38
 */
@@ -12,11 +14,22 @@ import org.springframework.stereotype.Component;
@ConfigurationProperties(prefix = "alerter")
 public class AlerterProperties {

+    private String consoleUrl = "https://console.tancloud.cn";
+
+    public String getConsoleUrl() {
+        return consoleUrl;
+    }
+
+    public void setConsoleUrl(String url) {
+        this.consoleUrl = url;
+    }
+
    /**
     * 数据入口配置属性
     */
    private EntranceProperties entrance;

+
    public EntranceProperties getEntrance() {
        return entrance;
    }
@@ -25,6 +38,7 @@ public class AlerterProperties {
        this.entrance = entrance;
    }

+
    /**
     * 数据入口配置属性
     * 入口可以是从kafka rabbitmq rocketmq等消息中间件获取数据
@@ -98,4 +112,5 @@ public class AlerterProperties {

    }

+
 }
--- a/alerter/src/main/java/com/usthe/alert/calculate/CalculateAlarm.java
+++ b/alerter/src/main/java/com/usthe/alert/calculate/CalculateAlarm.java
@@ -110,7 +110,7 @@ public class CalculateAlarm {
                } else {
                    // 其他异常
                    alertBuilder.target(CommonConstants.AVAILABLE)
-                            .content("监控紧急可用性告警: " + metricsData.getCode().name());
+                            .content("监控可用性告警: " + metricsData.getCode().name() + " : " + metricsData.getMsg());
                    triggeredMonitorStateAlertMap.put(monitorId, metricsData.getCode());
                    dataQueue.addAlertData(alertBuilder.build());
                }
--- a/alerter/src/main/java/com/usthe/alert/controller/AlertsController.java
+++ b/alerter/src/main/java/com/usthe/alert/controller/AlertsController.java
@@ -30,11 +30,12 @@ import java.util.List;
 import static org.springframework.http.MediaType.APPLICATION_JSON_VALUE;

 /**
- * 告警管理API
+ * Alarm Management API 告警管理API
+ *
 * @author tom
 * @date 2021/12/9 10:32
 */
-@Api(tags = "告警批量管理API")
+@Api(tags = "en: Alarm batch management API, zh:告警批量管理API")
@RestController
@RequestMapping(path = "/alerts", produces = {APPLICATION_JSON_VALUE})
 public class AlertsController {
@@ -43,23 +44,23 @@ public class AlertsController {
    private AlertService alertService;

    @GetMapping
-    @ApiOperation(value = "查询告警列表", notes = "根据查询过滤项获取告警信息列表")
+    @ApiOperation(value = "Get a list of alarm information based on query filter items", notes = "根据查询过滤项获取告警信息列表")
    public ResponseEntity<Message<Page<Alert>>> getAlerts(
-            @ApiParam(value = "告警ID", example = "6565466456") @RequestParam(required = false) List<Long> ids,
-            @ApiParam(value = "告警监控对象ID", example = "6565463543") @RequestParam(required = false) Long monitorId,
-            @ApiParam(value = "告警级别", example = "6565463543") @RequestParam(required = false) Byte priority,
-            @ApiParam(value = "告警状态", example = "6565463543") @RequestParam(required = false) Byte status,
-            @ApiParam(value = "告警内容模糊查询", example = "linux") @RequestParam(required = false) String content,
-            @ApiParam(value = "排序字段，默认id", example = "name") @RequestParam(defaultValue = "id") String sort,
-            @ApiParam(value = "排序方式，asc:升序，desc:降序", example = "desc") @RequestParam(defaultValue = "desc") String order,
-            @ApiParam(value = "列表当前分页", example = "0") @RequestParam(defaultValue = "0") int pageIndex,
-            @ApiParam(value = "列表分页数量", example = "8") @RequestParam(defaultValue = "8") int pageSize) {
+            @ApiParam(value = "en: Alarm ID List,zh: 告警IDS", example = "6565466456") @RequestParam(required = false) List<Long> ids,
+            @ApiParam(value = "en: Alarm monitor object ID,zh: 告警监控对象ID", example = "6565463543") @RequestParam(required = false) Long monitorId,
+            @ApiParam(value = "en: Alarm level,zh: 告警级别", example = "6565463543") @RequestParam(required = false) Byte priority,
+            @ApiParam(value = "en: Alarm Status,zh: 告警状态", example = "6565463543") @RequestParam(required = false) Byte status,
+            @ApiParam(value = "en: Alarm content fuzzy query,zh:告警内容模糊查询", example = "linux") @RequestParam(required = false) String content,
+            @ApiParam(value = "en: Sort field, default id,zh: 排序字段，默认id", example = "name") @RequestParam(defaultValue = "id") String sort,
+            @ApiParam(value = "en: Sort Type,zh: 排序方式，asc:升序，desc:降序", example = "desc") @RequestParam(defaultValue = "desc") String order,
+            @ApiParam(value = "en: List current page,zh: 列表当前分页", example = "0") @RequestParam(defaultValue = "0") int pageIndex,
+            @ApiParam(value = "en: Number of list pagination,zh: 列表分页数量", example = "8") @RequestParam(defaultValue = "8") int pageSize) {

        Specification<Alert> specification = (root, query, criteriaBuilder) -> {
            List<Predicate> andList = new ArrayList<>();

            if (ids != null && !ids.isEmpty()) {
-                CriteriaBuilder.In<Long> inPredicate= criteriaBuilder.in(root.get("id"));
+                CriteriaBuilder.In<Long> inPredicate = criteriaBuilder.in(root.get("id"));
                for (long id : ids) {
                    inPredicate.value(id);
                }
@@ -92,10 +93,9 @@ public class AlertsController {
    }

    @DeleteMapping
-    @ApiOperation(value = "批量删除告警", notes = "根据告警ID列表批量删除告警")
+    @ApiOperation(value = "Delete alarms in batches", notes = "根据告警ID列表批量删除告警")
    public ResponseEntity<Message<Void>> deleteAlertDefines(
-            @ApiParam(value = "告警IDs", example = "6565463543") @RequestParam(required = false) List<Long> ids
-    ) {
+            @ApiParam(value = "en:Alarm List ID,zh: 告警IDs", example = "6565463543") @RequestParam(required = false) List<Long> ids) {
        if (ids != null && !ids.isEmpty()) {
            alertService.deleteAlerts(new HashSet<>(ids));
        }
@@ -104,10 +104,10 @@ public class AlertsController {
    }

    @PutMapping(path = "/status/{status}")
-    @ApiOperation(value = "批量修改告警状态", notes = "批量修改告警状态,设置已读未读")
+    @ApiOperation(value = "Batch modify alarm status, set read and unread", notes = "批量修改告警状态,设置已读未读")
    public ResponseEntity<Message<Void>> applyAlertDefinesStatus(
-            @ApiParam(value = "告警状态值", example = "0") @PathVariable Byte status,
-            @ApiParam(value = "告警IDs", example = "6565463543") @RequestParam(required = false) List<Long> ids) {
+            @ApiParam(value = "en:Alarm status value,zh: 告警状态值", example = "0") @PathVariable Byte status,
+            @ApiParam(value = "en:Alarm List IDS,zh: 告警IDS", example = "6565463543") @RequestParam(required = false) List<Long> ids) {
        if (ids != null && status != null && !ids.isEmpty()) {
            alertService.editAlertStatus(status, ids);
        }
@@ -116,7 +116,7 @@ public class AlertsController {
    }

    @GetMapping(path = "/summary")
-    @ApiOperation(value = "获取告警统计信息", notes = "获取告警统计信息")
+    @ApiOperation(value = "Get alarm statistics", notes = "获取告警统计信息")
    public ResponseEntity<Message<AlertSummary>> getAlertsSummary() {
        AlertSummary alertSummary = alertService.getAlertsSummary();
        Message<AlertSummary> message = new Message<>(alertSummary);
--- a/alerter/src/main/java/com/usthe/alert/dao/AlertDao.java
+++ b/alerter/src/main/java/com/usthe/alert/dao/AlertDao.java
@@ -12,30 +12,35 @@ import java.util.List;
 import java.util.Set;

 /**
- * Alert 数据库操作
+ * Alert Database Operations Alert数据库表操作
+ *
 * @author tom
 * @date 2021/12/9 10:03
 */
 public interface AlertDao extends JpaRepository<Alert, Long>, JpaSpecificationExecutor<Alert> {

    /**
-     * 根据ID列表删除告警
-     * @param alertIds 告警ID列表
+     * Delete alerts based on ID list 根据ID列表删除告警
+     *
+     * @param alertIds Alert ID List  告警ID列表
     */
    void deleteAlertsByIdIn(Set<Long> alertIds);

    /**
     * 根据告警ID-状态值 更新告警状态
+     *
     * @param status 状态值
-     * @param ids 告警ID列表
+     * @param ids    告警ID列表
     */
    @Modifying
    @Query("update Alert set status = :status where id in :ids")
    void updateAlertsStatus(@Param(value = "status") Byte status, @Param(value = "ids") List<Long> ids);

    /**
+     * Query the number of unhandled alarms of each alarm severity
     * 查询各个告警级别的未处理告警数量
-     * @return 告警数量
+     *
+     * @return Number of alerts 告警数量
     */
    @Query("select new com.usthe.alert.dto.AlertPriorityNum(mo.priority, count(mo.id)) from Alert mo where mo.status = 0 group by mo.priority")
    List<AlertPriorityNum> findAlertPriorityNum();
--- a/alerter/src/main/java/com/usthe/alert/dao/AlertDefineBindDao.java
+++ b/alerter/src/main/java/com/usthe/alert/dao/AlertDefineBindDao.java
@@ -7,34 +7,43 @@ import org.springframework.data.jpa.repository.JpaSpecificationExecutor;
 import java.util.List;

 /**
- * AlertDefineBind 数据库操作
+ * AlertDefineBind database operations  数据库操作
+ *
 * @author tom
 * @date 2021/12/9 10:03
 */
 public interface AlertDefineBindDao extends JpaRepository<AlertDefineMonitorBind, Long>, JpaSpecificationExecutor<AlertDefineMonitorBind> {

    /**
+     * Delete the alarm definition and monitor association based on the alarm definition ID
     * 根据告警定义ID删除告警定义与监控关联
-     * @param alertDefineId 告警定义ID
+     *
+     * @param alertDefineId Alarm Definition ID     告警定义ID
     */
    void deleteAlertDefineBindsByAlertDefineIdEquals(Long alertDefineId);

    /**
+     * Deleting alarms based on monitoring IDs defines monitoring associations
     * 根据监控ID删除告警定义监控关联
-     * @param monitorId 监控ID
+     *
+     * @param monitorId Monitor Id   监控ID
     */
    void deleteAlertDefineMonitorBindsByMonitorIdEquals(Long monitorId);

    /**
+     * Delete alarm definition monitoring association based on monitoring ID list
     * 根据监控ID列表删除告警定义监控关联
-     * @param monitorIds 监控ID列表
+     *
+     * @param monitorIds Monitoring ID List     监控ID列表
     */
    void deleteAlertDefineMonitorBindsByMonitorIdIn(List<Long> monitorIds);

    /**
+     * Query monitoring related information based on alarm definition ID
     * 根据告警定义ID查询监控关联信息
-     * @param alertDefineId 告警定义ID
-     * @return 关联监控信息
+     *
+     * @param alertDefineId Alarm Definition ID     告警定义ID
+     * @return Associated monitoring information    关联监控信息
     */
    List<AlertDefineMonitorBind> getAlertDefineBindsByAlertDefineIdEquals(Long alertDefineId);
 }
--- a/alerter/src/main/java/com/usthe/alert/dto/AlertPriorityNum.java
+++ b/alerter/src/main/java/com/usthe/alert/dto/AlertPriorityNum.java
@@ -4,7 +4,8 @@ import lombok.AllArgsConstructor;
 import lombok.Data;

 /**
- * 监控级别告警数量
+ * Number of monitoring level alarms 监控级别告警数量
+ *
 * @author tom
 * @date 2022/3/6 19:52
 */
@@ -12,7 +13,13 @@ import lombok.Data;
@AllArgsConstructor
 public class AlertPriorityNum {

+    /**
+     * Alarm level 告警级别
+     */
    private byte priority;

+    /**
+     * count 数量
+     */
    private long num;
 }
--- a/alerter/src/main/java/com/usthe/alert/dto/AlertSummary.java
+++ b/alerter/src/main/java/com/usthe/alert/dto/AlertSummary.java
@@ -9,31 +9,43 @@ import lombok.NoArgsConstructor;
 import static io.swagger.annotations.ApiModelProperty.AccessMode.READ_ONLY;

 /**
- * 告警统计信息
+ * Alarm Statistics Information  告警统计信息
+ *
 * @author tom
 * @date 2022/3/6 19:25
 */
@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
-@ApiModel(description = "告警统计信息")
+@ApiModel(description = "en:Alarm Statistics Information,zh: 告警统计信息")
 public class AlertSummary {

-    @ApiModelProperty(value = "告警总数量(包括已处理未处理告警)", example = "134", accessMode = READ_ONLY, position = 0)
+    @ApiModelProperty(value = "Total number of alerts (including processed and unprocessed alerts)",
+            notes = "告警总数量(包括已处理未处理告警)",
+            example = "134", accessMode = READ_ONLY, position = 0)
    private long total;

-    @ApiModelProperty(value = "已处理告警数量", example = "34", accessMode = READ_ONLY, position = 1)
+    @ApiModelProperty(value = "Number of alerts handled",
+            notes = "已处理告警数量",
+            example = "34", accessMode = READ_ONLY, position = 1)
    private long dealNum;

-    @ApiModelProperty(value = "告警处理率", example = "39.34", accessMode = READ_ONLY, position = 2)
+    @ApiModelProperty(value = "Alarm handling rate",
+            notes = "告警处理率",
+            example = "39.34", accessMode = READ_ONLY, position = 2)
    private float rate;

-    @ApiModelProperty(value = "告警级别为警告告警的告警数量(指未处理告警)", example = "43", accessMode = READ_ONLY, position = 3)
+    @ApiModelProperty(value = "Number of alarms whose alarm severity is warning alarms (referring to unhandled alarms)",
+            notes = "告警级别为警告告警的告警数量(指未处理告警)",
+            example = "43", accessMode = READ_ONLY, position = 3)
    private long priorityWarningNum;

-    @ApiModelProperty(value = "告警级别为严重告警的告警数量(指未处理告警)", example = "56", accessMode = READ_ONLY, position = 4)
+    @ApiModelProperty(value = "Number of alarms whose alarm severity is critical alarms (referring to unhandled alarms)",
+            notes = "告警级别为严重告警的告警数量(指未处理告警)",
+            example = "56", accessMode = READ_ONLY, position = 4)
    private long priorityCriticalNum;

-    @ApiModelProperty(value = "告警级别为紧急告警的告警数量(指未处理告警)", example = "23", accessMode = READ_ONLY, position = 5)
+    @ApiModelProperty(value = "Number of alarms whose alarm severity is urgent alarms (referring to unhandled alarms)",
+            notes = "告警级别为紧急告警的告警数量(指未处理告警)", example = "23", accessMode = READ_ONLY, position = 5)
    private long priorityEmergencyNum;
 }
--- a/alerter/src/main/java/com/usthe/alert/service/AlertService.java
+++ b/alerter/src/main/java/com/usthe/alert/service/AlertService.java
@@ -10,43 +10,54 @@ import java.util.HashSet;
 import java.util.List;

 /**
+ * Alarm information management interface
 * 告警信息管理接口
+ *
 * @author tom
 * @date 2021/12/9 10:06
 */
 public interface AlertService {

    /**
-     * 新增告警
-     * @param alert 告警实体
-     * @throws RuntimeException 新增过程异常抛出
+     * Add alarm record
+     * 新增告警记录
+     *
+     * @param alert Alert entity    告警实体
+     * @throws RuntimeException Add process exception throw     新增过程异常抛出
     */
    void addAlert(Alert alert) throws RuntimeException;

    /**
+     * Dynamic conditional query
     * 动态条件查询
-     * @param specification 查询条件
-     * @param pageRequest 分页参数
-     * @return 查询结果
+     *
+     * @param specification Query conditions        查询条件
+     * @param pageRequest   pagination parameters     分页参数
+     * @return search result    查询结果
     */
    Page<Alert> getAlerts(Specification<Alert> specification, PageRequest pageRequest);

    /**
+     * Delete alarms in batches according to the alarm ID list
     * 根据告警ID列表批量删除告警
-     * @param ids 告警IDs
+     *
+     * @param ids Alarm ID List  告警IDS
     */
    void deleteAlerts(HashSet<Long> ids);

    /**
+     * Update the alarm status according to the alarm ID-status value
     * 根据告警ID-状态值 更新告警状态
-     * @param status 待修改为的告警状态
-     * @param ids 待修改的告警IDs
+     *
+     * @param status Alarm status to be modified    待修改为的告警状态
+     * @param ids    Alarm ID  List to be modified          待修改的告警ID集合
     */
    void editAlertStatus(Byte status, List<Long> ids);

    /**
-     * 获取告警统计信息
-     * @return 告警统计
+     * Get alarm statistics information 获取告警统计信息
+     *
+     * @return Alarm statistics information 告警统计
     */
    AlertSummary getAlertsSummary();

--- a/alerter/src/main/java/com/usthe/alert/service/impl/AlertServiceImpl.java
+++ b/alerter/src/main/java/com/usthe/alert/service/impl/AlertServiceImpl.java
@@ -20,7 +20,8 @@ import java.util.HashSet;
 import java.util.List;

 /**
- * 告警信息服务实现
+ * Realization of Alarm Information Service 告警信息服务实现
+ *
 * @author tom
 * @date 2021/12/10 15:39
 */
@@ -55,18 +56,24 @@ public class AlertServiceImpl implements AlertService {
    @Override
    public AlertSummary getAlertsSummary() {
        AlertSummary alertSummary = new AlertSummary();
+        //Statistics on the alarm information in the alarm state
+        //统计正在告警状态下的告警信息
        List<AlertPriorityNum> priorityNums = alertDao.findAlertPriorityNum();
        if (priorityNums != null) {
            for (AlertPriorityNum priorityNum : priorityNums) {
                switch (priorityNum.getPriority()) {
                    case CommonConstants
                            .ALERT_PRIORITY_CODE_WARNING:
-                        alertSummary.setPriorityWarningNum(priorityNum.getNum());break;
+                        alertSummary.setPriorityWarningNum(priorityNum.getNum());
+                        break;
                    case CommonConstants.ALERT_PRIORITY_CODE_CRITICAL:
-                        alertSummary.setPriorityCriticalNum(priorityNum.getNum());break;
+                        alertSummary.setPriorityCriticalNum(priorityNum.getNum());
+                        break;
                    case CommonConstants.ALERT_PRIORITY_CODE_EMERGENCY:
-                        alertSummary.setPriorityEmergencyNum(priorityNum.getNum());break;
-                    default: break;
+                        alertSummary.setPriorityEmergencyNum(priorityNum.getNum());
+                        break;
+                    default:
+                        break;
                }
            }
        }
--- a/collector/pom.xml
+++ b/collector/pom.xml
@@ -103,6 +103,23 @@
            <artifactId>sshd-core</artifactId>
            <version>2.8.0</version>
        </dependency>
+        <!-- sql server -->
+        <dependency>
+            <groupId>com.microsoft.sqlserver</groupId>
+            <artifactId>mssql-jdbc</artifactId>
+            <version>10.2.0.jre8</version>
+        </dependency>
+        <!-- oracle -->
+        <dependency>
+            <groupId>com.oracle.database.jdbc</groupId>
+            <artifactId>ojdbc8</artifactId>
+            <version>21.5.0.0</version>
+        </dependency>
+        <dependency>
+            <groupId>com.oracle.database.nls</groupId>
+            <artifactId>orai18n</artifactId>
+            <version>21.5.0.0</version>
+        </dependency>
    </dependencies>

 </project>
--- a/collector/src/main/java/com/usthe/collector/collect/common/cache/CacheIdentifier.java
+++ b/collector/src/main/java/com/usthe/collector/collect/common/cache/CacheIdentifier.java
@@ -2,6 +2,7 @@ package com.usthe.collector.collect.common.cache;

 import lombok.Builder;
 import lombok.Data;
+import lombok.ToString;

 /**
 * 缓存key唯一标识符
@@ -10,6 +11,7 @@ import lombok.Data;
 */
@Data
@Builder
+@ToString
 public class CacheIdentifier {

    private String ip;
--- a/collector/src/main/java/com/usthe/collector/collect/common/cache/CommonCache.java
+++ b/collector/src/main/java/com/usthe/collector/collect/common/cache/CommonCache.java
@@ -21,9 +21,9 @@ import java.util.concurrent.TimeUnit;
 public class CommonCache {

    /**
-     * 默认缓存时间 10minute
+     * 默认缓存时间 800s
     */
-    private static final long DEFAULT_CACHE_TIMEOUT = 10 * 60 * 1000L;
+    private static final long DEFAULT_CACHE_TIMEOUT = 800 * 1000L;

    /**
     * 默认最大缓存数量
@@ -121,15 +121,17 @@ public class CommonCache {
                    timeoutMap.put(key, new Long[]{currentTime, DEFAULT_CACHE_TIMEOUT});
                } else if (cacheTime[0] + cacheTime[1] < currentTime) {
                    // 过期了 discard 关闭这个cache的资源
+                    log.warn("[cache] clean the timeout cache, key {}", key);
                    timeoutMap.remove(key);
                    cacheMap.remove(key);
                    if (value instanceof CacheCloseable) {
+                        log.warn("[cache] close the timeout cache, key {}", key);
                        ((CacheCloseable)value).close();
                    }
                }
            });
        } catch (Exception e) {
-            log.error("clean timeout cache error: {}.", e.getMessage(), e);
+            log.error("[cache] clean timeout cache error: {}.", e.getMessage(), e);
        }
    }

@@ -173,15 +175,18 @@ public class CommonCache {
    public Optional<Object> getCache(Object key, boolean refreshCache) {
        Long[] cacheTime = timeoutMap.get(key);
        if (cacheTime == null || cacheTime.length != CACHE_TIME_LENGTH) {
+            log.warn("[cache] not hit the cache, key {}.", key);
            return Optional.empty();
        }
        if (cacheTime[0] + cacheTime[1] < System.currentTimeMillis()) {
+            log.warn("[cache] is timeout, remove it, key {}.", key);
            timeoutMap.remove(key);
            cacheMap.remove(key);
            return Optional.empty();
        }
        Object value = cacheMap.get(key);
        if (value == null) {
+            log.error("[cache] value is null, remove it, key {}.", key);
            cacheMap.remove(key);
            timeoutMap.remove(key);
        } else if (refreshCache) {
--- a/collector/src/main/java/com/usthe/collector/collect/common/http/CommonHttpClient.java
+++ b/collector/src/main/java/com/usthe/collector/collect/common/http/CommonHttpClient.java
@@ -17,7 +17,9 @@ import javax.net.ssl.SSLContext;
 import javax.net.ssl.TrustManager;
 import javax.net.ssl.X509TrustManager;
 import java.security.cert.CertificateException;
+import java.security.cert.CertificateExpiredException;
 import java.security.cert.X509Certificate;
+import java.util.Date;
 import java.util.concurrent.TimeUnit;

 /**
@@ -75,7 +77,18 @@ public class CommonHttpClient {
                @Override
                public void checkClientTrusted(X509Certificate[] x509Certificates, String s) throws CertificateException { }
                @Override
-                public void checkServerTrusted(X509Certificate[] x509Certificates, String s) throws CertificateException { }
+                public void checkServerTrusted(X509Certificate[] x509Certificates, String s) throws CertificateException {
+                    // 判断服务器证书有效期时间
+                    Date now = new Date();
+                    if (x509Certificates != null && x509Certificates.length > 0) {
+                        for (X509Certificate certificate : x509Certificates) {
+                            Date deadline = certificate.getNotAfter();
+                            if (deadline != null && now.after(deadline)) {
+                                throw new CertificateExpiredException();
+                            }
+                        }
+                    }
+                }
                @Override
                public X509Certificate[] getAcceptedIssuers() { return null; }
            };
@@ -95,8 +108,8 @@ public class CommonHttpClient {
                    .setConnectTimeout(CONNECT_TIMEOUT)
                    // 数据传输最大响应间隔时间
                    .setSocketTimeout(SOCKET_TIMEOUT)
-                    // 遇到301 302不自动重定向跳转
-                    .setRedirectsEnabled(false)
+                    // 遇到301 302自动重定向跳转
+                    .setRedirectsEnabled(true)
                    .build();
            // 连接池
            connectionManager = new PoolingHttpClientConnectionManager(registry);
--- a/collector/src/main/java/com/usthe/collector/collect/common/ssh/CommonSshClient.java
+++ b/collector/src/main/java/com/usthe/collector/collect/common/ssh/CommonSshClient.java
@@ -2,6 +2,9 @@ package com.usthe.collector.collect.common.ssh;

 import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
 import org.apache.sshd.client.SshClient;
+import org.apache.sshd.client.keyverifier.AcceptAllServerKeyVerifier;
+import org.apache.sshd.common.PropertyResolverUtils;
+import org.apache.sshd.core.CoreModuleProperties;

 /**
 * ssh公共client
@@ -16,6 +19,14 @@ public class CommonSshClient {

    static {
        sshClient = SshClient.setUpDefaultClient();
+        // 接受所有服务端公钥校验，会打印warn日志 Server at {} presented unverified {} key: {}
+        AcceptAllServerKeyVerifier verifier = AcceptAllServerKeyVerifier.INSTANCE;
+        sshClient.setServerKeyVerifier(verifier);
+        // 设置链接保活心跳10000毫秒一次, 客户端等待保活心跳超时响应时间3000毫秒
+        PropertyResolverUtils.updateProperty(
+                sshClient, CoreModuleProperties.HEARTBEAT_INTERVAL.getName(), 10000);
+        PropertyResolverUtils.updateProperty(
+                sshClient, CoreModuleProperties.HEARTBEAT_REPLY_WAIT.getName(), 3000);
        sshClient.start();
    }

--- a/collector/src/main/java/com/usthe/collector/collect/database/JdbcCommonCollect.java
+++ b/collector/src/main/java/com/usthe/collector/collect/database/JdbcCommonCollect.java
@@ -52,9 +52,19 @@ public class JdbcCommonCollect extends AbstractCollect {
        }
        JdbcProtocol jdbcProtocol = metrics.getJdbc();
        String databaseUrl = constructDatabaseUrl(jdbcProtocol);
+        // 查询超时时间默认6000毫秒
+        int timeout = 6000;
+        try {
+            // 获取查询语句超时时间
+            if (jdbcProtocol.getTimeout() != null) {
+                timeout = Integer.parseInt(jdbcProtocol.getTimeout());
+            }
+        } catch (Exception e) {
+            log.warn(e.getMessage());
+        }
        try {
            Statement statement = getConnection(jdbcProtocol.getUsername(),
-                    jdbcProtocol.getPassword(), databaseUrl);
+                    jdbcProtocol.getPassword(), databaseUrl, timeout);
            switch (jdbcProtocol.getQueryType()) {
                case QUERY_TYPE_ONE_ROW:
                    queryOneRow(statement, jdbcProtocol.getSql(), metrics.getAliasFields(), builder, startTime);
@@ -95,7 +105,7 @@ public class JdbcCommonCollect extends AbstractCollect {
    }


-    private Statement getConnection(String username, String password, String url) throws Exception {
+    private Statement getConnection(String username, String password, String url,Integer timeout) throws Exception {
        CacheIdentifier identifier = CacheIdentifier.builder()
                .ip(url)
                .username(username).password(password).build();
@@ -106,7 +116,9 @@ public class JdbcCommonCollect extends AbstractCollect {
            try {
                statement = jdbcConnect.getConnection().createStatement();
                // 设置查询超时时间10秒
-                statement.setQueryTimeout(10);
+                int timeoutSecond = timeout / 1000;
+                timeoutSecond = timeoutSecond <= 0 ? 1 : timeoutSecond;
+                statement.setQueryTimeout(timeoutSecond);
                // 设置查询最大行数1000行
                statement.setMaxRows(1000);
            } catch (Exception e) {
@@ -130,11 +142,13 @@ public class JdbcCommonCollect extends AbstractCollect {
        Connection connection = DriverManager.getConnection(url, username, password);
        statement = connection.createStatement();
        // 设置查询超时时间10秒
-        statement.setQueryTimeout(10);
+        int timeoutSecond = timeout / 1000;
+        timeoutSecond = timeoutSecond <= 0 ? 1 : timeoutSecond;
+        statement.setQueryTimeout(timeoutSecond);
        // 设置查询最大行数1000行
        statement.setMaxRows(1000);
        JdbcConnect jdbcConnect = new JdbcConnect(connection);
-        CommonCache.getInstance().addCache(identifier, jdbcConnect, 10000L);
+        CommonCache.getInstance().addCache(identifier, jdbcConnect);
        return statement;
    }

@@ -190,7 +204,7 @@ public class JdbcCommonCollect extends AbstractCollect {
            HashMap<String, String> values = new HashMap<>(columns.size());
            while (resultSet.next()) {
                if (resultSet.getString(1) != null) {
-                    values.put(resultSet.getString(1).toLowerCase(), resultSet.getString(2));
+                    values.put(resultSet.getString(1).toLowerCase().trim(), resultSet.getString(2));
                }
            }
            CollectRep.ValueRow.Builder valueRowBuilder = CollectRep.ValueRow.newBuilder();
@@ -267,6 +281,14 @@ public class JdbcCommonCollect extends AbstractCollect {
                url = "jdbc:postgresql://" + jdbcProtocol.getHost() + ":" + jdbcProtocol.getPort()
                        + "/" + (jdbcProtocol.getDatabase() == null ? "" : jdbcProtocol.getDatabase());
                break;
+            case "sqlserver":
+                url = "jdbc:sqlserver://" + jdbcProtocol.getHost() + ":" + jdbcProtocol.getPort()
+                        + ";" + (jdbcProtocol.getDatabase() == null ? "" : "DatabaseName=" + jdbcProtocol.getDatabase());
+                break;
+            case "oracle":
+                url = "jdbc:oracle:thin:@" + jdbcProtocol.getHost() + ":" + jdbcProtocol.getPort()
+                        + "/" + (jdbcProtocol.getDatabase() == null ? "" : jdbcProtocol.getDatabase());
+                break;
            default:
                throw new IllegalArgumentException("Not support database platform: " + jdbcProtocol.getPlatform());

--- a/collector/src/main/java/com/usthe/collector/collect/database/JdbcSpiLoader.java
+++ b/collector/src/main/java/com/usthe/collector/collect/database/JdbcSpiLoader.java
@@ -0,0 +1,32 @@
+package com.usthe.collector.collect.database;
+
+import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
+import org.springframework.boot.CommandLineRunner;
+import org.springframework.core.annotation.Order;
+import org.springframework.stereotype.Service;
+
+/**
+ * 预加载jdbc驱动包 避免spi并发加载造成死锁
+ * @author tom
+ * @date 2022/3/19 15:39
+ */
+@Service
+@Slf4j
+@Order(value = 0)
+public class JdbcSpiLoader implements CommandLineRunner {
+
+
+    @Override
+    public void run(String... args) throws Exception {
+        log.info("start load jdbc drivers");
+        try {
+            Class.forName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");
+            Class.forName("org.postgresql.Driver");
+            Class.forName("com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver");
+            Class.forName("oracle.jdbc.driver.OracleDriver");
+        } catch (Exception e) {
+            log.error("load jdbc error: {}", e.getMessage(), e);
+        }
+        log.info("end load jdbc drivers");
+    }
+}
--- a/collector/src/main/java/com/usthe/collector/collect/http/HttpCollectImpl.java
+++ b/collector/src/main/java/com/usthe/collector/collect/http/HttpCollectImpl.java
@@ -7,6 +7,7 @@ import com.google.gson.JsonParser;
 import com.usthe.collector.collect.AbstractCollect;
 import com.usthe.collector.collect.common.http.CommonHttpClient;
 import com.usthe.collector.dispatch.DispatchConstants;
+import com.usthe.collector.util.CollectUtil;
 import com.usthe.collector.util.CollectorConstants;
 import com.usthe.collector.util.JsonPathParser;
 import com.usthe.common.entity.job.Metrics;
@@ -100,7 +101,7 @@ public class HttpCollectImpl extends AbstractCollect {
                String parseType = metrics.getHttp().getParseType();
                try {
                    if (DispatchConstants.PARSE_DEFAULT.equals(parseType)) {
-                        parseResponseByDefault(resp, metrics.getAliasFields(), builder, responseTime);
+                        parseResponseByDefault(resp, metrics.getAliasFields(), metrics.getHttp(), builder, responseTime);
                    } else if (DispatchConstants.PARSE_JSON_PATH.equals(parseType)) {
                        parseResponseByJsonPath(resp, metrics.getAliasFields(), metrics.getHttp(), builder, responseTime);
                    } else if (DispatchConstants.PARSE_PROMETHEUS.equals(parseType)) {
@@ -108,11 +109,11 @@ public class HttpCollectImpl extends AbstractCollect {
                    } else if (DispatchConstants.PARSE_XML_PATH.equals(parseType)) {
                        parseResponseByXmlPath(resp, metrics.getAliasFields(), metrics.getHttp(), builder);
                    } else if (DispatchConstants.PARSE_WEBSITE.equals(parseType)){
-                        parseResponseByWebsite(resp, metrics.getAliasFields(), builder, responseTime);
+                        parseResponseByWebsite(resp, metrics.getAliasFields(), metrics.getHttp(), builder, responseTime);
                    } else if (DispatchConstants.PARSE_SITE_MAP.equals(parseType)) {
                        parseResponseBySiteMap(resp, metrics.getAliasFields(), builder);
                    } else {
-                        parseResponseByDefault(resp, metrics.getAliasFields(), builder, responseTime);
+                        parseResponseByDefault(resp, metrics.getAliasFields(), metrics.getHttp(), builder, responseTime);
                    }
                } catch (Exception e) {
                    log.info("parse error: {}.", e.getMessage(), e);
@@ -169,13 +170,16 @@ public class HttpCollectImpl extends AbstractCollect {
        }
    }

-    private void parseResponseByWebsite(String resp, List<String> aliasFields,
+    private void parseResponseByWebsite(String resp, List<String> aliasFields, HttpProtocol http,
                                        CollectRep.MetricsData.Builder builder, Long responseTime) {
        CollectRep.ValueRow.Builder valueRowBuilder = CollectRep.ValueRow.newBuilder();
-        // todo resp 网站关键字监测
+        // 网站关键词数量监测
+        int keywordNum = CollectUtil.countMatchKeyword(resp, http.getKeyword());
        for (String alias : aliasFields) {
            if (CollectorConstants.RESPONSE_TIME.equalsIgnoreCase(alias)) {
                valueRowBuilder.addColumns(responseTime.toString());
+            } else if (CollectorConstants.KEYWORD.equalsIgnoreCase(alias)) {
+                valueRowBuilder.addColumns(Integer.toString(keywordNum));
            } else {
                valueRowBuilder.addColumns(CommonConstants.NULL_VALUE);
            }
@@ -277,6 +281,7 @@ public class HttpCollectImpl extends AbstractCollect {
    private void parseResponseByJsonPath(String resp, List<String> aliasFields, HttpProtocol http,
                                         CollectRep.MetricsData.Builder builder, Long responseTime) {
        List<Map<String, Object>> results = JsonPathParser.parseContentWithJsonPath(resp, http.getParseScript());
+        int keywordNum = CollectUtil.countMatchKeyword(resp, http.getKeyword());
        for (Map<String, Object> stringMap : results) {
            CollectRep.ValueRow.Builder valueRowBuilder = CollectRep.ValueRow.newBuilder();
            for (String alias : aliasFields) {
@@ -286,6 +291,8 @@ public class HttpCollectImpl extends AbstractCollect {
                } else {
                    if (CollectorConstants.RESPONSE_TIME.equalsIgnoreCase(alias)) {
                        valueRowBuilder.addColumns(responseTime.toString());
+                    } else if (CollectorConstants.KEYWORD.equalsIgnoreCase(alias)) {
+                        valueRowBuilder.addColumns(Integer.toString(keywordNum));
                    } else {
                        valueRowBuilder.addColumns(CommonConstants.NULL_VALUE);
                    }
@@ -300,9 +307,10 @@ public class HttpCollectImpl extends AbstractCollect {

    }

-    private void parseResponseByDefault(String resp, List<String> aliasFields,
+    private void parseResponseByDefault(String resp, List<String> aliasFields, HttpProtocol http,
                                        CollectRep.MetricsData.Builder builder, Long responseTime) {
        JsonElement element = JsonParser.parseString(resp);
+        int keywordNum = CollectUtil.countMatchKeyword(resp, http.getKeyword());
        if (element.isJsonArray()) {
            JsonArray array = element.getAsJsonArray();
            for (JsonElement jsonElement : array) {
@@ -317,6 +325,8 @@ public class HttpCollectImpl extends AbstractCollect {
                        } else {
                            if (CollectorConstants.RESPONSE_TIME.equalsIgnoreCase(alias)) {
                                valueRowBuilder.addColumns(responseTime.toString());
+                            } else if (CollectorConstants.KEYWORD.equalsIgnoreCase(alias)) {
+                                valueRowBuilder.addColumns(Integer.toString(keywordNum));
                            } else {
                                valueRowBuilder.addColumns(CommonConstants.NULL_VALUE);
                            }
--- a/collector/src/main/java/com/usthe/collector/collect/icmp/IcmpCollectImpl.java
+++ b/collector/src/main/java/com/usthe/collector/collect/icmp/IcmpCollectImpl.java
@@ -37,8 +37,8 @@ public class IcmpCollectImpl extends AbstractCollect {
            return;
        }
        IcmpProtocol icmp = metrics.getIcmp();
-        // 超时时间默认300毫秒
-        int timeout = 300;
+        // 超时时间默认6000毫秒
+        int timeout = 6000;
        try {
            timeout = Integer.parseInt(icmp.getTimeout());
        } catch (Exception e) {
--- a/collector/src/main/java/com/usthe/collector/collect/ssh/SshCollectImpl.java
+++ b/collector/src/main/java/com/usthe/collector/collect/ssh/SshCollectImpl.java
@@ -5,6 +5,7 @@ import com.usthe.collector.collect.common.cache.CacheIdentifier;
 import com.usthe.collector.collect.common.cache.CommonCache;
 import com.usthe.collector.collect.common.ssh.CommonSshClient;
 import com.usthe.collector.util.CollectorConstants;
+import com.usthe.collector.util.KeyPairUtil;
 import com.usthe.common.entity.job.Metrics;
 import com.usthe.common.entity.job.protocol.SshProtocol;
 import com.usthe.common.entity.message.CollectRep;
@@ -19,6 +20,7 @@ import org.springframework.util.StringUtils;
 import java.io.ByteArrayOutputStream;
 import java.io.IOException;
 import java.net.ConnectException;
+import java.security.KeyPair;
 import java.util.ArrayList;
 import java.util.HashMap;
 import java.util.List;
@@ -56,8 +58,8 @@ public class SshCollectImpl extends AbstractCollect {
            return;
        }
        SshProtocol sshProtocol = metrics.getSsh();
-        // 超时时间默认300毫秒
-        int timeout = 3000;
+        // 超时时间默认6000毫秒
+        int timeout = 6000;
        try {
            timeout = Integer.parseInt(sshProtocol.getTimeout());
        } catch (Exception e) {
@@ -181,6 +183,13 @@ public class SshCollectImpl extends AbstractCollect {
                .verify(timeout, TimeUnit.MILLISECONDS).getSession();
        if (StringUtils.hasText(sshProtocol.getPassword())) {
            clientSession.addPasswordIdentity(sshProtocol.getPassword());
+        } else if (StringUtils.hasText(sshProtocol.getPublicKey())) {
+            KeyPair keyPair = KeyPairUtil.getKeyPairFromPublicKey(sshProtocol.getPublicKey());
+            if (keyPair != null) {
+                clientSession.addPublicKeyIdentity(keyPair);
+            }
+        } else {
+            throw new IllegalArgumentException("需填写账户登陆密码或公钥");
        }
        // 进行认证
        if (!clientSession.auth().verify(timeout, TimeUnit.MILLISECONDS).isSuccess()) {
--- a/collector/src/main/java/com/usthe/collector/collect/telnet/TelnetCollectImpl.java
+++ b/collector/src/main/java/com/usthe/collector/collect/telnet/TelnetCollectImpl.java
@@ -38,8 +38,8 @@ public class TelnetCollectImpl extends AbstractCollect {
        }

        TelnetProtocol telnet = metrics.getTelnet();
-        // 超时时间默认300毫秒
-        int timeout = 300;
+        // 超时时间默认6000毫秒
+        int timeout = 6000;
        try {
            timeout = Integer.parseInt(telnet.getTimeout());
        } catch (Exception e) {
--- a/collector/src/main/java/com/usthe/collector/dispatch/CommonDispatcher.java
+++ b/collector/src/main/java/com/usthe/collector/dispatch/CommonDispatcher.java
@@ -32,7 +32,7 @@ public class CommonDispatcher implements MetricsTaskDispatch, CollectDataDispatc
    /**
     * 指标组采集任务超时时间值
     */
-    private static final long DURATION_TIME = 120_000L;
+    private static final long DURATION_TIME = 240_000L;
    /**
     * 指标组采集任务优先级队列
     */
@@ -94,7 +94,7 @@ public class CommonDispatcher implements MetricsTaskDispatch, CollectDataDispatc
            Thread.currentThread().setName("metrics-task-monitor");
            while (!Thread.currentThread().isInterrupted()) {
                try {
-                    // 检测每个指标组采集单元是否超时2分钟,超时则丢弃并返回异常
+                    // 检测每个指标组采集单元是否超时4分钟,超时则丢弃并返回异常
                    long deadline = System.currentTimeMillis() - DURATION_TIME;
                    for (Map.Entry<String, MetricsTime> entry : metricsTimeoutMonitorMap.entrySet()) {
                        MetricsTime metricsTime = entry.getValue();
@@ -105,9 +105,13 @@ public class CommonDispatcher implements MetricsTaskDispatch, CollectDataDispatc
                                    .setId(timerJob.getJob().getMonitorId())
                                    .setApp(timerJob.getJob().getApp())
                                    .setMetrics(metricsTime.getMetrics().getName())
+                                    .setPriority(metricsTime.getMetrics().getPriority())
                                    .setTime(System.currentTimeMillis())
                                    .setCode(CollectRep.Code.TIMEOUT).setMsg("collect timeout").build();
-                            dispatchCollectData(metricsTime.timeout, metricsTime.getMetrics(), metricsData);
+                            log.error("[Collect Timeout]: \n{}", metricsData);
+                            if (metricsData.getPriority() == 0) {
+                                dispatchCollectData(metricsTime.timeout, metricsTime.getMetrics(), metricsData);
+                            }
                            metricsTimeoutMonitorMap.remove(entry.getKey());
                        }
                    }
@@ -165,8 +169,8 @@ public class CommonDispatcher implements MetricsTaskDispatch, CollectDataDispatc
                metricsSet.forEach(metricItem -> {
                    MetricsCollect metricsCollect = new MetricsCollect(metricItem, timeout, this);
                    jobRequestQueue.addJob(metricsCollect);
-                    metricsTimeoutMonitorMap.put(job.getId() + metrics.getName(),
-                            new MetricsTime(System.currentTimeMillis(), metrics, timeout));
+                    metricsTimeoutMonitorMap.put(job.getId() + "-" + metricItem.getName(),
+                            new MetricsTime(System.currentTimeMillis(), metricItem, timeout));
                });
            } else {
                // 当前执行级别的指标组列表未全执行完成,
@@ -185,8 +189,8 @@ public class CommonDispatcher implements MetricsTaskDispatch, CollectDataDispatc
                metricsSet.forEach(metricItem -> {
                    MetricsCollect metricsCollect = new MetricsCollect(metricItem, timeout, this);
                    jobRequestQueue.addJob(metricsCollect);
-                    metricsTimeoutMonitorMap.put(job.getId() + metrics.getName(),
-                            new MetricsTime(System.currentTimeMillis(), metrics, timeout));
+                    metricsTimeoutMonitorMap.put(job.getId() + "-" + metricItem.getName(),
+                            new MetricsTime(System.currentTimeMillis(), metricItem, timeout));
                });
            } else {
                // 当前执行级别的指标组列表未全执行完成,
--- a/collector/src/main/java/com/usthe/collector/dispatch/MetricsCollect.java
+++ b/collector/src/main/java/com/usthe/collector/dispatch/MetricsCollect.java
@@ -23,6 +23,7 @@ import java.util.HashMap;
 import java.util.LinkedList;
 import java.util.List;
 import java.util.Map;
+import java.util.Objects;
 import java.util.stream.Collectors;

 /**
@@ -33,6 +34,10 @@ import java.util.stream.Collectors;
@Slf4j
@Data
 public class MetricsCollect implements Runnable, Comparable<MetricsCollect> {
+    /**
+     * 调度告警阈值时间 100ms
+     */
+    private static final long WARN_DISPATCH_TIME = 100;
    /**
     * 监控ID
     */
@@ -172,14 +177,23 @@ public class MetricsCollect implements Runnable, Comparable<MetricsCollect> {
        if (metrics.getCalculates() == null) {
            metrics.setCalculates(Collections.emptyList());
        }
+        // eg: database_pages=Database pages 非常规映射
+        Map<String, String> fieldAliasMap = new HashMap<>(8);
        Map<String, Expression> fieldExpressionMap = metrics.getCalculates()
                .stream()
                .map(cal -> {
                    int splitIndex = cal.indexOf("=");
                    String field = cal.substring(0, splitIndex);
                    String expressionStr = cal.substring(splitIndex + 1);
-                    Expression expression = AviatorEvaluator.compile(expressionStr, true);
+                    Expression expression = null;
+                    try {
+                        expression = AviatorEvaluator.compile(expressionStr, true);
+                    } catch (Exception e) {
+                        fieldAliasMap.put(field, expressionStr);
+                        return null;
+                    }
                    return new Object[]{field, expression}; })
+                .filter(Objects::nonNull)
                .collect(Collectors.toMap(arr -> (String)arr[0], arr -> (Expression) arr[1]));

        List<Metrics.Field> fields = metrics.getFields();
@@ -226,7 +240,16 @@ public class MetricsCollect implements Runnable, Comparable<MetricsCollect> {
                    }
                } else {
                    // 不存在 则映射别名值
-                    value = aliasFieldValueMap.get(realField);
+                    String aliasField = fieldAliasMap.get(realField);
+                    if (aliasField != null) {
+                        value = aliasFieldValueMap.get(aliasField);
+                    } else {
+                        value = aliasFieldValueMap.get(realField);
+                    }
+                }
+                // 处理可能带单位的指标数值 比如 34%, 34Mb，并将数值小数点限制到4位
+                if (CommonConstants.TYPE_NUMBER == field.getType()) {
+                    value = CommonUtil.parseDoubleStr(value, field.getUnit());
                }
                if (value == null) {
                    value = CommonConstants.NULL_VALUE;
@@ -252,11 +275,15 @@ public class MetricsCollect implements Runnable, Comparable<MetricsCollect> {
    private CollectRep.MetricsData validateResponse(CollectRep.MetricsData.Builder builder) {
        long endTime = System.currentTimeMillis();
        builder.setTime(endTime);
-        log.debug("[Collect]: newTime: {}, startTime: {}, spendTime: {}.", newTime, startTime, endTime - startTime);
+        long runningTime = endTime - startTime;
+        long allTime = endTime - newTime;
+        if (startTime - newTime >= WARN_DISPATCH_TIME) {
+            log.warn("[Collector Dispatch Warn, Dispatch Use {}ms.", startTime - newTime);
+        }
        if (builder.getCode() != CollectRep.Code.SUCCESS) {
-            log.info("[Collect Fail] Reason: {}", builder.getMsg());
+            log.info("[Collect Failed, Run {}ms, All {}ms] Reason: {}", runningTime, allTime, builder.getMsg());
        } else {
-            log.info("[Collect Success].");
+            log.info("[Collect Success, Run {}ms, All {}ms].", runningTime, allTime);
        }
        return builder.build();
    }
--- a/collector/src/main/java/com/usthe/collector/dispatch/entrance/internal/CollectJobService.java
+++ b/collector/src/main/java/com/usthe/collector/dispatch/entrance/internal/CollectJobService.java
@@ -15,6 +15,7 @@ import java.util.concurrent.TimeUnit;

 /**
 * 采集job管理提供api接口
+ *
 * @author tomsun28
 * @date 2021/11/6 13:58
 */
@@ -26,9 +27,11 @@ public class CollectJobService {
    private TimerDispatch timerDispatch;

    /**
+     * Execute a one-time collection task and get the collected data response
     * 执行一次性采集任务,获取采集数据响应
-     * @param job 采集任务详情
-     * @return 采集结果
+     *
+     * @param job Collect task details  采集任务详情
+     * @return Collection results       采集结果
     */
    public List<CollectRep.MetricsData> collectSyncJobData(Job job) {
        final List<CollectRep.MetricsData> metricsData = new LinkedList<>();
@@ -52,9 +55,11 @@ public class CollectJobService {
    }

    /**
+     * Issue periodic asynchronous collection tasks
     * 下发周期性异步采集任务
-     * @param job 采集任务详情
-     * @return long 任务ID
+     *
+     * @param job Collect task details      采集任务详情
+     * @return long Job ID      任务ID
     */
    public long addAsyncCollectJob(Job job) {
        if (job.getId() == 0L) {
@@ -66,8 +71,10 @@ public class CollectJobService {
    }

    /**
+     * Update the periodic asynchronous collection tasks that have been delivered
     * 更新已经下发的周期性异步采集任务
-     * @param modifyJob 采集任务详情
+     *
+     * @param modifyJob Collect task details        采集任务详情
     */
    public void updateAsyncCollectJob(Job modifyJob) {
        timerDispatch.deleteJob(modifyJob.getId(), true);
@@ -75,8 +82,10 @@ public class CollectJobService {
    }

    /**
+     * Cancel periodic asynchronous collection tasks
     * 取消周期性异步采集任务
-     * @param jobId 任务ID
+     *
+     * @param jobId Job ID      任务ID
     */
    public void cancelAsyncCollectJob(Long jobId) {
        timerDispatch.deleteJob(jobId, true);
--- a/collector/src/main/java/com/usthe/collector/dispatch/timer/TimerDispatch.java
+++ b/collector/src/main/java/com/usthe/collector/dispatch/timer/TimerDispatch.java
@@ -10,36 +10,44 @@ import java.util.concurrent.TimeUnit;

 /**
 * 时间轮调度接口
+ *
 * @author tomsun28
 * @date 2021/10/17 22:14
 */
 public interface TimerDispatch {

    /**
+     * Add new job
     * 增加新的job
-     * @param addJob job
-     * @param eventListener 一次性同步任务监听器，异步任务不需要listener
+     *
+     * @param addJob        job
+     * @param eventListener One-time synchronous task listener, asynchronous task does not need listener一次性同步任务监听器，异步任务不需要listener
     */
    void addJob(Job addJob, CollectResponseEventListener eventListener);

    /**
     * 调度循环周期性job
+     *
     * @param timerTask timerTask
-     * @param interval 开始调度的间隔时间
-     * @param timeUnit 时间单位
+     * @param interval  开始调度的间隔时间
+     * @param timeUnit  时间单位
     */
    void cyclicJob(WheelTimerTask timerTask, long interval, TimeUnit timeUnit);

    /**
+     * Delete existing job
     * 删除存在的job
-     * @param jobId jobId
-     * @param isCyclic 是否是周期性任务,true是, false为临时性任务
+     *
+     * @param jobId    jobId
+     * @param isCyclic Whether it is a periodic task, true is, false is a temporary task
+     *                 是否是周期性任务,true是, false为临时性任务
     */
    void deleteJob(long jobId, boolean isCyclic);

    /**
     * 一次性同步采集任务采集结果通知监听器
-     * @param jobId  jobId
+     *
+     * @param jobId            jobId
     * @param metricsDataTemps 采集结果数据
     */
    void responseSyncJobData(long jobId, List<CollectRep.MetricsData> metricsDataTemps);
--- a/collector/src/main/java/com/usthe/collector/dispatch/timer/TimerDispatcher.java
+++ b/collector/src/main/java/com/usthe/collector/dispatch/timer/TimerDispatcher.java
@@ -18,18 +18,22 @@ import java.util.concurrent.TimeUnit;
 public class TimerDispatcher implements TimerDispatch {

    /**
+     * time round schedule
     * 时间轮调度
     */
    private Timer wheelTimer;
    /**
+     * Existing periodic scheduled tasks
     * 已存在的周期性调度任务
     */
    private Map<Long, Timeout> currentCyclicTaskMap;
    /**
+     * Existing temporary scheduled tasks
     * 已存在的临时性调度任务
     */
    private Map<Long, Timeout> currentTempTaskMap;
    /**
+     * One-time task response listener holds
     * 一次性任务响应监听器持有
     * jobId - listener
     */
--- a/collector/src/main/java/com/usthe/collector/dispatch/timer/WheelTimerTask.java
+++ b/collector/src/main/java/com/usthe/collector/dispatch/timer/WheelTimerTask.java
@@ -12,6 +12,7 @@ import com.usthe.common.entity.job.Job;
 import com.usthe.common.entity.job.Metrics;
 import com.usthe.common.util.AesUtil;
 import com.usthe.common.util.CommonConstants;
+import com.usthe.common.util.GsonUtil;
 import lombok.extern.slf4j.Slf4j;

 import java.util.ArrayList;
@@ -21,7 +22,9 @@ import java.util.Map;
 import java.util.stream.Collectors;

 /**
+ * Timer Task implementation
 * TimerTask实现
+ *
 * @author tomsun28
 * @date 2021/11/1 17:18
 */
@@ -35,12 +38,15 @@ public class WheelTimerTask implements TimerTask {
    public WheelTimerTask(Job job) {
        this.metricsTaskDispatch = SpringContextHolder.getBean(MetricsTaskDispatch.class);
        this.job = job;
+        // The initialization job will monitor the actual parameter value and replace the collection field
        // 初始化job 将监控实际参数值对采集字段进行替换
        initJobMetrics(job);
    }

    /**
+     * Initialize job fill information
     * 初始化job填充信息
+     *
     * @param job job
     */
    private void initJobMetrics(Job job) {
@@ -72,9 +78,10 @@ public class WheelTimerTask implements TimerTask {
    }

    /**
-     * json参数替换
+     * json parameter replacement       json参数替换
+     *
     * @param jsonElement json
-     * @param configmap 参数map
+     * @param configmap   parameter map   参数map
     * @return json
     */
    private JsonElement replaceSpecialValue(JsonElement jsonElement, Map<String, Configmap> configmap) {
@@ -84,7 +91,30 @@ public class WheelTimerTask implements TimerTask {
            while (iterator.hasNext()) {
                Map.Entry<String, JsonElement> entry = iterator.next();
                JsonElement element = entry.getValue();
+                String key = entry.getKey();
+                // Replace the attributes of the KEY-VALUE case such as http headers params
+                // 替换KEY-VALUE情况的属性 比如http headers params
+                if (key != null && key.startsWith("^_^") && key.endsWith("^_^")) {
+                    key = key.replaceAll("\\^_\\^", "");
+                    Configmap param = configmap.get(key);
+                    if (param != null && param.getType() == (byte) 3) {
+                        String jsonValue = (String) param.getValue();
+                        Map<String, String> map = GsonUtil.fromJson(jsonValue, Map.class);
+                        if (map != null) {
+                            map.forEach((name, value) -> {
+                                if (name != null && !"".equals(name.trim())) {
+                                    jsonObject.addProperty(name, value);
+                                }
+                            });
+                        }
+                    }
+                    iterator.remove();
+                    continue;
+                }
+                // Replace normal VALUE value
+                // 替换正常的VALUE值
                if (element.isJsonPrimitive()) {
+                    // Check if there are special characters Replace
                    // 判断是否含有特殊字符 替换
                    String value = element.getAsString();
                    if (value.startsWith("^_^") && value.endsWith("^_^")) {
@@ -108,6 +138,7 @@ public class WheelTimerTask implements TimerTask {
            while (iterator.hasNext()) {
                JsonElement element = iterator.next();
                if (element.isJsonPrimitive()) {
+                    // Check if there are special characters Replace
                    // 判断是否含有特殊字符 替换
                    String value = element.getAsString();
                    if (value.startsWith("^_^") && value.endsWith("^_^")) {
--- a/collector/src/main/java/com/usthe/collector/util/CollectUtil.java
+++ b/collector/src/main/java/com/usthe/collector/util/CollectUtil.java
@@ -0,0 +1,35 @@
+package com.usthe.collector.util;
+
+import java.util.regex.Matcher;
+import java.util.regex.Pattern;
+
+/**
+ * 采集器工具类
+ * @author tom
+ * @date 2022/4/6 09:35
+ */
+public class CollectUtil {
+
+    /**
+     * 关键字匹配计数
+     * @param content 内容
+     * @param keyword 关键字
+     * @return 匹配次数
+     */
+    public static int countMatchKeyword(String content, String keyword) {
+        if (content == null || "".equals(content) || keyword == null || "".equals(keyword.trim())) {
+            return 0;
+        }
+        try {
+            Pattern pattern = Pattern.compile(keyword);
+            Matcher matcher = pattern.matcher(content);
+            int count = 0;
+            while (matcher.find()) {
+                count++;
+            }
+            return count;
+        } catch (Exception e) {
+            return 0;
+        }
+    }
+}
--- a/collector/src/main/java/com/usthe/collector/util/CollectorConstants.java
+++ b/collector/src/main/java/com/usthe/collector/util/CollectorConstants.java
@@ -9,6 +9,8 @@ public interface CollectorConstants {

    String RESPONSE_TIME = "responseTime";

+    String KEYWORD = "keyword";
+
    String STATUS_CODE = "statusCode";

    String ERROR_MSG = "errorMsg";
--- a/collector/src/main/java/com/usthe/collector/util/KeyPairUtil.java
+++ b/collector/src/main/java/com/usthe/collector/util/KeyPairUtil.java
@@ -0,0 +1,48 @@
+package com.usthe.collector.util;
+
+import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
+
+import java.security.KeyFactory;
+import java.security.KeyPair;
+import java.security.PublicKey;
+import java.security.spec.X509EncodedKeySpec;
+import java.util.Base64;
+
+/**
+ * 密钥工具类
+ * @author tom
+ * @date 2022/4/2 17:04
+ */
+@Slf4j
+public class KeyPairUtil {
+
+    private static KeyFactory keyFactory;
+
+    static {
+        try {
+            keyFactory = KeyFactory.getInstance("RSA");
+        } catch (Exception e) {
+            log.error(e.getMessage(), e);
+        }
+    }
+
+    /**
+     * 获取密钥对
+     */
+    public static KeyPair getKeyPairFromPublicKey(String publicKeyStr) {
+        try {
+            if (publicKeyStr == null || "".equals(publicKeyStr)) {
+                return null;
+            }
+            // todo fix 公钥解析
+            byte[] publicKeyBytes = Base64.getDecoder().decode(publicKeyStr);
+            X509EncodedKeySpec keySpec = new X509EncodedKeySpec(publicKeyBytes);
+            PublicKey publicKey = keyFactory.generatePublic(keySpec);
+            return new KeyPair(publicKey, null);
+        } catch (Exception e) {
+            log.info("[keyPair] parse failed, {}." + e.getMessage());
+            return null;
+        }
+    }
+
+}
--- a/collector/src/main/resources/META-INF/spring.factories
+++ b/collector/src/main/resources/META-INF/spring.factories
@@ -6,4 +6,5 @@ com.usthe.collector.dispatch.MetricsCollectorQueue,\
 com.usthe.collector.dispatch.WorkerPool,\
 com.usthe.collector.dispatch.entrance.internal.CollectJobService,\
 com.usthe.collector.dispatch.export.MetricsDataExporter,\
-com.usthe.collector.util.SpringContextHolder
+com.usthe.collector.util.SpringContextHolder,\
+com.usthe.collector.collect.database.JdbcSpiLoader
--- a/collector/src/test/java/com/usthe/collector/collect/telnet/TelnetCollectImplTest.java
+++ b/collector/src/test/java/com/usthe/collector/collect/telnet/TelnetCollectImplTest.java
@@ -4,6 +4,7 @@ import org.apache.commons.net.telnet.TelnetClient;
 import org.junit.jupiter.api.Test;

 import java.io.IOException;
+import java.net.ConnectException;

 import static org.junit.jupiter.api.Assertions.*;

@@ -20,7 +21,7 @@ class TelnetCollectImplTest {
            telnetClient = new TelnetClient("vt200");
            telnetClient.setConnectTimeout(5000);
            TelnetClient finalTelnetClient = telnetClient;
-            assertDoesNotThrow(() -> finalTelnetClient.connect("baidu.com",80));
+            assertThrows(ConnectException.class,() -> finalTelnetClient.connect("127.0.0.1",0));
            telnetClient.disconnect();
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
--- a/common/src/main/java/com/usthe/common/entity/alerter/Alert.java
+++ b/common/src/main/java/com/usthe/common/entity/alerter/Alert.java
@@ -23,7 +23,8 @@ import static io.swagger.annotations.ApiModelProperty.AccessMode.READ_ONLY;
 import static io.swagger.annotations.ApiModelProperty.AccessMode.READ_WRITE;

 /**
- * 告警记录
+ * Alarm record entity 告警记录实体
+ *
 * @author tom
 * @date 2021/12/9 15:37
 */
@@ -33,52 +34,68 @@ import static io.swagger.annotations.ApiModelProperty.AccessMode.READ_WRITE;
@Builder
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
-@ApiModel(description = "告警记录实体")
+@ApiModel(description = "en: Alarm record entity zh: 告警记录实体")
 public class Alert {

    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
-    @ApiModelProperty(value = "告警记录实体主键索引ID", example = "87584674384", accessMode = READ_ONLY, position = 0)
+    @ApiModelProperty(value = "Alarm record entity primary key index ID",
+            notes = "告警记录实体主键索引ID",
+            example = "87584674384", accessMode = READ_ONLY, position = 0)
    private Long id;

-    @ApiModelProperty(value = "告警目标对象: 监控可用性-available 指标-app.metrics.field",
+    @ApiModelProperty(value = "Alert target object: monitor availability-available metrics-app.metrics.field",
+            notes = "告警目标对象: 监控可用性-available 指标-app.metrics.field",
            example = "1", accessMode = READ_WRITE, position = 1)
    @Length(max = 255)
    private String target;

-    @ApiModelProperty(value = "告警对象关联的监控ID", example = "87432674336", accessMode = READ_WRITE, position = 2)
+    @ApiModelProperty(value = "Monitoring ID associated with the alarm object",
+            notes = "告警对象关联的监控ID",
+            example = "87432674336", accessMode = READ_WRITE, position = 2)
    private Long monitorId;

-    @ApiModelProperty(value = "告警对象关联的监控名称", example = "Linux_192.132.23.1",
-            accessMode = READ_WRITE, position = 3)
+    @ApiModelProperty(value = "Monitoring name associated with the alarm object",
+            notes = "告警对象关联的监控名称",
+            example = "Linux_192.132.23.1", accessMode = READ_WRITE, position = 3)
    private String monitorName;

-    @ApiModelProperty(value = "告警关联的告警定义ID", example = "8743267443543", accessMode = READ_WRITE, position = 4)
+    @ApiModelProperty(value = "Alarm definition ID associated with the alarm",
+            notes = "告警关联的告警定义ID",
+            example = "8743267443543", accessMode = READ_WRITE, position = 4)
    private Long alertDefineId;

-    @ApiModelProperty(value = "告警级别 0:高-emergency-紧急告警-红色 1:中-critical-严重告警-橙色 2:低-warning-警告告警-黄色",
+    @ApiModelProperty(value = "Alarm level 0: high-emergency-critical alarm-red 1: medium-critical-critical alarm-orange 2: low-warning-warning alarm-yellow",
+            notes = "告警级别 0:高-emergency-紧急告警-红色 1:中-critical-严重告警-橙色 2:低-warning-警告告警-黄色",
            example = "1", accessMode = READ_WRITE, position = 5)
    @Min(0)
    @Max(2)
    private byte priority;

-    @ApiModelProperty(value = "告警通知实际内容", example = "linux_192.134.32.1: 534543534 cpu usage high",
+    @ApiModelProperty(value = "The actual content of the alarm notification",
+            notes = "告警通知实际内容",
+            example = "linux_192.134.32.1: 534543534 cpu usage high",
            accessMode = READ_WRITE, position = 6)
    @Length(max = 1024)
    private String content;

-    @ApiModelProperty(value = "告警状态: 0-正常告警(待处理) 1-阈值触发但未达到告警次数 2-恢复告警 3-已处理",
+    @ApiModelProperty(value = "Alarm status: 0-normal alarm (to be processed) 1-threshold triggered but not reached the number of alarms 2-recovered alarm 3-processed",
+            notes = "告警状态: 0-正常告警(待处理) 1-阈值触发但未达到告警次数 2-恢复告警 3-已处理",
            example = "1", accessMode = READ_WRITE, position = 7)
    @Min(0)
    @Max(2)
    private byte status;

-    @ApiModelProperty(value = "告警阈值触发次数", example = "3", accessMode = READ_WRITE, position = 8)
+    @ApiModelProperty(value = "Alarm threshold trigger times",
+            notes = "告警阈值触发次数",
+            example = "3", accessMode = READ_WRITE, position = 8)
    @Min(0)
    @Max(10)
    private int times;

-    @ApiModelProperty(value = "告警触发时间(毫秒时间戳)", example = "1612198922000", accessMode = READ_ONLY, position = 9)
+    @ApiModelProperty(value = "Alarm trigger time (timestamp in milliseconds)",
+            notes = "告警触发时间(毫秒时间戳)",
+            example = "1612198922000", accessMode = READ_ONLY, position = 9)
    @Column(insertable = false, updatable = false)
    private LocalDateTime gmtCreate;

--- a/common/src/main/java/com/usthe/common/entity/job/Configmap.java
+++ b/common/src/main/java/com/usthe/common/entity/job/Configmap.java
@@ -6,8 +6,12 @@ import lombok.Data;
 import lombok.NoArgsConstructor;

 /**
+ * Monitoring configuration parameter properties and values
 * 监控配置参数属性及值
+ * During the process, you need to replace the content with the identifier ^_^key^_^
+ * in the protocol configuration parameter with the real value in the configuration parameter
 * 过程中需要将协议配置参数里面的标识符为^_^key^_^的内容替换为配置参数里的真实值
+ *
 * @author tomsun28
 * @date 2021/10/29 22:04
 */
@@ -18,17 +22,21 @@ import lombok.NoArgsConstructor;
 public class Configmap {

    /**
+     * Parameter key, replace the content with the identifier ^^_key_^^ in the protocol
+     * configuration parameter with the real value in the configuration parameter
+     * <p>
     * 参数key,将协议配置参数里面的标识符为^^_key_^^的内容替换为配置参数里的真实值
     */
    private String key;

    /**
-     * 参数value
+     * parameter value  参数value
     */
    private Object value;

    /**
-     * 参数类型 0:数字 1:字符串 2:加密串
+     * Parameter type 0: number 1: string 2: encrypted string 3: json string mapped by map
+     * 参数类型 0:数字 1:字符串 2:加密串 3:map映射的json串
     * number,string,secret
     * 数字,非加密字符串,加密字符串
     */
--- a/common/src/main/java/com/usthe/common/entity/job/Job.java
+++ b/common/src/main/java/com/usthe/common/entity/job/Job.java
@@ -21,7 +21,9 @@ import java.util.Set;
 import java.util.stream.Collectors;

 /**
+ * Collect task details
 * 采集任务详情
+ *
 * @author tomsun28
 * @date 2021/10/17 21:19
 */
@@ -35,61 +37,72 @@ public class Job {
    private static final String AVAILABILITY = "availability";

    /**
-     * 任务ID
+     * Task id      任务ID
     */
    private long id;
    /**
+     * Monitoring ID Application ID
     * 监控ID 应用ID
     */
    private long monitorId;
    /**
-     * 监控的大类别
+     * Large categories of monitoring       监控的大类别
+     * service-application service monitoring db-database monitoring custom-custom monitoring os-operating system monitoring
     * service-应用服务监控 db-数据库监控 custom-自定义监控 os-操作系统监控
     */
    private String category;
    /**
+     * Type of monitoring eg: linux | mysql | jvm
     * 监控的类型 eg: linux | mysql | jvm
     */
    private String app;
    /**
-     * 监控类型的国际化名称
+     * The internationalized name of the monitoring type    监控类型的国际化名称
     * zh-CN: PING连通性
     * en-US: PING CONNECT
     */
    private Map<String, String> name;
    /**
+     * Task dispatch start timestamp
     * 任务派发开始时间戳
     */
    private long timestamp;
    /**
+     * Task collection time interval (unit: second) eg: 30,60,600
     * 任务采集时间间隔(单位秒) eg: 30,60,600
     */
    private long interval = 600L;
    /**
+     * Whether it is a recurring periodic task true is yes, false is no
     * 是否是循环周期性任务 true为是,false为否
     */
    private boolean isCyclic = false;
    /**
+     * Indicator group configuration eg: cpu memory
     * 指标组配置 eg: cpu memory
     */
    private List<Metrics> metrics;
    /**
+     * Monitoring configuration parameter properties and values eg: username password timeout host
     * 监控配置参数属性及值 eg: username password timeout host
     */
    private List<Configmap> configmap;

    /**
+     * collector use - timestamp when the task was scheduled by the time wheel
     * collector使用 - 任务被时间轮开始调度的时间戳
     */
    @JsonIgnore
    private transient long dispatchTime;

    /**
+     * collector use - task version, this field is not stored in etcd
     * collector使用 - 任务版本,此字段不存储于etcd
     */
    @JsonIgnore
    private transient long version;
    /**
+     * collector usage - metric group task execution priority view
     * collector使用 - 指标组任务执行优先级视图
     * 0 - availability
     * 1 - cpu | memory
@@ -103,27 +116,32 @@ public class Job {
    private transient List<Set<Metrics>> priorMetrics;

    /**
+     * collector use - Temporarily store one-time task indicator group response data
     * collector使用 - 临时存储一次性任务指标组响应数据
     */
    @JsonIgnore
    private transient List<CollectRep.MetricsData> responseDataTemp;

    /**
+     * collector uses - construct to initialize metrics group execution view
     * collector使用 - 构造初始化指标组执行视图
     */
    public synchronized void constructPriorMetrics() {
        Map<Byte, List<Metrics>> map = metrics.stream()
                .peek(metric -> {
+                    // Determine whether to configure aliasFields If not, configure the default
                    // 判断是否配置aliasFields 没有则配置默认
                    if (metric.getAliasFields() == null || metric.getAliasFields().isEmpty()) {
                        metric.setAliasFields(metric.getFields().stream().map(Metrics.Field::getField).collect(Collectors.toList()));
                    }
+                    // Set the default indicator group execution priority, if not filled, the default last priority
                    // 设置默认的指标组执行优先级,不填则默认最后优先级
                    if (metric.getPriority() == null) {
                        metric.setPriority(Byte.MAX_VALUE);
                    }
                })
                .collect(Collectors.groupingBy(Metrics::getPriority));
+        // Construct a linked list of task execution order of the indicator group
        // 构造指标组任务执行顺序链表
        priorMetrics = new LinkedList<>();
        map.values().forEach(metric -> {
@@ -141,12 +159,18 @@ public class Job {
    }

    /**
+     * collector use - to get the next set of priority metric group tasks
     * collector使用 - 获取下一组优先级的指标组任务
-     * @param metrics 当前指标组
-     * @param first 是否是第一次获取
-     * @return 指标组任务
+     *
+     * @param metrics Current indicator group       当前指标组
+     * @param first   Is it the first time to get     是否是第一次获取
+     * @return Metric Group Tasks       指标组任务
+     * Returning null means: the job has been completed, and the collection of all indicator groups has ended
     * 返回null表示：job已完成,所有指标组采集结束
+     * Returning the empty set indicates that there are still indicator group collection tasks at the current
+     * level that have not been completed,and the next level indicator group task collection cannot be performed.
     * 返回empty的集合表示：当前级别下还有指标组采集任务未结束,无法进行下一级别的指标组任务采集
+     * Returns a set of data representation: get the next set of priority index group tasks
     * 返回有数据集合表示：获取到下一组优先级的指标组任务
     */
    public synchronized Set<Metrics> getNextCollectMetrics(Metrics metrics, boolean first) {
@@ -166,7 +190,7 @@ public class Job {
            return null;
        }
        if (!metricsSet.remove(metrics)) {
-            log.error("Job {} appId {} app {} metrics {} remove empty error in priorMetrics.",
+            log.warn("Job {} appId {} app {} metrics {} remove empty error in priorMetrics.",
                    id, monitorId, app, metrics.getName());
        }
        if (metricsSet.isEmpty()) {
@@ -189,7 +213,7 @@ public class Job {

    @Override
    public Job clone() {
-        // 深度克隆
+        // deep clone   深度克隆
        return GsonUtil.fromJson(GsonUtil.toJson(this), Job.class);
    }
 }
--- a/common/src/main/java/com/usthe/common/entity/job/Metrics.java
+++ b/common/src/main/java/com/usthe/common/entity/job/Metrics.java
@@ -15,7 +15,10 @@ import java.util.List;
 import java.util.Objects;

 /**
+ * Details of the collection of indicators collected by monitoring
+ * eg: cpu | memory | health
 * 监控采集的指标集合详情 eg: cpu | memory | health
+ *
 * @author tomsun28
 * @date 2021/10/17 21:24
 */
@@ -26,6 +29,7 @@ import java.util.Objects;
 public class Metrics {

    /**
+     * public property-name eg: cpu | memory | health
     * 公共属性-名称 eg: cpu | memory | health
     */
    private String name;
@@ -34,20 +38,27 @@ public class Metrics {
     */
    private String protocol;
    /**
+     * Range (0-127) indicator group scheduling priority, the smaller the value, the higher the priority
+     * The collection task of the next priority indicator group will be scheduled only after the scheduled collection with the higher priority is completed.
+     * The default priority of the availability indicator group is 0, and the range of other common indicator groups is 1-127, that is,
+     * the subsequent indicator group tasks will only be scheduled after the availability is collected successfully.
     * 范围(0-127)指标组调度优先级,数值越小优先级越高
     * 优先级高的调度采集完成后才会调度下一优先级的指标组采集任务
     * 可用性指标组(availability)默认优先级为0,其它普通指标组范围为1-127,即需要等availability采集成功后才会调度后面的指标组任务
     */
    private Byte priority;
    /**
+     * Public attribute - collection and monitoring final result attribute set eg: speed | times | size
     * 公共属性-采集监控的最终结果属性集合 eg: speed | times | size
     */
    private List<Field> fields;
    /**
+     * Public attribute - collection and monitoring pre-query attribute set eg: size1 | size2 | speedSize
     * 公共属性-采集监控的前置查询属性集合 eg: size1 | size2 | speedSize
     */
    private List<String> aliasFields;
    /**
+     * Public attribute - expression calculation, map the pre-query attribute (pre Fields) with the final attribute (fields), and calculate the final attribute (fields) value
     * 公共属性-表达式计算，将前置查询属性(preFields)与最终属性(fields)映射,计算出最终属性(fields)值
     * eg: size = size1 + size2, speed = speedSize
     * https://www.yuque.com/boyan-avfmj/aviatorscript/ban32m
@@ -55,26 +66,32 @@ public class Metrics {
    private List<String> calculates;

    /**
+     * Monitoring configuration information using the http protocol
     * 使用http协议的监控配置信息
     */
    private HttpProtocol http;
    /**
+     * Monitoring configuration information for ping using the icmp protocol
     * 使用icmp协议进行ping的监控配置信息
     */
    private IcmpProtocol icmp;
    /**
+     * Monitoring configuration information using the telnet protocol
     * 使用telnet协议的监控配置信息
     */
    private TelnetProtocol telnet;
    /**
+     * Use tcp or ucp implemented by socket for service port detection configuration information
     * 使用socket实现的tcp或ucp进行服务端口探测配置信息
     */
    private TcpUdpProtocol tcpUdp;
    /**
+     * Database configuration information implemented using the public jdbc specification
     * 使用公共的jdbc规范实现的数据库配置信息
     */
    private JdbcProtocol jdbc;
    /**
+     * Monitoring configuration information using the public ssh protocol
     * 使用公共的ssh协议的监控配置信息
     */
    private SshProtocol ssh;
@@ -101,18 +118,22 @@ public class Metrics {
    @NoArgsConstructor
    public static class Field {
        /**
+         * Indicator name
         * 指标名称
         */
        private String field;
        /**
+         * Indicator type 0-number: number 1-string: string
         * 指标类型 0-number:数字 1-string:字符串
         */
        private byte type = 1;
        /**
+         * Whether this field is the instance primary key
         * 此字段是否为实例主键
         */
        private boolean instance = false;
        /**
+         * Indicator unit
         * 指标单位
         */
        private String unit;
--- a/common/src/main/java/com/usthe/common/entity/job/protocol/HttpProtocol.java
+++ b/common/src/main/java/com/usthe/common/entity/job/protocol/HttpProtocol.java
@@ -49,7 +49,6 @@ public class HttpProtocol {
     * http请求携带的请求体
     */
    private String payload;
-
    /**
     * 认证信息
     */
@@ -66,6 +65,10 @@ public class HttpProtocol {
     * 数据解析脚本 当解析方式为 jsonPath or xmlPath时存在
     */
    private String parseScript;
+    /**
+     * 内容关键字
+     */
+    private String keyword;

    /**
     * 认证信息
--- a/common/src/main/java/com/usthe/common/entity/job/protocol/JdbcProtocol.java
+++ b/common/src/main/java/com/usthe/common/entity/job/protocol/JdbcProtocol.java
@@ -35,6 +35,10 @@ public class JdbcProtocol {
     * 数据库
     */
    private String database;
+    /**
+     * 超时时间
+     */
+    private String timeout;
    /**
     * 数据库类型 mysql oracle ...
     */
--- a/common/src/main/java/com/usthe/common/entity/job/protocol/SshProtocol.java
+++ b/common/src/main/java/com/usthe/common/entity/job/protocol/SshProtocol.java
@@ -29,7 +29,7 @@ public class SshProtocol {
    /**
     * 超时时间
     */
-    private String timeout = "3000";
+    private String timeout;

    /**
     * 用户名
--- a/common/src/main/java/com/usthe/common/entity/manager/JsonOptionListAttributeConverter.java
+++ b/common/src/main/java/com/usthe/common/entity/manager/JsonOptionListAttributeConverter.java
@@ -15,7 +15,6 @@ public class JsonOptionListAttributeConverter implements AttributeConverter<List
    @Override
    public String convertToDatabaseColumn(List<ParamDefine.Option> attribute) {
        return GsonUtil.toJson(attribute);
-
    }

    @Override
--- a/common/src/main/java/com/usthe/common/entity/manager/Monitor.java
+++ b/common/src/main/java/com/usthe/common/entity/manager/Monitor.java
@@ -22,7 +22,9 @@ import static io.swagger.annotations.ApiModelProperty.AccessMode.READ_ONLY;
 import static io.swagger.annotations.ApiModelProperty.AccessMode.READ_WRITE;

 /**
+ * Monitor Entity
 * 监控实体
+ *
 * @author tomsun28
 * @date 2021/11/14 9:53
 */
@@ -32,20 +34,26 @@ import static io.swagger.annotations.ApiModelProperty.AccessMode.READ_WRITE;
@Builder
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
-@ApiModel(description = "监控实体")
+@ApiModel(description = "en: Monitor Entity,zh: 监控实体")
 public class Monitor {

+    /**
+     * Monitor ID
+     * 主键ID
+     */
    @Id
    @ApiModelProperty(value = "监控ID", example = "87584674384", accessMode = READ_ONLY, position = 0)
    private Long id;

    /**
+     * Job ID
     * 监控对应下发的任务ID
     */
    @ApiModelProperty(value = "任务ID", example = "43243543543", accessMode = READ_ONLY, position = 1)
    private Long jobId;

    /**
+     * Monitor Name
     * 监控的名称
     */
    @ApiModelProperty(value = "监控名称", example = "Api-TanCloud.cn", accessMode = READ_WRITE, position = 2)
@@ -53,6 +61,7 @@ public class Monitor {
    private String name;

    /**
+     * Type of monitoring: linux, mysql, jvm...
     * 监控的类型:linux,mysql,jvm...
     */
    @ApiModelProperty(value = "监控类型", example = "TanCloud", accessMode = READ_WRITE, position = 3)
@@ -60,6 +69,7 @@ public class Monitor {
    private String app;

    /**
+     * Monitored peer host: ipv4, ipv6, domain name
     * 监控的对端host:ipv4,ipv6,域名
     */
    @ApiModelProperty(value = "监控的对端host", example = "192.167.25.11", accessMode = READ_WRITE, position = 4)
@@ -68,6 +78,7 @@ public class Monitor {
    private String host;

    /**
+     * Monitoring collection interval time, in seconds
     * 监控的采集间隔时间,单位秒
     */
    @ApiModelProperty(value = "监控的采集间隔时间,单位秒", example = "600", accessMode = READ_WRITE, position = 5)
@@ -75,6 +86,7 @@ public class Monitor {
    private Integer intervals;

    /**
+     * Monitoring status 0: Unmonitored, 1: Available, 2: Unavailable, 3: Unreachable, 4: Suspended
     * 监控状态 0:未监控,1:可用,2:不可用,3:不可达,4:挂起
     */
    @ApiModelProperty(value = "监控状态 0:未监控,1:可用,2:不可用,3:不可达,4:挂起", accessMode = READ_WRITE, position = 6)
@@ -83,6 +95,7 @@ public class Monitor {
    private byte status;

    /**
+     * Monitoring note description
     * 监控备注描述
     */
    @ApiModelProperty(value = "监控备注描述", example = "对SAAS网站TanCloud的可用性监控", accessMode = READ_WRITE, position = 7)
@@ -90,18 +103,21 @@ public class Monitor {
    private String description;

    /**
+     * The creator of this record
     * 此条记录创建者
     */
    @ApiModelProperty(value = "此条记录创建者", example = "tom", accessMode = READ_ONLY, position = 8)
    private String creator;

    /**
+     * This record was last modified by
     * 此条记录最新修改者
     */
    @ApiModelProperty(value = "此条记录最新修改者", example = "tom", accessMode = READ_ONLY, position = 9)
    private String modifier;

    /**
+     * record creation time (millisecond timestamp)
     * 记录创建时间
     */
    @ApiModelProperty(value = "记录创建时间(毫秒时间戳)", example = "1612198922000", accessMode = READ_ONLY, position = 10)
@@ -109,6 +125,7 @@ public class Monitor {
    private LocalDateTime gmtCreate;

    /**
+     * Record the latest modification time (timestamp in milliseconds)
     * 记录最新修改时间
     */
    @ApiModelProperty(value = "记录最新修改时间(毫秒时间戳)", example = "1612198444000", accessMode = READ_ONLY, position = 11)
--- a/common/src/main/java/com/usthe/common/entity/manager/NoticeReceiver.java
+++ b/common/src/main/java/com/usthe/common/entity/manager/NoticeReceiver.java
@@ -23,7 +23,9 @@ import static io.swagger.annotations.ApiModelProperty.AccessMode.READ_ONLY;
 import static io.swagger.annotations.ApiModelProperty.AccessMode.READ_WRITE;

 /**
+ * Message notification recipient entity
 * 消息通知接收人实体
+ *
 * @author tomsun28
 * @date 2021/11/13 22:19
 */
@@ -33,56 +35,80 @@ import static io.swagger.annotations.ApiModelProperty.AccessMode.READ_WRITE;
@Builder
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
-@ApiModel(description = "消息通知接收人实体")
+@ApiModel(description = "en: Message notification recipient entity,zh:消息通知接收人实体")
 public class NoticeReceiver {

    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
-    @ApiModelProperty(value = "接收人实体主键索引ID", example = "87584674384", accessMode = READ_ONLY, position = 0)
+    @ApiModelProperty(value = "Recipient entity primary key index ID",
+            notes = "接收人实体主键索引ID",
+            example = "87584674384", accessMode = READ_ONLY, position = 0)
    private Long id;

-    @ApiModelProperty(value = "接收人名称", example = "tom", accessMode = READ_WRITE, position = 1)
+    @ApiModelProperty(value = "Recipient name",
+            notes = "接收人名称",
+            example = "tom", accessMode = READ_WRITE, position = 1)
    @Length(max = 100)
    @NotNull
    private String name;

-    @ApiModelProperty(value = "通知信息方式: 0-手机短信 1-邮箱 2-webhook 3-微信公众号 4-企业微信机器人 5-钉钉机器人 6-飞书机器人", accessMode = READ_WRITE, position = 2)
+    @ApiModelProperty(value = "Notification information method: 0-SMS 1-Email 2-webhook 3-WeChat Official Account 4-Enterprise WeChat Robot 5-DingTalk Robot 6-FeiShu Robot",
+            notes = "通知信息方式: 0-手机短信 1-邮箱 2-webhook 3-微信公众号 4-企业微信机器人 5-钉钉机器人 6-飞书机器人",
+            accessMode = READ_WRITE, position = 2)
    @Min(0)
    @Max(8)
    @NotNull
    private Byte type;

-    @ApiModelProperty(value = "手机号, 通知方式为手机短信时有效", example = "18923435643", accessMode = READ_WRITE, position = 3)
+    @ApiModelProperty(value = "Mobile number: Valid when the notification method is SMS",
+            notes = "手机号 :  通知方式为手机短信时有效",
+            example = "18923435643", accessMode = READ_WRITE, position = 3)
    @Length(max = 100)
    private String phone;

-    @ApiModelProperty(value = "邮箱账号, 通知方式为邮箱时有效", example = "tom@qq.com", accessMode = READ_WRITE, position = 4)
+    @ApiModelProperty(value = "Email account: Valid when the notification method is email",
+            notes = "邮箱账号 : 通知方式为邮箱时有效",
+            example = "tom@qq.com", accessMode = READ_WRITE, position = 4)
    @Length(max = 100)
    private String email;

-    @ApiModelProperty(value = "URL地址, 通知方式为webhook有效", example = "https://www.tancloud.cn", accessMode = READ_WRITE, position = 5)
+    @ApiModelProperty(value = "URL address: The notification method is valid for webhook",
+            notes = "URL地址 : 通知方式为webhook有效",
+            example = "https://www.tancloud.cn", accessMode = READ_WRITE, position = 5)
    @Length(max = 300)
    private String hookUrl;

-    @ApiModelProperty(value = "openId, 通知方式为微信公众号或企业微信机器人有效", example = "343432", accessMode = READ_WRITE, position = 6)
+    @ApiModelProperty(value = "openId : The notification method is valid for WeChat official account or enterprise WeChat robot",
+            notes = "openId : 通知方式为微信公众号或企业微信机器人有效",
+            example = "343432", accessMode = READ_WRITE, position = 6)
    @Length(max = 300)
    private String wechatId;

-    @ApiModelProperty(value = "访问token, 通知方式为钉钉机器人有效", example = "34823984635647", accessMode = READ_WRITE, position = 7)
+    @ApiModelProperty(value = "Access token : The notification method is valid for DingTalk robot",
+            notes = "访问token : 通知方式为钉钉机器人有效",
+            example = "34823984635647", accessMode = READ_WRITE, position = 7)
    @Length(max = 300)
    private String accessToken;

-    @ApiModelProperty(value = "此条记录创建者", example = "tom", accessMode = READ_ONLY, position = 7)
+    @ApiModelProperty(value = "The creator of this record",
+            notes = "此条记录创建者",
+            example = "tom", accessMode = READ_ONLY, position = 7)
    private String creator;

-    @ApiModelProperty(value = "此条记录最新修改者", example = "tom", accessMode = READ_ONLY, position = 8)
+    @ApiModelProperty(value = "This record was last modified by",
+            notes = "此条记录最新修改者",
+            example = "tom", accessMode = READ_ONLY, position = 8)
    private String modifier;

-    @ApiModelProperty(value = "记录创建时间(毫秒时间戳)", example = "1612198922000", accessMode = READ_ONLY, position = 9)
+    @ApiModelProperty(value = "Record creation time (millisecond timestamp)",
+            notes = "记录创建时间(毫秒时间戳)",
+            example = "1612198922000", accessMode = READ_ONLY, position = 9)
    @Column(insertable = false, updatable = false)
    private LocalDateTime gmtCreate;

-    @ApiModelProperty(value = "记录最新修改时间(毫秒时间戳)", example = "1612198444000", accessMode = READ_ONLY, position = 10)
+    @ApiModelProperty(value = "Record the latest modification time (timestamp in milliseconds)",
+            notes = "记录最新修改时间(毫秒时间戳)",
+            example = "1612198444000", accessMode = READ_ONLY, position = 10)
    @Column(insertable = false, updatable = false)
    private LocalDateTime gmtUpdate;

--- a/common/src/main/java/com/usthe/common/entity/manager/NoticeRule.java
+++ b/common/src/main/java/com/usthe/common/entity/manager/NoticeRule.java
@@ -21,7 +21,9 @@ import static io.swagger.annotations.ApiModelProperty.AccessMode.READ_ONLY;
 import static io.swagger.annotations.ApiModelProperty.AccessMode.READ_WRITE;

 /**
+ * Notification strategy entity
 * 通知策略
+ *
 * @author tomsun28
 * @date 2021/11/13 22:19
 */
@@ -31,45 +33,65 @@ import static io.swagger.annotations.ApiModelProperty.AccessMode.READ_WRITE;
@Builder
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
-@ApiModel(description = "通知策略实体")
+@ApiModel(description = "en: Notify Policy Entity,zh: 通知策略实体")
 public class NoticeRule {

    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
-    @ApiModelProperty(value = "通知策略实体主键索引ID", example = "87584674384", accessMode = READ_ONLY, position = 0)
+    @ApiModelProperty(value = "Notification Policy Entity Primary Key Index ID",
+            notes = "通知策略实体主键索引ID",
+            example = "87584674384", accessMode = READ_ONLY, position = 0)
    private Long id;

-    @ApiModelProperty(value = "策略名称", example = "dispatch-1", accessMode = READ_WRITE, position = 1)
+    @ApiModelProperty(value = "Policy name",
+            notes = "策略名称",
+            example = "dispatch-1", accessMode = READ_WRITE, position = 1)
    @Length(max = 100)
    @NotNull
    private String name;

-    @ApiModelProperty(value = "接收人ID", example = "4324324", accessMode = READ_WRITE, position = 2)
+    @ApiModelProperty(value = "Recipient ID",
+            notes = "接收人ID",
+            example = "4324324", accessMode = READ_WRITE, position = 2)
    @NotNull
    private Long receiverId;

-    @ApiModelProperty(value = "接收人标识", example = "tom", accessMode = READ_WRITE, position = 3)
+    @ApiModelProperty(value = "Recipient identification",
+            notes = "接收人标识",
+            example = "tom", accessMode = READ_WRITE, position = 3)
    @Length(max = 100)
    @NotNull
    private String receiverName;

-    @ApiModelProperty(value = "是否启用此策略", example = "true", accessMode = READ_WRITE, position = 4)
+    @ApiModelProperty(value = "Whether to enable this policy",
+            notes = "是否启用此策略",
+            example = "true", accessMode = READ_WRITE, position = 4)
    private boolean enable = true;

-    @ApiModelProperty(value = "是否转发所有", example = "false", accessMode = READ_WRITE, position = 5)
+    @ApiModelProperty(value = "Whether to forward all",
+            notes = "是否转发所有",
+            example = "false", accessMode = READ_WRITE, position = 5)
    private boolean filterAll = true;

-    @ApiModelProperty(value = "此条记录创建者", example = "tom", accessMode = READ_ONLY, position = 7)
+    @ApiModelProperty(value = "The creator of this record",
+            notes = "此条记录创建者",
+            example = "tom", accessMode = READ_ONLY, position = 7)
    private String creator;

-    @ApiModelProperty(value = "此条记录最新修改者", example = "tom", accessMode = READ_ONLY, position = 8)
+    @ApiModelProperty(value = "This record was last modified by",
+            notes = "此条记录最新修改者",
+            example = "tom", accessMode = READ_ONLY, position = 8)
    private String modifier;

-    @ApiModelProperty(value = "记录创建时间(毫秒时间戳)", example = "1612198922000", accessMode = READ_ONLY, position = 9)
+    @ApiModelProperty(value = "This record creation time (millisecond timestamp)",
+            notes = "记录创建时间(毫秒时间戳)",
+            example = "1612198922000", accessMode = READ_ONLY, position = 9)
    @Column(insertable = false, updatable = false)
    private LocalDateTime gmtCreate;

-    @ApiModelProperty(value = "记录最新修改时间(毫秒时间戳)", example = "1612198444000", accessMode = READ_ONLY, position = 10)
+    @ApiModelProperty(value = "Record the latest modification time (timestamp in milliseconds)",
+            notes = "记录最新修改时间(毫秒时间戳)",
+            example = "1612198444000", accessMode = READ_ONLY, position = 10)
    @Column(insertable = false, updatable = false)
    private LocalDateTime gmtUpdate;

--- a/common/src/main/java/com/usthe/common/entity/manager/Param.java
+++ b/common/src/main/java/com/usthe/common/entity/manager/Param.java
@@ -23,7 +23,9 @@ import static io.swagger.annotations.ApiModelProperty.AccessMode.READ_ONLY;
 import static io.swagger.annotations.ApiModelProperty.AccessMode.READ_WRITE;

 /**
+ * Monitor parameter values
 * 监控参数值
+ *
 * @author tomsun28
 * @date 2021/11/13 22:19
 */
@@ -33,21 +35,26 @@ import static io.swagger.annotations.ApiModelProperty.AccessMode.READ_WRITE;
@Builder
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
-@ApiModel(description = "参数实体")
+@ApiModel(description = "嗯： Parameter Entity,zh: 参数实体")
 public class Param {

+    /**
+     * Parameter primary key index ID
+     */
    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    @ApiModelProperty(value = "参数主键索引ID", example = "87584674384", accessMode = READ_ONLY, position = 0)
    private Long id;

    /**
+     * Monitor ID
     * 监控ID
     */
    @ApiModelProperty(value = "监控ID", example = "875846754543", accessMode = READ_WRITE, position = 1)
    private Long monitorId;

    /**
+     * Parameter Field Identifier
     * 参数字段标识符
     */
    @ApiModelProperty(value = "参数标识符字段", example = "port", accessMode = READ_WRITE, position = 2)
@@ -56,21 +63,24 @@ public class Param {
    private String field;

    /**
+     * Param Value
     * 参数值
     */
    @ApiModelProperty(value = "参数值", example = "8080", accessMode = READ_WRITE, position = 3)
-    @Length(max = 255)
+    @Length(max = 8126)
    private String value;

    /**
-     * 参数类型 0:数字 1:字符串 2:加密串
+     * Parameter type 0: number 1: string 2: encrypted string 3: json string mapped by map
+     * 参数类型 0:数字 1:字符串 2:加密串 3:map映射的json串
     */
-    @ApiModelProperty(value = "参数类型 0:数字 1:字符串 2:加密串", accessMode = READ_WRITE, position = 4)
+    @ApiModelProperty(value = "参数类型 0:数字 1:字符串 2:加密串 3:map映射的json串", accessMode = READ_WRITE, position = 4)
    @Min(0)
-    @Max(2)
+    @Max(3)
    private byte type;

    /**
+     * Record Creation Time
     * 记录创建时间
     */
    @ApiModelProperty(value = "记录创建时间(毫秒时间戳)", example = "1612198922000", accessMode = READ_ONLY, position = 5)
@@ -78,6 +88,7 @@ public class Param {
    private LocalDateTime gmtCreate;

    /**
+     * Record the latest modification time
     * 记录最新修改时间
     */
    @ApiModelProperty(value = "记录最新修改时间(毫秒时间戳)", example = "1612198444000", accessMode = READ_ONLY, position = 6)
--- a/common/src/main/java/com/usthe/common/entity/manager/ParamDefine.java
+++ b/common/src/main/java/com/usthe/common/entity/manager/ParamDefine.java
@@ -110,29 +110,47 @@ public class ParamDefine {
    @Convert(converter = JsonOptionListAttributeConverter.class)
    private List<Option> options;

+    /**
+     * 当type为key-value时有效,表示key的别名描述
+     */
+    @ApiModelProperty(value = "当type为key-value时有效,表示key的别名描述", example = "Name", accessMode = READ_WRITE, position = 9)
+    private String keyAlias;
+
+    /**
+     * 当type为key-value时有效,表示value的别名描述
+     */
+    @ApiModelProperty(value = "当type为key-value时有效,表示value的别名描述", example = "Value", accessMode = READ_WRITE, position = 10)
+    private String valueAlias;
+
+    /**
+     * 是否是高级隐藏参数 true-是 false-否
+     */
+    @ApiModelProperty(value = "是否是高级隐藏参数 true-是 false-否", example = "true", accessMode = READ_WRITE, position = 11)
+    private boolean hide = false;
+
    /**
     * 此条记录创建者
     */
-    @ApiModelProperty(value = "此条记录创建者", example = "tom", accessMode = READ_ONLY, position = 9)
+    @ApiModelProperty(value = "此条记录创建者", example = "tom", accessMode = READ_ONLY, position = 11)
    private String creator;

    /**
     * 此条记录最新修改者
     */
-    @ApiModelProperty(value = "此条记录最新修改者", example = "tom", accessMode = READ_ONLY, position = 10)
+    @ApiModelProperty(value = "此条记录最新修改者", example = "tom", accessMode = READ_ONLY, position = 12)
    private String modifier;

    /**
     * 记录创建时间
     */
-    @ApiModelProperty(value = "记录创建时间(毫秒时间戳)", example = "1612198922000", accessMode = READ_ONLY, position = 11)
+    @ApiModelProperty(value = "记录创建时间(毫秒时间戳)", example = "1612198922000", accessMode = READ_ONLY, position = 13)
    @Column(insertable = false, updatable = false)
    private LocalDateTime gmtCreate;

    /**
     * 记录最新修改时间
     */
-    @ApiModelProperty(value = "记录最新修改时间(毫秒时间戳)", example = "1612198444000", accessMode = READ_ONLY, position = 12)
+    @ApiModelProperty(value = "记录最新修改时间(毫秒时间戳)", example = "1612198444000", accessMode = READ_ONLY, position = 14)
    @Column(insertable = false, updatable = false)
    private LocalDateTime gmtUpdate;

--- a/common/src/main/java/com/usthe/common/util/CommonConstants.java
+++ b/common/src/main/java/com/usthe/common/util/CommonConstants.java
@@ -1,175 +1,208 @@
 package com.usthe.common.util;

 /**
+ * Public Constant
 * 公共常量
+ *
 * @author tomsun28
 * @date 2021/11/14 12:06
 */
 public interface CommonConstants {

    /**
+     * Response status code: generic success
     * 响应状态码: 通用成功
     */
    byte SUCCESS_CODE = 0x00;

    /**
+     * Response status code: generic failure
     * 响应状态码: 通用失败
     */
    byte FAIL_CODE = 0x0F;

    /**
+     * Response status code: Parameter verification failed
     * 响应状态码: 参数校验失败
     */
    byte PARAM_INVALID_CODE = 0x01;

    /**
+     * Response Status Code: Probe Failed
     * 响应状态码: 探测失败
     */
    byte DETECT_FAILED_CODE = 0x02;

    /**
+     * Response status code: monitoring does not exist
     * 响应状态码: 监控不存在
     */
    byte MONITOR_NOT_EXIST_CODE = 0x03;

    /**
+     * Response Status Code: Monitor Service Conflict
     * 响应状态码: 监控服务冲突
     */
    byte MONITOR_CONFLICT_CODE = 0x04;

    /**
+     * Response status code: Incorrect login account password
     * 响应状态码: 登录账户密码错误
     */
    byte MONITOR_LOGIN_FAILED_CODE = 0x05;

    /**
+     * Response status code: Registration failed exception
     * 响应状态码: 注册失败异常
     */
    byte MONITOR_REGISTER_FAILED_CODE = 0x06;


-
    /**
+     * Monitoring Status Code: Unmanaged
     * 监控状态码: 未管理
     */
    byte UN_MANAGE_CODE = 0x00;

    /**
+     * Monitoring Status Code: Available
     * 监控状态码: 可用
     */
    byte AVAILABLE_CODE = 0x01;

    /**
+     * Monitoring Status Code: Not Available
     * 监控状态码: 不可用
     */
    byte UN_AVAILABLE_CODE = 0x02;

    /**
+     * Monitoring Status Code: Unreachable
     * 监控状态码: 不可达
     */
    byte UN_REACHABLE_CODE = 0x03;

    /**
+     * Monitoring Status Code: Pending
     * 监控状态码: 挂起
     */
    byte SUSPENDING_CODE = 0x04;

    /**
+     * Alarm status: 0 - normal alarm (to be processed)
     * 告警状态: 0-正常告警(待处理)
     */
    byte ALERT_STATUS_CODE_PENDING = 0x00;

    /**
+     * Alarm Status: 1 - Threshold triggered but not reached the number of alarms
     * 告警状态: 1-阈值触发但未达到告警次数
     */
    byte ALERT_STATUS_CODE_NOT_REACH = 0x01;

    /**
+     * Alarm Status: 2-Restore Alarm
     * 告警状态: 2-恢复告警
     */
    byte ALERT_STATUS_CODE_RESTORED = 0x02;

    /**
+     * Alert Status: 3-Handled
     * 告警状态: 3-已处理
     */
    byte ALERT_STATUS_CODE_SOLVED = 0x03;

    /**
+     * Alarm level: 0: high-emergency-emergency-red
     * 告警级别: 0:高-emergency-紧急告警-红色
     */
    byte ALERT_PRIORITY_CODE_EMERGENCY = 0x00;

    /**
+     * Alarm severity: 1: medium-critical-critical alarm-orange
     * 告警级别: 1:中-critical-严重告警-橙色
     */
    byte ALERT_PRIORITY_CODE_CRITICAL = 0x01;

    /**
+     * Warning level: 2: low-warning-warning warning-yellow
     * 告警级别: 2:低-warning-警告告警-黄色
     */
    byte ALERT_PRIORITY_CODE_WARNING = 0x02;

    /**
+     * Field parameter type: number
     * 字段参数类型: 数字
     */
    byte TYPE_NUMBER = 0;

    /**
+     * Field parameter type: String
     * 字段参数类型: 字符串
     */
    byte TYPE_STRING = 1;

    /**
+     * Field parameter type: encrypted string
     * 字段参数类型: 加密字符串
     */
    byte TYPE_SECRET = 2;

    /**
+     * Collection indicator value: null placeholder for empty value
     * 采集指标值：null空值占位符
     */
    String NULL_VALUE = "&nbsp;";

    /**
+     * Availability Object
     * 可用性对象
     */
    String AVAILABLE = "available";

    /**
-     * 可达性对象
+     * Reachability Object可达性对象
     */
    String REACHABLE = "reachable";

    /**
+     * Parameter Type Number
     * 参数类型 数字
     */
    byte PARAM_TYPE_NUMBER = 0;

    /**
+     * Parameter Type String
     * 参数类型 字符串
     */
    byte PARAM_TYPE_STRING = 1;

    /**
+     * Parameter Type Password
     * 参数类型 密码
     */
    byte PARAM_TYPE_PASSWORD = 2;

    /**
+     * Authentication type Account password
     * 认证类型 账户密码
     */
    byte AUTH_TYPE_PASSWORD = 1;

    /**
+     * Authentication type GITHUB three-party login
     * 认证类型 GITHUB三方登录
     */
    byte AUTH_TYPE_GITHUB = 2;

    /**
+     * Authentication type WeChat three-party login
     * 认证类型 微信三方登录
     */
    byte AUTH_TYPE_WEIXIN = 3;

    /**
+     * Authentication type GITEE three-party login
     * 认证类型 GITEE三方登录
     */
    byte AUTH_TYPE_GITEE = 5;
--- a/common/src/main/java/com/usthe/common/util/CommonUtil.java
+++ b/common/src/main/java/com/usthe/common/util/CommonUtil.java
@@ -2,6 +2,8 @@ package com.usthe.common.util;

 import lombok.extern.slf4j.Slf4j;

+import java.math.BigDecimal;
+import java.math.RoundingMode;
 import java.util.regex.Matcher;
 import java.util.regex.Pattern;

@@ -15,7 +17,7 @@ public class CommonUtil {

    private static final Pattern EMAIL_PATTERN = Pattern.compile("\\w+([-+.]\\w+)*@\\w+([-.]\\w+)*\\.\\w+([-.]\\w+)*");

-    private static final Pattern PHONE_PATTERN = Pattern.compile("^(((13[0-9])|(15[0-9])|(18[0-9])|(17[0-9]))+\\d{8})?$");
+    private static final Pattern PHONE_PATTERN = Pattern.compile("^(((13[0-9])|(14[0-9])|(15[0-9])|(16[0-9])|(19[0-9])|(18[0-9])|(17[0-9]))+\\d{8})?$");

    private static final int PHONE_LENGTH = 11;

@@ -36,6 +38,30 @@ public class CommonUtil {
        }
    }

+    /**
+     * 将字符串str,此字符串可能带单位,转换为double数字类型
+     * 将数值小数点限制到4位
+     * @param str string
+     * @param unit 字符串单位
+     * @return string格式的 double 数字 小数点最大到4位
+     */
+    public static String parseDoubleStr(String str, String unit) {
+        if (str == null || "".equals(str)) {
+            return null;
+        }
+        try {
+            if (unit != null && str.endsWith(unit)) {
+                str = str.substring(0, str.length() - unit.length());
+            }
+            BigDecimal bigDecimal = new BigDecimal(str);
+            double value = bigDecimal.setScale(4, RoundingMode.HALF_UP).doubleValue();
+            return String.valueOf(value);
+        } catch (Exception e) {
+            log.debug(e.getMessage(), e);
+            return null;
+        }
+    }
+
    /**
     * 邮箱格式校验
     * @param email 邮箱
--- a/common/src/main/java/com/usthe/common/util/SnowFlakeIdGenerator.java
+++ b/common/src/main/java/com/usthe/common/util/SnowFlakeIdGenerator.java
@@ -1,7 +1,9 @@
 package com.usthe.common.util;

 /**
+ * Snowflake Algorithm Generator Tool
 * 雪花算法生成器工具
+ *
 * @author tomsun28
 * @date 2021/11/10 11:04
 */
--- a/common/src/test/java/com/usthe/common/util/CommonUtilTest.java
+++ b/common/src/test/java/com/usthe/common/util/CommonUtilTest.java
@@ -0,0 +1,40 @@
+package com.usthe.common.util;
+
+import org.junit.jupiter.api.Test;
+
+import static org.junit.jupiter.api.Assertions.*;
+
+/**
+ * @author tom
+ * @date 2022/4/7 17:18
+ */
+class CommonUtilTest {
+
+    @Test
+    void testParseDoubleStr() {
+        assertEquals("9.3454",CommonUtil.parseDoubleStr("9.345435345", null));
+        assertEquals("9.3454",CommonUtil.parseDoubleStr("9.345435345%", "%"));
+        assertEquals("10.0",CommonUtil.parseDoubleStr("10%", "%"));
+        assertEquals("588.0",CommonUtil.parseDoubleStr("588Mb", "Mb"));
+    }
+
+    @Test
+    void validateEmail() {
+        assertTrue(CommonUtil.validateEmail("tom@usthe.com"));
+        assertTrue(CommonUtil.validateEmail("demo@qq.com"));
+        assertFalse(CommonUtil.validateEmail("tom.usthe.com"));
+    }
+
+    @Test
+    void validatePhoneNum() {
+        assertTrue(CommonUtil.validatePhoneNum("19234554432"));
+        assertTrue(CommonUtil.validatePhoneNum("13234554432"));
+        assertTrue(CommonUtil.validatePhoneNum("14234554432"));
+        assertTrue(CommonUtil.validatePhoneNum("16234554432"));
+        assertFalse(CommonUtil.validatePhoneNum("12234554432"));
+        assertFalse(CommonUtil.validatePhoneNum("11234554432"));
+        assertFalse(CommonUtil.validatePhoneNum("35234554432"));
+        assertFalse(CommonUtil.validatePhoneNum("46234554432"));
+    }
+
+}
--- a/home/blog/2022-03-20-hertzbeat-v1.0-beta.6.md
+++ b/home/blog/2022-03-20-hertzbeat-v1.0-beta.6.md
@@ -0,0 +1,70 @@
+---
+title: HertzBeat赫兹节拍 v1.0.beta.6 发布，Linux监控来啦   
+author: tom  
+author_title: tom   
+author_url: https://github.com/tomsun28  
+author_image_url: https://avatars.githubusercontent.com/u/24788200?s=400&v=4  
+tags: [opensource]  
+---
+
+HertzBeat赫兹跳动是由Dromara孵化，TanCloud开源的一个支持网站，API，PING，端口，数据库，操作系统，全站等监控类型，支持阈值告警，告警通知(邮箱，webhook，钉钉，企业微信，飞书机器人)，拥有易用友好的可视化操作界面的开源监控告警项目。
+
+官网:hertzbeat.com | tancloud.cn
+
+此升级版本包含了很多同学需要的Linux操作系统监控支持，支持其CPU，内存，磁盘，网络等指标，重要的是同步支持了SSH自定义，我们可以很方便的写脚本监控我们想要的Linux指标，也新增了对主流的数据库SqlServer监控支持等，更多功能欢迎使用。     
+
+版本特性：
+1. feature 新增支持Linux操作系统监控类型(支持CPU内存磁盘网卡等监控指标) (#20)
+2. feature 新增支持microsoft sqlserver数据库监控类型 (#37)
+3. feature 添加docker-compose部署方案 (#27) 由 @jx10086 贡献 thanks
+4. feature 监控列表支持状态过滤和字段搜索功能 (#29)
+5. feature 新增mysql,postgresql等数据库查询超时时间设置 (#18) 由 @学习代码的小白 贡献
+6. [纳管]修改为[监控]表述,[探测]修改为[测试]表述
+7. feature add github build and translate action (#22)
+8. feature 新增贡献指南，本地代码启动文档
+9. docs 指定mysql和tdengine版本，避免环境问题
+
+BUG修复
+1. fix 由于链接复用不佳造成创建过多链接监控异常 (#26)
+2. fix 页面全局监控搜索结果异常 (#28) issue by @Suremotoo
+3. 代码优化 #I4U9BT 由 @学习代码的小白 贡献
+4. fix 服务启动脚本偶现端口占用误判问题
+5. 时间本地时区格式化 (#35)
+6. fix 此版本引入问题jdbc解析异常 (#36)
+7. fix jdbc并发注册加载时由于spi机制加载死锁问题 (#40)
+
+欢迎在线试用 https://console.tancloud.cn.
+
+-----------------------
+
+> [HertzBeat赫兹跳动](https://github.com/dromara/hertzbeat) 是由[Dromara](https://dromara.org)孵化，[TanCloud](https://tancloud.cn)开源的一个支持网站，API，PING，端口，数据库，操作系统等监控类型，拥有易用友好的可视化操作界面的开源监控告警项目。  
+> 我们也提供了对应的 **[SAAS版本监控云](https://console.tancloud.cn)**，中小团队和个人无需再为了监控自己的网站资源，而去部署一套繁琐的监控系统，**[登录即可免费开始](https://console.tancloud.cn)**。     
+> HertzBeat 支持[自定义监控](https://hertzbeat.com/docs/advanced/extend-point) ,只用通过配置YML文件我们就可以自定义需要的监控类型和指标，来满足常见的个性化需求。   
+> HertzBeat 模块化，`manager, collector, scheduler, warehouse, alerter` 各个模块解耦合，方便理解与定制开发。       
+> HertzBeat 支持更自由化的告警配置(计算表达式)，支持告警通知，告警模版，邮件钉钉微信飞书等及时通知送达          
+> 欢迎登录 HertzBeat 的 [云环境TanCloud](https://console.tancloud.cn) 试用发现更多。          
+> 我们正在快速迭代中，欢迎参与加入一起共建项目开源生态。
+
+> `HertzBeat`的多类型支持，易扩展，低耦合，希望能帮助开发者和中小团队快速搭建自有监控系统。
+
+老铁们可以通过演示视频来直观了解功能： https://www.bilibili.com/video/BV1Vi4y1f7i8
+
+##### 欢迎联系交流哦   
+
+**微信交流群**   
+
+加微信号 tan-cloud 或 扫描下面账号二维码拉进微信群。   
+<img alt="tan-cloud" src="https://cdn.jsdelivr.net/gh/dromara/hertzbeat@gh-pages/img/docs/help/tan-cloud-wechat.jpg" width="200"/>
+
+**QQ交流群**  
+
+加QQ群号 718618151 或 扫描下面的群二维码进群, 验证信息: tancloud
+
+<img alt="tan-cloud" src="https://cdn.jsdelivr.net/gh/dromara/hertzbeat@gh-pages/img/docs/help/qq-qr.jpg" width="200"/>
+
+**仓库地址**      
+
+[Github](https://github.com/dromara/hertzbeat) https://github.com/dromara/hertzbeat      
+[Gitee](https://gitee.com/dromara/hertzbeat) https://gitee.com/dromara/hertzbeat    
+
+看到这里不妨给个Star哦，灰常感谢，弯腰!!
--- a/home/blog/2022-04-08-hertzbeat-v1.0-beta.7.md
+++ b/home/blog/2022-04-08-hertzbeat-v1.0-beta.7.md
@@ -0,0 +1,92 @@
+---
+title: HertzBeat入GVP啦，并 v1.0.beta.7 发布，易用友好的云监控系统     
+author: tom  
+author_title: tom   
+author_url: https://github.com/tomsun28  
+author_image_url: https://avatars.githubusercontent.com/u/24788200?s=400&v=4  
+tags: [opensource]  
+---
+
+
+HertzBeat赫兹跳动 是一个由Dromara孵化的支持网站，API，PING，端口，数据库，全站，操作系统等监控类型，支持阈值告警，告警通知(邮箱，webhook，钉钉，企业微信，飞书机器人)，拥有易用友好的可视化操作界面的开源监控告警项目。
+
+很高兴Hertzbeat被评定为GVP - Gitee最有价值开源项目！
+
+
+![截屏2022-04-08 09.14.44.png](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/8899bc4e836943dba2ec9efeec4ff629~tplv-k3u1fbpfcp-watermark.image?)
+
+老哥们帮忙在Gitee STAR起来，冲！https://gitee.com/dromara/hertzbeat
+
+官网:hertzbeat.com | tancloud.cn
+
+然后来说说最新的版本，这个版本看这么多feature，其实简单来说主要是这几个
+
+支持了ORACLE数据库的监控，包括ORACLE的基本信息，表空间，连接数，TPS，QPS等指标
+
+支持了LINUX的CPU利用率，内存利用率，磁盘占用相关指标，使LINUX监控贴合实际业务
+
+还有前端参数支持了KEY-VALUE，以后我们就可以在页面上配置HTTP Headers等类似参数了，还有就是参数配置那优化改版，把非常用告警参数隐藏起来了，稍微好看些，然后支持了windows下bat启动脚本，更多的就是稳定性的提升和一些其它的小修复小需求啦！
+
+
+
+版本特性：
+
+1. feature 支持oracle数据库监控类型-xgf 由 @gf-8 贡献 thanks
+2. feature oracle监控支持tablespace,连接数,qps,tps等指标
+3. feature linux监控支持设置超时时间 (#49)
+4. feature 检测网站SSL证书是否过期 (#50) 由 @weihongbin 提出 thanks
+5. feature 页面配置参数支持KEY-VALUE数组(#57)
+6. feature API和网站监控支持页面配置Headers和Params (#58)(#59)
+7. feature API和网站监控支持页面配置 basic auth, digest auth (#60)
+8. feature http 端口跟随SSL是否启用变更443或80 (#61)
+9. feature 修改默认超时时间3000毫秒为6000毫秒 (#55)
+10. feature:make tdengine optional, not required (#62)
+11. feature:support win bat service (#65)
+12. feature:support hide advanced params define (#68)
+13. feature:enable auto redirect when 301 302 http code (#69)
+14. feature:only collect available metrics when detect (#70)
+15. feature:[website api]monitor support keyword match (#72)
+16. feature:support linux cpu usage,memory usage,disk free (#76)
+
+BUG修复
+1. 添加sqlserver关联文档，fix connection指标入库tdengine失败 (#41)
+2. 使用docker部署TDengine，开放tcp访问端口!16 由 @老姜bei 贡献 thanks
+3. 补充sureness配置文档 避免误配导致权限异常
+4. bugfix:monitors always timeout alert (#67)
+5. code format and optimization 由 @学习代码的小白 贡献 thanks
+6. bugfix: remove oracle field - database_type due 11g not support 由 @syongaaa 贡献 thanks
+7. bugfix:fix linux interface metrics no instance (#75)
+
+欢迎在线试用 https://console.tancloud.cn.
+
+-----------------------
+
+> [HertzBeat赫兹跳动](https://github.com/dromara/hertzbeat) 是一个支持网站，API，PING，端口，数据库，操作系统等监控类型，拥有易用友好的可视化操作界面的开源监控告警项目。  
+> 我们也提供了对应的 **[SAAS版本监控云](https://console.tancloud.cn)**，中小团队和个人无需再为了监控自己的网站资源，而去部署一套繁琐的监控系统，**[登录即可免费开始](https://console.tancloud.cn)**。     
+> HertzBeat 支持[自定义监控](https://hertzbeat.com/docs/advanced/extend-point) ,只用通过配置YML文件我们就可以自定义需要的监控类型和指标，来满足常见的个性化需求。   
+> HertzBeat 模块化，`manager, collector, scheduler, warehouse, alerter` 各个模块解耦合，方便理解与定制开发。       
+> HertzBeat 支持更自由化的告警配置(计算表达式)，支持告警通知，告警模版，邮件钉钉微信飞书等及时通知送达          
+> 欢迎登录 HertzBeat 的 [云环境TanCloud](https://console.tancloud.cn) 试用发现更多。          
+> 我们正在快速迭代中，欢迎参与加入一起共建项目开源生态。
+
+> `HertzBeat`的多类型支持，易扩展，低耦合，希望能帮助开发者和中小团队快速搭建自有监控系统。
+
+老铁们可以通过演示视频来直观了解功能： https://www.bilibili.com/video/BV1DY4y1i7ts
+
+欢迎在线试用 [https://console.tancloud.cn](https://gitee.com/link?target=https%3A%2F%2Fconsole.tancloud.cn)
+
+优化后的参数输入界面:
+![输入图片说明](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/c4b07908ba5a4b50a094a02dde6a38f3~tplv-k3u1fbpfcp-zoom-1.image "截屏2022-04-07 21.32.52.png")
+
+Linux新增指标:
+![输入图片说明](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/92828224f8cd4cac84245aa4217b29e7~tplv-k3u1fbpfcp-zoom-1.image "截屏2022-04-07 17.50.22.png")
+
+ORACLE监控:   
+哦豁！oracle环境不在了，之前没有截图，先脑补一张！
+
+**仓库地址**
+
+[Github](https://github.com/dromara/hertzbeat) https://github.com/dromara/hertzbeat      
+[Gitee](https://gitee.com/dromara/hertzbeat) https://gitee.com/dromara/hertzbeat
+
+看到这里不妨给个Star支持下哦，灰常感谢，弯腰!!
--- a/home/docs/advanced/extend-http.md
+++ b/home/docs/advanced/extend-http.md
@@ -29,14 +29,14 @@ HTTP协议支持我们自定义HTTP请求路径，请求header，请求参数，

 > 监控配置定义文件用于定义 *监控类型的名称(国际化), 请求参数映射, 指标信息, 采集协议配置信息*等。  

-样例：自定义一个名称为example的自定义监控类型，其使用HTTP协议采集指标数据。    
-文件名称: example.yml 位于 /define/app/example.yml   
+样例：自定义一个名称为example_http的自定义监控类型，其使用HTTP协议采集指标数据。    
+文件名称: example_http.yml 位于 /define/app/example_http.yml   

 ```yaml
 # 此监控类型所属类别：service-应用服务监控 db-数据库监控 custom-自定义监控 os-操作系统监控
 category: custom
 # 监控应用类型(与文件名保持一致) eg: linux windows tomcat mysql aws...
-app: example
+app: example_http
 name:
  zh-CN: 模拟应用类型
  en-US: EXAMPLE APP
@@ -157,12 +157,12 @@ metrics:

 > 监控参数定义文件用于定义 *需要的输入参数字段结构定义(前端页面根据结构渲染输入参数框)*。   

-样例：自定义一个名称为example的自定义监控类型，其使用HTTP协议采集指标数据。    
-文件名称: example.yml 位于 //define/param/example.yml   
+样例：自定义一个名称为example_http的自定义监控类型，其使用HTTP协议采集指标数据。    
+文件名称: example_http.yml 位于 //define/param/example_http.yml   

 ```yaml
 # 监控应用类型名称(与文件名保持一致) eg: linux windows tomcat mysql aws...
-app: example
+app: example_http
 # 强制固定必须参数 - host(ipv4,ipv6,域名)
 param:
    # field-字段名称标识符
--- a/home/docs/advanced/extend-jdbc.md
+++ b/home/docs/advanced/extend-jdbc.md
@@ -3,7 +3,7 @@ id: extend-jdbc
 title: JDBC协议自定义监控  
 sidebar_label: JDBC协议自定义监控    
 ---
-> 从[自定义监控](extend-point)了解熟悉了怎么自定义类型，指标，协议等，这里我们来详细介绍下用JDBC(目前支持mysql,mariadb,postgresql)自定义指标监控。 
+> 从[自定义监控](extend-point)了解熟悉了怎么自定义类型，指标，协议等，这里我们来详细介绍下用JDBC(目前支持mysql,mariadb,postgresql,sqlserver)自定义指标监控。 
 > JDBC协议自定义监控可以让我们很方便的通过写SQL查询语句就能监控到我们想监控的指标     

 ### JDBC协议采集流程    
@@ -50,8 +50,8 @@ SQL响应数据：
 ### 自定义步骤  

 配置自定义监控类型需新增配置两个YML文件
-1. 用监控类型命名的监控配置定义文件 - 例如：example.yml 需位于安装目录 /hertzbeat/define/app/ 下
-2. 用监控类型命名的监控参数定义文件 - 例如：example.yml 需位于安装目录 /hertzbeat/define/param/ 下
+1. 用监控类型命名的监控配置定义文件 - 例如：example_sql.yml 需位于安装目录 /hertzbeat/define/app/ 下
+2. 用监控类型命名的监控参数定义文件 - 例如：example_sql.yml 需位于安装目录 /hertzbeat/define/param/ 下
 3. 重启hertzbeat系统，我们就适配好了一个新的自定义监控类型。

 ------- 
@@ -61,14 +61,14 @@ SQL响应数据：

 > 监控配置定义文件用于定义 *监控类型的名称(国际化), 请求参数映射, 指标信息, 采集协议配置信息*等。  

-样例：自定义一个名称为example的自定义监控类型，其使用HTTP协议采集指标数据。    
-文件名称: example.yml 位于 /define/app/example.yml   
+样例：自定义一个名称为example_sql的自定义监控类型，其使用JDBC协议采集指标数据。    
+文件名称: example_sql.yml 位于 /define/app/example_sql.yml   

 ```yaml
 # 此监控类型所属类别：service-应用服务监控 db-数据库监控 custom-自定义监控 os-操作系统监控
 category: db
 # 监控应用类型(与文件名保持一致) eg: linux windows tomcat mysql aws...
-app: example
+app: example_sql
 name:
  zh-CN: 模拟MYSQL应用类型
  en-US: MYSQL EXAMPLE APP
@@ -215,11 +215,11 @@ metrics:

 > 监控参数定义文件用于定义 *需要的输入参数字段结构定义(前端页面根据结构渲染输入参数框)*。

-样例：自定义一个名称为example的自定义监控类型，其使用HTTP协议采集指标数据。    
-文件名称: example.yml 位于 /define/param/example.yml   
+样例：自定义一个名称为example_sql的自定义监控类型，其使用JDBC协议采集指标数据。    
+文件名称: example_sql.yml 位于 /define/param/example_sql.yml   

 ```yaml
-app: example
+app: example_sql
 param:
  - field: host
    name: 主机Host
--- a/home/docs/advanced/extend-point.md
+++ b/home/docs/advanced/extend-point.md
@@ -4,7 +4,7 @@ title: 自定义监控
 sidebar_label: 自定义监控    
 ---
 > HertzBeat拥有自定义监控能力，您只需配置两个YML文件就能适配一款自定义的监控类型。  
-> 目前自定义监控支持[HTTP协议](extend-http)，[JDBC](extend-jdbc)(mysql,mariadb,postgresql..)协议，后续会支持更多通用协议(ssh telnet wmi snmp)。        
+> 目前自定义监控支持[HTTP协议](extend-http)，[JDBC协议](extend-jdbc)(mysql,mariadb,postgresql..)，[SSH协议](extend-ssh)，后续会支持更多通用协议(ssh telnet wmi snmp)。        

 ### 自定义步骤  

--- a/home/docs/advanced/extend-ssh.md
+++ b/home/docs/advanced/extend-ssh.md
@@ -0,0 +1,220 @@
+---
+id: extend-ssh  
+title: SSH协议自定义监控  
+sidebar_label: SSH协议自定义监控    
+---
+> 从[自定义监控](extend-point)了解熟悉了怎么自定义类型，指标，协议等，这里我们来详细介绍下用SSH协议自定义指标监控。 
+> SSH协议自定义监控可以让我们很方便的通过写sh命令脚本就能监控采集到我们想监控的Linux指标     
+
+### SSH协议采集流程    
+【**系统直连Linux**】->【**运行SHELL命令脚本语句**】->【**响应数据解析:oneRow, multiRow**】->【**指标数据提取**】   
+
+由流程可见，我们自定义一个SSH协议的监控类型，需要配置SSH请求参数，配置获取哪些指标，配置查询脚本语句。
+
+### 数据解析方式   
+SHELL脚本查询回来的数据字段和我们需要的指标映射，就能获取对应的指标数据，目前映射解析方式有两种：oneRow, multiRow，能满足绝大部分指标需求。
+
+#### **oneRow**   
+> 查询出一列数据, 通过查询返回结果集的字段值(一行一个值)与字段映射    
+
+例如：     
+需要查询Linux的指标 hostname-主机名称，uptime-启动时间     
+主机名称原始查询命令：`hostname`     
+启动时间原始查询命令：`uptime | awk -F "," '{print $1}'`   
+则在hertzbeat对应的这两个指标的查询脚本为(用`;`将其连接到一起)：       
+`hostname; uptime | awk -F "," '{print $1}'`     
+终端响应的数据为：    
+```
+tombook
+14:00:15 up 72 days  
+```  
+则最后采集到的指标数据一一映射为：   
+hostname值为 `tombook`   
+uptime值为 `14:00:15 up 72 days`      
+
+这里指标字段就能和响应数据一一映射为一行采集数据。     
+
+#### **multiRow**
+> 查询多行数据, 通过查询返回结果集的列名称，和查询的指标字段映射  
+
+例如：   
+查询的Linux内存相关指标字段：total-内存总量 used-已使用内存 free-空闲内存 buff-cache-缓存大小 available-可用内存    
+内存指标原始查询命令为：`free -m`, 控制台响应：  
+```shell
+              total        used        free      shared  buff/cache   available
+Mem:           7962        4065         333           1        3562        3593
+Swap:          8191          33        8158
+```
+在heartbeat中multiRow格式解析需要响应数据列名称和指标值一一映射，则对应的查询SHELL脚本为：  
+`free -m | grep Mem | awk 'BEGIN{print "total used free buff_cache available"} {print $2,$3,$4,$6,$7}'`     
+控制台响应为：  
+```shell
+total  used  free  buff_cache  available
+7962   4066  331   3564        3592
+```
+
+这里指标字段就能和响应数据一一映射为采集数据。
+
+### 自定义步骤  
+
+配置自定义监控类型需新增配置两个YML文件
+1. 用监控类型命名的监控配置定义文件 - 例如：example_linux.yml 需位于安装目录 /hertzbeat/define/app/ 下
+2. 用监控类型命名的监控参数定义文件 - 例如：example_linux.yml 需位于安装目录 /hertzbeat/define/param/ 下
+3. 重启hertzbeat系统，我们就适配好了一个新的自定义监控类型。
+
+------- 
+下面详细介绍下这俩文件的配置用法，请注意看使用注释。   
+
+### 监控配置定义文件   
+
+> 监控配置定义文件用于定义 *监控类型的名称(国际化), 请求参数映射, 指标信息, 采集协议配置信息*等。  
+
+样例：自定义一个名称为example_linux的自定义监控类型，其使用SSH协议采集指标数据。    
+文件名称: example_linux.yml 位于 /define/app/example_linux.yml   
+
+```yaml
+# 此监控类型所属类别：service-应用服务监控 db-数据库监控 custom-自定义监控 os-操作系统监控
+category: os
+# 监控应用类型(与文件名保持一致) eg: linux windows tomcat mysql aws...
+app: example_linux
+name:
+  zh-CN: 模拟LINUX应用类型
+  en-US: LINUX EXAMPLE APP
+# 参数映射map. 这些为输入参数变量，即可以用^_^host^_^的形式写到后面的配置中，系统自动变量值替换
+# type是参数类型: 0-number数字, 1-string明文字符串, 2-secret加密字符串
+# 强制固定必须参数 - host
+configmap:
+  - key: host
+    type: 1
+  - key: port
+    type: 0
+  - key: username
+    type: 1
+  - key: password
+    type: 2
+# 指标组列表
+metrics:
+  # 第一个监控指标组 basic
+  # 注意：内置监控指标有 (responseTime - 响应时间)
+  - name: basic
+    # 指标组调度优先级(0-127)越小优先级越高,优先级低的指标组会等优先级高的指标组采集完成后才会被调度,相同优先级的指标组会并行调度采集
+    # 优先级为0的指标组为可用性指标组,即它会被首先调度,采集成功才会继续调度其它指标组,采集失败则中断调度
+    priority: 0
+    # 指标组中的具体监控指标
+    fields:
+      # 指标信息 包括 field名称   type字段类型:0-number数字,1-string字符串   instance是否为实例主键   unit:指标单位
+      - field: hostname
+        type: 1
+        instance: true
+      - field: version
+        type: 1
+      - field: uptime
+        type: 1
+    # 监控采集使用协议 eg: sql, ssh, http, telnet, wmi, snmp, sdk
+    protocol: ssh
+    # 当protocol为http协议时具体的采集配置
+    ssh:
+      # 主机host: ipv4 ipv6 域名
+      host: ^_^host^_^
+      # 端口
+      port: ^_^port^_^
+      username: ^_^username^_^
+      password: ^_^password^_^
+      script: (uname -r ; hostname ; uptime | awk -F "," '{print $1}' | sed  "s/ //g") | sed ":a;N;s/\n/^/g;ta" | awk -F '^' 'BEGIN{print "version hostname uptime"} {print $1, $2, $3}'
+      # 响应数据解析方式：oneRow, multiRow
+      parseType: multiRow
+
+  - name: cpu
+    priority: 1
+    fields:
+      # 指标信息 包括 field名称   type字段类型:0-number数字,1-string字符串   instance是否为实例主键   unit:指标单位
+      - field: info
+        type: 1
+      - field: cores
+        type: 0
+        unit: 核数
+      - field: interrupt
+        type: 0
+        unit: 个数
+      - field: load
+        type: 1
+      - field: context_switch
+        type: 0
+        unit: 个数
+    # 监控采集使用协议 eg: sql, ssh, http, telnet, wmi, snmp, sdk
+    protocol: ssh
+    # 当protocol为http协议时具体的采集配置
+    ssh:
+      # 主机host: ipv4 ipv6 域名
+      host: ^_^host^_^
+      # 端口
+      port: ^_^port^_^
+      username: ^_^username^_^
+      password: ^_^password^_^
+      script: "LANG=C lscpu | awk -F: '/Model name/ {print $2}';awk '/processor/{core++} END{print core}' /proc/cpuinfo;uptime | sed 's/,/ /g' | awk '{for(i=NF-2;i<=NF;i++)print $i }' | xargs;vmstat 1 1 | awk 'NR==3{print $11}';vmstat 1 1 | awk 'NR==3{print $12}'"
+      parseType: oneRow
+
+  - name: memory
+    priority: 2
+    fields:
+      # 指标信息 包括 field名称   type字段类型:0-number数字,1-string字符串   instance是否为实例主键   unit:指标单位
+      - field: total
+        type: 0
+        unit: Mb
+      - field: used
+        type: 0
+        unit: Mb
+      - field: free
+        type: 0
+        unit: Mb
+      - field: buff_cache
+        type: 0
+        unit: Mb
+      - field: available
+        type: 0
+        unit: Mb
+    # 监控采集使用协议 eg: sql, ssh, http, telnet, wmi, snmp, sdk
+    protocol: ssh
+    # 当protocol为http协议时具体的采集配置
+    ssh:
+      # 主机host: ipv4 ipv6 域名
+      host: ^_^host^_^
+      # 端口
+      port: ^_^port^_^
+      username: ^_^username^_^
+      password: ^_^password^_^
+      script: free -m | grep Mem | awk 'BEGIN{print "total used free buff_cache available"} {print $2,$3,$4,$6,$7}'
+      parseType: multiRow
+```
+
+### 监控参数定义文件
+
+> 监控参数定义文件用于定义 *需要的输入参数字段结构定义(前端页面根据结构渲染输入参数框)*。
+
+样例：自定义一个名称为example_linux的自定义监控类型，其使用SSH协议采集指标数据。    
+文件名称: example_linux.yml 位于 /define/param/example_linux.yml   
+
+```yaml
+app: example_linux
+param:
+  - field: host
+    name: 主机Host
+    type: host
+    required: true
+  - field: port
+    name: 端口
+    type: number
+    range: '[0,65535]'
+    required: true
+    defaultValue: 22
+    placeholder: '请输入端口'
+  - field: username
+    name: 用户名
+    type: text
+    limit: 20
+    required: true
+  - field: password
+    name: 密码
+    type: password
+    required: true
+```
--- a/home/docs/contributing.md
+++ b/home/docs/contributing.md
@@ -1,65 +0,0 @@
---
-id: contributing  
-title: 参与贡献    
-sidebar_label: 参与贡献    
---
-
-Contributing to Sureness
-=======================================
-Very welcome to Contribute this project, go further and better with sureness.
-Firstly, thanks for your interest in contributing! I hope that this will be a pleasant first experience for you, and that you will return to continue contributing.
-
-Components of Repository:
- [sureness's kernel code--sureness-core](https://github.com/usthe/sureness/tree/master/core)
- [sureness integration springboot sample(configuration file scheme)--sample-bootstrap](https://github.com/usthe/sureness/tree/master/sample-bootstrap)
- [sureness integration springboot sample(database scheme)-sample-tom](https://github.com/usthe/sureness/tree/master/sample-tom)
- [sample projects using sureness in each framework(javalin,ktor,quarkus)--samples](https://github.com/usthe/sureness/tree/master/samples)
-
-## How to contribute?
-
-Most of the contributions that we receive are code contributions, but you can
-also contribute to the documentation or simply report solid bugs
-for us to fix.
-
-For new contributors, please take a look at issues or pull requests with a tag called below.
-
-[Good first issue](https://github.com/usthe/sureness/issues?q=is%3Aissue+is%3Aopen+label%3A%22good+first+issue%22)    
-[Help wanted](https://github.com/usthe/sureness/issues?q=is%3Aissue+is%3Aopen+label%3A%22help+wanted%22)     
-[Good first pull request](https://github.com/usthe/sureness/issues?q=label%3A%22good+first+pull+request%22+)
-
-## Join discussion
-
-[Github Discussion](https://github.com/usthe/sureness/discussions)      
-[Gitter Channel](https://gitter.im/usthe/sureness)
-
----   
----   
-
-参与贡献
-=======================================
-
-非常欢迎参与项目贡献，我们致力于维护一个互相帮助的快乐社区。
-
-仓库的组成部分:
- [sureness的核心代码--sureness-core](https://github.com/usthe/sureness/tree/master/core)
- [使用sureness集成springboot搭建权限项目(配置文件方案)--sample-bootstrap](https://github.com/usthe/sureness/tree/master/sample-bootstrap)
- [使用sureness集成springboot搭建权限项目(数据库方案)--sample-tom](https://github.com/usthe/sureness/tree/master/sample-tom)
- [各个框架使用sureness的样例项目(javalin,ktor,quarkus)--samples](https://github.com/usthe/sureness/tree/master/samples)
-
-
-## 如何贡献?
-
-我们不仅仅接收代码的贡献提交，您也可以通过提交文档的更新或者BUG的报告来参与社区贡献。
-
-如果是新的贡献者，请首先了解参考如下样例的提交Issues,提交Pull Requests如果工作。
-
-[Good first issue](https://github.com/usthe/sureness/issues?q=is%3Aissue+is%3Aopen+label%3A%22good+first+issue%22)    
-[Help wanted](https://github.com/usthe/sureness/issues?q=is%3Aissue+is%3Aopen+label%3A%22help+wanted%22)     
-[Good first pull request](https://github.com/usthe/sureness/issues?q=label%3A%22good+first+pull+request%22+)
-
-## 加入交流
-
-[Github Discussion](https://github.com/usthe/sureness/discussions)         
-[Gitter Channel](https://gitter.im/usthe/sureness)    
-QQ交流群：390083213    
-微信公众号：sureness
--- a/home/docs/help/alert_console.md
+++ b/home/docs/help/alert_console.md
@@ -0,0 +1,18 @@
+---
+id: alert_console
+title: 告警模板中自定义的控制台地址     
+sidebar_label: 告警模板登录台地址
+---
+
+> 阈值触发后发送告警信息，通过钉钉/企业微信/飞书机器人通知或者使用邮箱通知的时候，告警内容中有登录控制台的详情链接
+
+
+### 自定义设置
+
+在我们的启动配置文件application.yml中，找到下面的配置
+```yml
+alerter:
+  console-url: #这里就是我们的自定义控制台地址
+```
+
+默认值是赫兹跳动的官方控制台地址
--- a/home/docs/help/guide.md
+++ b/home/docs/help/guide.md
@@ -18,7 +18,7 @@ sidebar_label: 帮助入门

 ### 数据库监控  

-[MYSQL数据库监控](mysql) &emsp;&emsp;&emsp;&emsp; [MariaDB数据库监控](mariadb)  &emsp;&emsp;&emsp;&emsp; [PostgreSQL数据库监控](postgresql)        
+[MYSQL数据库监控](mysql) &emsp;&emsp;&emsp;&emsp; [MariaDB数据库监控](mariadb)  &emsp;&emsp;&emsp;&emsp; [PostgreSQL数据库监控](postgresql)  &emsp;&emsp;&emsp;&emsp; [SqlServer数据库监控](sqlserver) &emsp;&emsp;&emsp;&emsp; [Oracle数据库监控](oracle)         

 ### 操作系统监控     

--- a/home/docs/help/issue.md
+++ b/home/docs/help/issue.md
@@ -10,7 +10,12 @@ sidebar_label: 常见问题
 > 如信息所示，输入的监控Host须是ipv4,ipv6或域名，不能携带协议头，例如协议头http   

 2. ** 网站API等监控反馈statusCode:403或401，但对端服务本身无需认证，浏览器直接访问是OK **       
-> 请排查是否是被防火墙拦截，如宝塔等默认设置了对请求header中`User-Agent=Apache-HttpClient`的拦截，若被拦截请删除此拦截规则。(v1.0.beat5版本已将user-agent模拟成浏览器此问题不存在)         
+> 请排查是否是被防火墙拦截，如宝塔等默认设置了对请求header中`User-Agent=Apache-HttpClient`的拦截，若被拦截请删除此拦截规则。(v1.0.beat5版本已将user-agent模拟成浏览器此问题不存在)        
+
+3. 安装包部署的hertzbeat下ping连通性监控异常  
+安装包安装部署的hertzbeat,对ping连通性监控不可用，但本地直接ping是可用的。     
+> 安装包部署需要配置java虚拟机root权限启动hertzbeat从而使用ICMP，若未启用root权限则是判断telnet对端7号端口是否开通     
+> docker安装默认启用无此问题   

 ### Docker部署常见问题   

--- a/home/docs/help/linux.md
+++ b/home/docs/help/linux.md
@@ -38,6 +38,7 @@ sidebar_label: Linux操作系统
 | interrupt      | 个数 | CPU中断数量 |
 | load           | 无 | CPU最近1/5/15分钟的平均负载 |
 | context_switch | 个数 | 当前上下文切换数量 |
+| usage          | %  | CPU使用率 |  


 #### 指标集合：memory
@@ -49,6 +50,7 @@ sidebar_label: Linux操作系统
 | free          | Mb | 空闲内存容量 |
 | buff_cache    | Mb | 缓存占用内存 |  
 | available     | Mb | 剩余可用内存容 |   
+| usage          | %  | 内存使用率 |  

 #### 指标集合：disk

@@ -68,3 +70,12 @@ sidebar_label: Linux操作系统
 | receive_bytes          | byte | 入站数据流量(bytes)  |
 | transmit_bytes         | byte | 出站数据流量(bytes)  |

+#### 指标集合：disk_free
+
+| 指标名称      | 指标单位 | 指标帮助描述 |
+| ----------- | ----------- | ----------- |
+| filesystem     | 无  | 文件系统的名称 |
+| used           | Mb  | 已使用磁盘大小 |
+| available      | Mb  | 可用磁盘大小 |
+| usage          | %   | 使用率 |  
+| mounted        | 无  | 挂载点目录 |   
--- a/home/docs/help/mariadb.md
+++ b/home/docs/help/mariadb.md
@@ -13,6 +13,7 @@ sidebar_label: MariaDB数据库
 | 监控Host     | 被监控的对端IPV4，IPV6或域名。注意⚠️不带协议头(eg: https://, http://)。 |
 | 监控名称     | 标识此监控的名称，名称需要保证唯一性。  |
 | 端口        | 数据库对外提供的端口，默认为3306。  |
+| 查询超时时间 | 设置SQL查询未响应数据时的超时时间，单位ms毫秒，默认3000毫秒。  |
 | 数据库名称   | 数据库实例名称，可选。  |
 | 用户名      | 数据库连接用户名，可选 |
 | 密码        | 数据库连接密码，可选 |
--- a/home/docs/help/mysql.md
+++ b/home/docs/help/mysql.md
@@ -13,6 +13,7 @@ sidebar_label: MYSQL数据库
 | 监控Host     | 被监控的对端IPV4，IPV6或域名。注意⚠️不带协议头(eg: https://, http://)。 |
 | 监控名称     | 标识此监控的名称，名称需要保证唯一性。  |
 | 端口        | 数据库对外提供的端口，默认为3306。  |
+| 查询超时时间 | 设置SQL查询未响应数据时的超时时间，单位ms毫秒，默认3000毫秒。  |
 | 数据库名称   | 数据库实例名称，可选。  |
 | 用户名      | 数据库连接用户名，可选 |
 | 密码        | 数据库连接密码，可选 |
--- a/home/docs/help/oracle.md
+++ b/home/docs/help/oracle.md
@@ -0,0 +1,62 @@
+---
+id: oracle  
+title: 监控：ORACLE数据库监控      
+sidebar_label: ORACLE数据库   
+---
+
+> 对ORACLE数据库的通用性能指标进行采集监控。
+
+### 配置参数
+
+| 参数名称      | 参数帮助描述 |
+| ----------- | ----------- |
+| 监控Host     | 被监控的对端IPV4，IPV6或域名。注意⚠️不带协议头(eg: https://, http://)。 |
+| 监控名称     | 标识此监控的名称，名称需要保证唯一性。  |
+| 端口        | 数据库对外提供的端口，默认为1521。  |
+| 查询超时时间 | 设置SQL查询未响应数据时的超时时间，单位ms毫秒，默认3000毫秒。  |
+| 数据库名称   | 数据库实例名称，可选。  |
+| 用户名      | 数据库连接用户名，可选 |
+| 密码        | 数据库连接密码，可选 |
+| URL        | 数据库连接URL，可选，若配置，则URL里面的数据库名称，用户名密码等参数会覆盖上面配置的参数  |
+| 采集间隔    | 监控周期性采集数据间隔时间，单位秒，可设置的最小间隔为10秒  |
+| 是否探测    | 新增监控前是否先探测检查监控可用性，探测成功才会继续新增修改操作  |
+| 描述备注    | 更多标识和描述此监控的备注信息，用户可以在这里备注信息  |
+
+### 采集指标
+
+#### 指标集合：basic
+
+| 指标名称      | 指标单位 | 指标帮助描述 |
+| ----------- | ----------- | ----------- |
+| database_version     | 无 | 数据库版本 |
+| database_type        | 无 | 数据库类型 |
+| hostname             | 无 | 主机名称 |
+| instance_name        | 无 | 数据库实例名称 |
+| startup_time         | 无 | 数据库启动时间 |
+| status               | 无 | 数据库状态 |
+
+#### 指标集合：tablespace
+
+| 指标名称      | 指标单位 | 指标帮助描述 |
+| ----------- | ----------- | ----------- |
+| file_id           | 无 | 文件ID |
+| file_name         | 无 | 文件名称 |
+| tablespace_name   | 无 | 所属表空间名称 |
+| status            | 无 | 状态 |
+| bytes             | MB | 大小 |
+| blocks            | 无 | 区块数量 |
+
+#### 指标集合：user_connect
+
+| 指标名称      | 指标单位 | 指标帮助描述 |
+| ----------- | ----------- | ----------- |
+| username         | 无   | 用户名 |
+| counts           | 个数 | 当前连接数量 | 
+
+#### 指标集合：performance
+
+| 指标名称     | 指标单位 | 指标帮助描述 |
+| ----------- | ----------- | ----------- |
+| qps         | QPS | I/O Requests per Second 每秒IO请求数量 |
+| tps         | TPS | User Transaction Per Sec 每秒用户事物处理数量 | 
+| mbps        | MBPS | I/O Megabytes per Second 每秒 I/O 兆字节数量 |
--- a/home/docs/help/postgresql.md
+++ b/home/docs/help/postgresql.md
@@ -13,6 +13,7 @@ sidebar_label: PostgreSQL数据库
 | 监控Host     | 被监控的对端IPV4，IPV6或域名。注意⚠️不带协议头(eg: https://, http://)。 |
 | 监控名称     | 标识此监控的名称，名称需要保证唯一性。  |
 | 端口        | 数据库对外提供的端口，默认为5432。  |
+| 查询超时时间 | 设置SQL查询未响应数据时的超时时间，单位ms毫秒，默认3000毫秒。  |
 | 数据库名称   | 数据库实例名称，可选。  |
 | 用户名      | 数据库连接用户名，可选 |
 | 密码        | 数据库连接密码，可选 |
--- a/home/docs/help/sqlserver.md
+++ b/home/docs/help/sqlserver.md
@@ -0,0 +1,57 @@
+---
+id: sqlserver  
+title: 监控：SqlServer数据库监控      
+sidebar_label: SqlServer数据库   
+---
+
+> 对SqlServer数据库的通用性能指标进行采集监控。支持SqlServer 2017+。
+
+### 配置参数
+
+| 参数名称      | 参数帮助描述 |
+| ----------- | ----------- |
+| 监控Host     | 被监控的对端IPV4，IPV6或域名。注意⚠️不带协议头(eg: https://, http://)。 |
+| 监控名称     | 标识此监控的名称，名称需要保证唯一性。  |
+| 端口        | 数据库对外提供的端口，默认为1433。  |
+| 查询超时时间 | 设置SQL查询未响应数据时的超时时间，单位ms毫秒，默认3000毫秒。  |
+| 数据库名称   | 数据库实例名称，可选。  |
+| 用户名      | 数据库连接用户名，可选 |
+| 密码        | 数据库连接密码，可选 |
+| URL        | 数据库连接URL，可选，若配置，则URL里面的数据库名称，用户名密码等参数会覆盖上面配置的参数  |
+| 采集间隔    | 监控周期性采集数据间隔时间，单位秒，可设置的最小间隔为10秒  |
+| 是否探测    | 新增监控前是否先探测检查监控可用性，探测成功才会继续新增修改操作  |
+| 描述备注    | 更多标识和描述此监控的备注信息，用户可以在这里备注信息  |
+
+### 采集指标
+
+#### 指标集合：basic
+
+| 指标名称      | 指标单位 | 指标帮助描述 |
+| ----------- | ----------- | ----------- |
+| machine_name         | 无 | 	运行服务器实例的 Windows 计算机名称 |
+| server_name            | 无 | 与Windows实例关联的服务器和实例信息SQL Server  |
+| version         | 无 | 实例的版本，SQL Server，格式为"major.minor.build.revision" |
+| edition | 无 | 	已安装的 实例的产品SQL Server版本 |
+| start_time | 无 | 数据库启动时间 | 
+
+#### 指标集合：performance_counters
+
+| 指标名称      | 指标单位 | 指标帮助描述 |
+| ----------- | ----------- | ----------- |
+| database_pages         | 无 | Database pages, 已获得的页面数(缓冲池) |
+| target_pages            | 无 | Target pages, 缓冲池必须的理想页面数 |
+| page_life_expectancy         | s,秒 | Page life expectancy, 数据页在缓冲池中驻留的时间，这个时间一般会大于 300 |
+| buffer_cache_hit_ratio | % | Buffer cache hit ratio, 数据库缓冲池高速缓冲命中率，被请求的数据在缓冲池中被找到的概率，一般会大于 80% 才算正常，否则可能是缓冲池容量太小 |
+| checkpoint_pages_sec | 无 | Checkpoint pages/sec, 检查点每秒写入磁盘的脏页个数，如果数据过高，证明缺少内存容量 |
+| page_reads_sec | 无 | Page reads/sec, 缓存池中每秒读的页数 |
+| page_writes_sec | 无 | Page writes/sec, 缓存池中每秒写的页数 |
+
+
+#### 指标集合：connection
+
+| 指标名称      | 指标单位 | 指标帮助描述 |
+| ----------- | ----------- | ----------- |
+| user_connection   | 无 | 已连接的会话数 |
+
+
+
--- a/home/docs/introduce.md
+++ b/home/docs/introduce.md
@@ -5,12 +5,13 @@ sidebar_label: 介绍
 slug: /
 ---

-> 易用友好的高性能监控告警系统。
+> 易用友好的监控告警系统。

 ![tan-cloud](https://cdn.jsdelivr.net/gh/dromara/hertzbeat@gh-pages/img/badge/web-monitor.svg)
 ![tan-cloud](https://cdn.jsdelivr.net/gh/dromara/hertzbeat@gh-pages/img/badge/ping-connect.svg)
 ![tan-cloud](https://cdn.jsdelivr.net/gh/dromara/hertzbeat@gh-pages/img/badge/port-available.svg)
 ![tan-cloud](https://cdn.jsdelivr.net/gh/dromara/hertzbeat@gh-pages/img/badge/database-monitor.svg)
+![tan-cloud](https://cdn.jsdelivr.net/gh/dromara/hertzbeat@gh-pages/img/badge/os-monitor.svg)
 ![tan-cloud](https://cdn.jsdelivr.net/gh/dromara/hertzbeat@gh-pages/img/badge/custom-monitor.svg)
 ![tan-cloud](https://cdn.jsdelivr.net/gh/dromara/hertzbeat@gh-pages/img/badge/threshold.svg)
 ![tan-cloud](https://cdn.jsdelivr.net/gh/dromara/hertzbeat@gh-pages/img/badge/alert.svg)
@@ -26,7 +27,7 @@ slug: /

 ## 🎡 <font color="green">介绍</font>

-> [HertzBeat赫兹跳动](https://github.com/dromara/hertzbeat) 是由[Dromara](https://dromara.org)孵化，[TanCloud](https://tancloud.cn)开源的一个支持网站，API，PING，端口，数据库等监控类型，拥有易用友好的可视化操作界面的开源监控告警项目。  
+> [HertzBeat赫兹跳动](https://github.com/dromara/hertzbeat) 是由[Dromara](https://dromara.org)孵化，[TanCloud](https://tancloud.cn)开源的一个支持网站，API，PING，端口，数据库，操作系统等监控类型，拥有易用友好的可视化操作界面的开源监控告警项目。  
 > 当然，我们也提供了对应的[SAAS云监控版本](https://console.tancloud.cn)，中小团队和个人无需再为了监控自己的网站资源，而去部署一套繁琐的监控系统，[登录即可免费开始](https://console.tancloud.cn)监控之旅。  
 > HertzBeat 支持自定义监控，只用通过配置YML文件我们就可以自定义需要的监控类型和指标，来满足常见的个性化需求。
 > HertzBeat 模块化，`manager, collector, scheduler, warehouse, alerter` 各个模块解耦合，方便理解与定制开发。    
--- a/home/docs/others/contributing.md
+++ b/home/docs/others/contributing.md
@@ -0,0 +1,68 @@
+---
+id: contributing  
+title: 参与贡献    
+sidebar_label: 参与贡献    
+---
+
+参与贡献
+=======================================
+
+非常欢迎参与项目贡献，我们致力于维护一个互相帮助的快乐社区。
+
+### 模块
+
+- **[manager](https://github.com/dromara/hertzbeat/tree/master/manager)** 提供监控管理,系统管理基础服务
+> 提供对监控的管理，监控应用配置的管理，系统用户租户后台管理等。
+- **[collector](https://github.com/dromara/hertzbeat/tree/master/collector)** 提供监控数据采集服务
+> 使用通用协议远程采集获取对端指标数据。
+- **[scheduler](https://github.com/dromara/hertzbeat/tree/master/scheduler)** 提供监控任务调度服务
+> 采集任务管理，一次性任务和周期性任务的调度分发。
+- **[warehouse](https://github.com/dromara/hertzbeat/tree/master/warehouse)** 提供监控数据仓储服务
+> 采集指标结果数据管理，数据落盘，查询，计算统计。
+- **[alerter](https://github.com/dromara/hertzbeat/tree/master/alerter)** 提供告警服务
+> 告警计算触发，监控状态联动，告警配置，告警通知。
+- **[web-app](https://github.com/dromara/hertzbeat/tree/master/web-app)** 提供可视化控制台页面
+> 监控告警系统可视化控制台前端
+
+![hertzBeat](https://cdn.jsdelivr.net/gh/dromara/hertzbeat@gh-pages/img/docs/hertzbeat-stru.svg)
+
+## 如何贡献?
+
+我们不仅仅接收代码的贡献提交，您也可以通过提交文档的更新或者BUG的报告来参与社区贡献。
+
+如果是新的贡献者，请首先了解参考仓库提交Issues,提交Pull Requests如何工作。
+
+https://github.com/dromara/hertzbeat/issues     
+https://github.com/dromara/hertzbeat/pulls   
+https://gitee.com/dromara/hertzbeat/issues   
+https://gitee.com/dromara/hertzbeat/pulls
+
+## 本地代码工程启动
+
+此为前后端分离项目，本地代码启动需将后端 [manager](https://github.com/dromara/hertzbeat/tree/master/manager) 和前端 [web-app](https://github.com/dromara/hertzbeat/tree/master/web-app) 分别启动生效。
+
+### 后端启动
+
+1. 部署启动依赖服务`MYSQL`和`TDengine`数据库
+2. 需要`maven3+`和`java8+`环境
+3. 修改配置文件的依赖服务地址等信息-`manager/src/main/resources/application.yml`
+4. 启动`manager`服务 `manager/src/main/java/com/usthe/manager/Manager.java`
+
+### 前端启动
+
+1. 需要nodejs npm环境   
+   下载地址：https://nodejs.org/en/download
+2. 安装yarn `npm install -g yarn`
+3. 在前端工程目录web-app下执行 `yarn install`
+4. 全局安装angular-cli `npm install -g @angular/cli@12 --registry=https://registry.npm.taobao.org`
+5. 待本地后端启动后，在web-app目录下启动本地前端 `ng serve --open`
+6. 浏览器访问 localhost:4200 即可开始
+
+## 加入交流
+
+[Github Discussion](https://github.com/dromara/hertzbeat/discussions)               
+加微信号 tan-cloud 拉您进微信交流群      
+加QQ群号 718618151 进QQ交流群, 验证信息: tancloud      
+微信公众号：tancloudtech        
+[Dromara社区网站](https://dromara.org/)      
+[HertzBeat用户网站](https://support.qq.com/products/379369)  
--- a/home/docs/others/sponsor.md
+++ b/home/docs/others/sponsor.md
@@ -11,8 +11,9 @@ sidebar_label: 赞助

 ![wechat-alipay](https://cdn.jsdelivr.net/gh/dromara/hertzbeat@gh-pages/img/docs/pay.png)          

-
-感谢[吉实信息(构建全新的微波+光交易网络)](https://www.flarespeed.com)赞助服务器采集节点    
+     
+感谢[吉实信息(构建全新的微波+光交易网络)](https://www.flarespeed.com) 赞助服务器采集节点      
+感谢[天上云计算(全新智慧上云)](https://www.tsyvps.com/aff/BZBEGYLX) 赞助服务器采集节点   



--- a/home/docs/start/docker-deploy.md
+++ b/home/docs/start/docker-deploy.md
@@ -6,6 +6,8 @@ sidebar_label: Docker方式部署

 > 推荐使用docker部署HertzBeat  

+安装部署视频教程: [HertzBeat安装部署-BiliBili](https://www.bilibili.com/video/BV1GY41177YL)  
+
 1. 下载安装Docker环境   
   Docker 工具自身的下载请参考 [Docker官网文档](https://docs.docker.com/get-docker/)。
   安装完毕后终端查看Docker版本是否正常输出。
@@ -43,29 +45,105 @@ sidebar_label: Docker方式部署
   HertzBeat默认内置三个用户账户,分别为 admin/admin tom/tom@123 lili/lili   
   若需要新增删除修改账户或密码，可以通过配置 `sureness.yml` 实现，若无此需求可忽略此步骤  
   在主机目录下创建sureness.yml，eg:/opt/sureness.yml  
-   配置文件内容参考 项目仓库[/script/sureness.yml](https://gitee.com/dromara/hertzbeat/blob/master/script/sureness.yml)   
-   修改sureness.yml的如下部分参数：[注意⚠️sureness配置的其它默认参数需保留]  
+   配置文件内容参考 项目仓库[/script/sureness.yml](https://gitee.com/dromara/hertzbeat/blob/master/script/sureness.yml)
   
   ```yaml
-   # 用户账户信息
-   # 下面有 admin tom lili 三个账户
-   # eg: admin 拥有[role1,role2]角色,密码为admin
-   # eg: tom 拥有[role1,role2,role3],密码为tom@123
-   # eg: lili 拥有[role1,role2],明文密码为lili, 加盐密码为1A676730B0C7F54654B0E09184448289  
-   account:
-   - appId: admin
-     credential: admin
-     role: [role1,role2]
-   - appId: tom
-     credential: tom@123
-     role: [role1,role2,role3]
-   - appId: lili
-     # 注意 Digest认证不支持加盐加密的密码账户
-     # 加盐加密的密码，通过 MD5(password+salt)计算
-     # 此账户的原始密码为 lili
-     credential: 1A676730B0C7F54654B0E09184448289
-     salt: 123
-     role: [role1,role2]
+
+resourceRole:
+- /account/auth/refresh===post===[admin,user,guest]
+- /apps/**===get===[admin,user,guest]
+- /monitor/**===get===[admin,user,guest]
+- /monitor/**===post===[admin,user]
+- /monitor/**===put===[admin,user]
+- /monitor/**===delete==[admin]
+- /monitors/**===get===[admin,user,guest]
+- /monitors/**===post===[admin,user]
+- /monitors/**===put===[admin,user]
+- /monitors/**===delete===[admin]
+- /alert/**===get===[admin,user,guest]
+- /alert/**===post===[admin,user]
+- /alert/**===put===[admin,user]
+- /alert/**===delete===[admin]
+- /alerts/**===get===[admin,user,guest]
+- /alerts/**===post===[admin,user]
+- /alerts/**===put===[admin,user]
+- /alerts/**===delete===[admin]
+- /notice/**===get===[admin,user,guest]
+- /notice/**===post===[admin,user]
+- /notice/**===put===[admin,user]
+- /notice/**===delete===[admin]
+- /summary/**===get===[admin,user,guest]
+- /summary/**===post===[admin,user]
+- /summary/**===put===[admin,user]
+- /summary/**===delete===[admin]
+
+excludedResource:
+- /account/auth/**===*
+- /===get
+- /i18n/**===get
+- /apps/hierarchy===get
+# web ui 静态资源
+- /console/**===get
+- /**/*.html===get
+- /**/*.js===get
+- /**/*.css===get
+- /**/*.ico===get
+- /**/*.ttf===get
+- /**/*.png===get
+- /**/*.gif===get
+   - /**/*.png===*
+# swagger ui 资源
+- /swagger-resources/**===get
+- /v2/api-docs===get
+- /v3/api-docs===get
+
+account:
+- appId: admin
+  credential: admin
+  role: [admin,user]
+- appId: tom
+  credential: tom@123
+  role: [user]
+- appId: guest
+  credential: guest
+  role: [guest]
+- appId: lili
+  # 注意 Digest认证不支持加盐加密的密码账户
+  # 加盐加密的密码，通过 MD5(password+salt)计算
+  # 此账户的原始密码为 lili
+  credential: 1A676730B0C7F54654B0E09184448289
+  salt: 123
+  role: [guest]
+
+   ```
+   
+   修改sureness.yml的如下**部分参数**：**[注意⚠️sureness配置的其它默认参数需保留]**  
+   
+   ```yaml
+   
+# 用户账户信息
+# 下面有 admin tom lili 三个账户
+# eg: admin 拥有[admin,user]角色,密码为admin
+# eg: tom 拥有[user],密码为tom@123
+# eg: lili 拥有[guest],明文密码为lili, 加盐密码为1A676730B0C7F54654B0E09184448289
+account:
+- appId: admin
+  credential: admin
+  role: [admin,user]
+- appId: tom
+  credential: tom@123
+  role: [user]
+- appId: guest
+  credential: guest
+  role: [guest]
+- appId: lili
+  # 注意 Digest认证不支持加盐加密的密码账户
+  # 加盐加密的密码，通过 MD5(password+salt)计算
+  # 此账户的原始密码为 lili
+  credential: 1A676730B0C7F54654B0E09184448289
+  salt: 123
+  role: [guest]
+
   ```

 6. 启动HertzBeat Docker容器  
@@ -82,7 +160,7 @@ sidebar_label: Docker方式部署
   - tancloud/hertzbeat:[版本tag] : 使用拉取的HertzBeat官方发布的应用镜像来启动容器,TAG可查看[官方镜像仓库](https://hub.docker.com/r/tancloud/hertzbeat/tags)   

 7. 开始探索HertzBeat  
-   浏览器访问 http://ip:1157/console 开始使用HertzBeat进行监控告警。
+   浏览器访问 http://ip:1157/console 开始使用HertzBeat进行监控告警，默认账户密码 admin/admin。  

 **HAVE FUN**   

@@ -101,4 +179,4 @@ sidebar_label: Docker方式部署

 3. **日志报错TDengine连接或插入SQL失败**  
 > 一：排查配置的数据库账户密码是否正确，数据库是否创建   
-> 二：若是安装包安装的TDengine2.3+，除了启动server外，还需执行 `systemctl start taosadapter` 启动 adapter    
+> 二：若是安装包安装的TDengine2.3+，除了启动server外，还需执行 `systemctl start taosadapter` 启动 adapter    
--- a/home/docs/start/mysql-init.md
+++ b/home/docs/start/mysql-init.md
@@ -5,6 +5,8 @@ sidebar_label: MYSQL安装初始化
 ---
 MYSQL是一款值得信赖的关系型数据库，HertzBeat使用其存储监控信息，告警信息，配置信息等结构化关系数据。  

+安装部署视频教程: [HertzBeat安装部署-BiliBili](https://www.bilibili.com/video/BV1GY41177YL)  
+
 > 如果您已有MYSQL环境，可直接跳到SQL脚本执行那一步。  

 ### 通过Docker方式安装MYSQL   
@@ -17,14 +19,18 @@ MYSQL是一款值得信赖的关系型数据库，HertzBeat使用其存储监控
   ```
 2. Docker安装MYSQl  
   ```
-   $ docker run -d --name mysql -p 3306:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 mysql:latest
+   $ docker run -d --name mysql -p 3306:3306 -v /opt/data:/var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 mysql:5.7
   526aa188da767ae94b244226a2b2eec2b5f17dd8eff594533d9ec0cd0f3a1ccd
   ```
+   `-v /opt/data:/var/lib/mysql` 为mysql数据目录本地持久化挂载，需将`/opt/data`替换为实际本地存在的目录           
   使用```$ docker ps```查看数据库是否启动成功

 ### SQL脚本执行   
-1. 进入MYSQL或使用客户端连接MYSQL服务
-2. 创建名称为hertzbeat的数据库
+1. 进入MYSQL或使用客户端连接MYSQL服务   
+   `mysql -uroot -p123456`  
+2. 创建名称为hertzbeat的数据库    
+   `create database hertzbeat;`
 3. 执行位于项目仓库/script/sql/目录下的数据库建表初始化脚本 [schema.sql](https://gitee.com/dromara/hertzbeat/raw/master/script/sql/schema.sql)  
+   `mysql -uroot -p123456 < schema.sql`   
 4. 查看hertzbeat数据库是否成功建表

--- a/home/docs/start/package-deploy.md
+++ b/home/docs/start/package-deploy.md
@@ -3,7 +3,9 @@ id: package-deploy
 title: 通过安装包安装HertzBeat    
 sidebar_label: 安装包方式部署    
 ---
-> HertzBeat支持在Linux Windows Mac系统安装运行，CPU支持X64/ARM64。由于安装包自身不包含JAVA运行环境，需您提前准备JAVA运行环境。
+> HertzBeat支持在Linux Windows Mac系统安装运行，CPU支持X86/ARM64。由于安装包自身不包含JAVA运行环境，需您提前准备JAVA运行环境。
+
+安装部署视频教程: [HertzBeat安装部署-BiliBili](https://www.bilibili.com/video/BV1GY41177YL)   

 1. 安装JAVA运行环境-可参考[官方网站](http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.html)    
   要求：JDK8+(已验证JDK8)   
@@ -46,28 +48,33 @@ sidebar_label: 安装包方式部署
 4. 配置用户配置文件(非必须,配置账户需要)     
   HertzBeat默认内置三个用户账户,分别为 admin/admin tom/tom@123 lili/lili   
   若需要新增删除修改账户或密码，可以通过修改位于 `hertzbeat/config/sureness.yml` 的配置文件实现，若无此需求可忽略此步骤 
-   修改sureness.yml的如下部分参数：[注意⚠️sureness配置的其它默认参数需保留]
+   修改sureness.yml的如下**部分参数**：**[注意⚠️sureness配置的其它默认参数需保留]**

   ```yaml
-   # 用户账户信息
-   # 下面有 admin tom lili 三个账户
-   # eg: admin 拥有[role1,role2]角色,密码为admin
-   # eg: tom 拥有[role1,role2,role3],密码为tom@123
-   # eg: lili 拥有[role1,role2],明文密码为lili, 加盐密码为1A676730B0C7F54654B0E09184448289  
-   account:
-   - appId: admin
-     credential: admin
-     role: [role1,role2]
-   - appId: tom
-     credential: tom@123
-     role: [role1,role2,role3]
-   - appId: lili
-     # 注意 Digest认证不支持加盐加密的密码账户
-     # 加盐加密的密码，通过 MD5(password+salt)计算
-     # 此账户的原始密码为 lili
-     credential: 1A676730B0C7F54654B0E09184448289
-     salt: 123
-     role: [role1,role2]
+   
+# 用户账户信息
+# 下面有 admin tom lili 三个账户
+# eg: admin 拥有[admin,user]角色,密码为admin
+# eg: tom 拥有[user],密码为tom@123
+# eg: lili 拥有[guest],明文密码为lili, 加盐密码为1A676730B0C7F54654B0E09184448289
+account:
+- appId: admin
+  credential: admin
+  role: [admin,user]
+- appId: tom
+  credential: tom@123
+  role: [user]
+- appId: guest
+  credential: guest
+  role: [guest]
+- appId: lili
+  # 注意 Digest认证不支持加盐加密的密码账户
+  # 加盐加密的密码，通过 MD5(password+salt)计算
+  # 此账户的原始密码为 lili
+  credential: 1A676730B0C7F54654B0E09184448289
+  salt: 123
+  role: [guest]
+ 
   ```

 5. 部署启动
@@ -76,7 +83,7 @@ sidebar_label: 安装包方式部署
   $ ./startup.sh 
   ```
 6. 开始探索HertzBeat  
-   浏览器访问 http://ip:1157/console 开始使用HertzBeat进行监控告警。
+   浏览器访问 http://ip:1157/console 开始使用HertzBeat进行监控告警，默认账户密码 admin/admin。  

 **HAVE FUN**

@@ -90,4 +97,4 @@ sidebar_label: 安装包方式部署

 2. **日志报错TDengine连接或插入SQL失败**
 > 一：排查配置的数据库账户密码是否正确，数据库是否创建   
-> 二：若是安装包安装的TDengine2.3+，除了启动server外，还需执行 `systemctl start taosadapter` 启动 adapter    
+> 二：若是安装包安装的TDengine2.3+，除了启动server外，还需执行 `systemctl start taosadapter` 启动 adapter    
--- a/home/docs/start/quickstart.md
+++ b/home/docs/start/quickstart.md
@@ -9,13 +9,15 @@ sidebar_label: 快速开始
 - 如果您不想部署而是直接使用，我们提供SAAS监控云-[TanCloud探云](https://console.tancloud.cn)，即刻[登录注册](https://console.tancloud.cn)免费使用。  
 - 如果您是想将HertzBeat部署到内网环境搭建监控系统，请参考下面的部署文档进行操作。 

+安装部署视频教程: [HertzBeat安装部署-BiliBili](https://www.bilibili.com/video/BV1GY41177YL)   
+
 ### 🐵 依赖服务部署   

 > HertzBeat最少依赖于 关系型数据库[MYSQL5+](https://www.mysql.com/) 和 时序性数据库[TDengine2+](https://www.taosdata.com/getting-started)

 ##### 安装MYSQL  
 1. docker安装MYSQl  
-`docker run -d --name mysql -p 3306:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 mysql`   
+`docker run -d --name mysql -p 3306:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 mysql:5.7`   
 2. 创建名称为hertzbeat的数据库  
 3. 执行位于项目仓库/script/sql/目录下的数据库脚本 [schema.sql](https://gitee.com/dromara/hertzbeat/raw/master/script/sql/schema.sql)      

@@ -23,7 +25,7 @@ sidebar_label: 快速开始

 ##### 安装TDengine   
 1. docker安装TDengine   
-`docker run -d -p 6030-6049:6030-6049 -p 6030-6049:6030-6049/udp --name tdengine tdengine/tdengine`     
+`docker run -d -p 6030-6049:6030-6049 -p 6030-6049:6030-6049/udp --name tdengine tdengine/tdengine:2.4.0.12`     
 2. 创建名称为hertzbeat的数据库

 详细步骤参考 [依赖服务TDengine安装初始化](tdengine-init.md)   
@@ -31,16 +33,30 @@ sidebar_label: 快速开始
 ### 🍞 HertzBeat安装   
 > HertzBeat支持通过源码安装启动，Docker容器运行和安装包方式安装部署。  

-#### Docker方式快速安装
+#### 方式一：Docker方式快速安装
 `docker run -d -p 1157:1157 -v /opt/application.yml:/opt/hertzbeat/config/application.yml --name hertzbeat tancloud/hertzbeat:[版本tag]`  

 详细步骤参考 [通过Docker方式安装HertzBeat](docker-deploy.md) 

-#### 通过安装包安装    
+#### 方式二：通过安装包安装    
 1. 下载您系统环境对应的安装包 [GITEE Release](https://gitee.com/dromara/hertzbeat/releases) [GITHUB Release](https://github.com/dromara/hertzbeat/releases)  
 2. 配置HertzBeat的配置文件 hertzbeat/config/application.yml   
 3. 部署启动 `$ ./startup.sh `   

 详细步骤参考 [通过安装包安装HertzBeat](package-deploy.md) 

+#### 方式三：本地代码启动   
+1. 此为前后端分离项目，本地代码调试需要分别启动后端工程manager和前端工程web-app
+2. 后端：需要`maven3+`和`java8+`环境，修改YML配置信息并启动manager服务
+3. 前端：需要`nodejs npm angular-cli`环境，待本地后端启动后，在web-app目录下启动 `ng serve --open`
+4. 浏览器访问 localhost:4200 即可开始，默认账户密码 admin/admin  
+
+详细步骤参考 [参与贡献之本地代码启动](../others/contributing)
+
+#### 方式四：Docker-Compose统一安装hertzbeat及其依赖服务
+
+通过 [docker-compose部署脚本](https://gitee.com/dromara/hertzbeat/tree/master/script/docker-compose) 一次性把mysql数据库,tdengine数据库和hertzbeat安装部署。
+
+详细步骤参考 [docker-compose安装](https://gitee.com/dromara/hertzbeat/tree/master/script/docker-compose/README.md)  
+
 **HAVE FUN**
--- a/home/docs/start/tdengine-init.md
+++ b/home/docs/start/tdengine-init.md
@@ -5,8 +5,11 @@ sidebar_label: TDengine安装初始化
 ---
 TDengine是一款国产的开源物联网时序型数据库，我们使用其替换了InfluxDb，来存储采集到的监控指标数据。

+安装部署视频教程: [HertzBeat安装部署-BiliBili](https://www.bilibili.com/video/BV1GY41177YL)  
+
 > 如果您已有TDengine环境，可直接跳到创建数据库实例那一步。

+
 ### 通过Docker方式安装TDengine 
 > 可参考官方网站[安装教程](https://www.taosdata.com/docs/cn/v2.0/getting-started/docker)  
 1. 下载安装Docker环境   
@@ -18,9 +21,11 @@ TDengine是一款国产的开源物联网时序型数据库，我们使用其替
   ```
 2. Docker安装TDengine
   ```
-   $ docker run -d -p 6030-6049:6030-6049 -p 6030-6049:6030-6049/udp --name tdengine tdengine/tdengine
+   $ docker run -d -p 6030-6049:6030-6049 -p 6030-6049:6030-6049/udp -v /opt/taosdata:/var/lib/taos --name tdengine -e TZ=Asia/Shanghai tdengine/tdengine:2.4.0.12
   526aa188da767ae94b244226a2b2eec2b5f17dd8eff594533d9ec0cd0f3a1ccd
   ```
+   `-v /opt/taosdata:/var/lib/taos` 为tdengine数据目录本地持久化挂载，需将`/opt/taosdata`替换为实际本地存在的目录  
+   `-e TZ="Asia/Shanghai"` 为tdengine设置时区，这里可选设置对应的时区   
   使用```$ docker ps```查看数据库是否启动成功

 ### 创建数据库实例    
@@ -50,4 +55,4 @@ TDengine是一款国产的开源物联网时序型数据库，我们使用其替
   ```

 **注意⚠️若是安装包安装的TDengine2.3+版本**       
-> 除了启动server外，还需执行 `systemctl start taosadapter` 启动 adapter    
+> 除了启动server外，还需执行 `systemctl start taosadapter` 启动 adapter
--- a/home/docusaurus.config.js
+++ b/home/docusaurus.config.js
@@ -7,8 +7,8 @@ const repoUrl = `https://github.com/dromara/${projectName}`
 const cdnUrl = 'https://cdn.jsdelivr.net/gh/dromara/hertzbeat@gh-pages/'

 module.exports = {
-    title: 'TANCLOUD探云',
-    tagline: '易用友好的高性能监控云',
+    title: 'HertzBeat',
+    tagline: '易用友好的云监控系统',
    url: 'https://hertzbeat.com',
    baseUrl: '/',
    onBrokenLinks: 'throw',
@@ -60,7 +60,7 @@ module.exports = {
        announcementBar: {
            id: "github-star",
            content:
-                '<font style="font-size: medium; font-weight: bolder">如果您喜欢TANCLOUD的开源产品HertzBeat,</font> <a target="_blank" style="font-size: medium; font-weight: bolder" rel="noopener noreferrer" href="https://github.com/dromara/hertzbeat">欢迎在 GitHub </a> <font style="font-size: medium; font-weight: bolder"> 或 </font><a target="_blank" style="font-size: medium; font-weight: bolder" rel="noopener noreferrer" href="https://gitee.com/dromara/hertzbeat">Gitee 给我们点赞! </a>⭐️',
+                '<font style="font-size: medium; font-weight: bolder">If you like TANCLOUD-HertzBeat,</font> <a target="_blank" style="font-size: medium; font-weight: bolder" rel="noopener noreferrer" href="https://github.com/dromara/hertzbeat">give us a star on GitHub </a> <font style="font-size: medium; font-weight: bolder"> or </font><a target="_blank" style="font-size: medium; font-weight: bolder" rel="noopener noreferrer" href="https://gitee.com/dromara/hertzbeat">Gitee please! </a>⭐️⭐️',
            backgroundColor: '#7228B5',
            textColor: '#fafbfc',
            isCloseable: true,
@@ -120,6 +120,10 @@ module.exports = {
                        },
                    ],
                },
+                {
+                    type: 'localeDropdown',
+                    position: 'right',
+                },
                {
                    label: '登录/注册',
                    href: 'https://console.tancloud.cn',
--- a/home/i18n/en/code.json
+++ b/home/i18n/en/code.json
@@ -125,14 +125,14 @@
  },
  "theme.docs.versions.latestVersionSuggestionLabel": {
    "message": "For up-to-date documentation, see the {latestVersionLink} ({versionLabel}).",
-    "description": "The label userd to tell the user that he's browsing an unmaintained doc version"
+    "description": "The label used to tell the user to check the latest version"
  },
  "theme.docs.versions.latestVersionLinkLabel": {
    "message": "latest version",
    "description": "The label used for the latest version suggestion link label"
  },
  "theme.common.editThisPage": {
-    "message": "帮助我们修改文档",
+    "message": "Edit this page",
    "description": "The link label to edit the current page"
  },
  "theme.common.headingLinkTitle": {
@@ -192,7 +192,7 @@
    "description": "The ARIA label and placeholder for search button"
  },
  "Get Started": {
-    "message": "快速开始"
+    "message": "Get Started"
  },
  "theme.PwaReloadPopup.info": {
    "message": "New version available",
@@ -214,61 +214,76 @@
    "message": "Live Editor",
    "description": "The live editor label of the live codeblocks"
  },
-  "Support for Jvm Modern Frameworks": {
-    "message": "适用大部分Jvm Web框架"
+  "开箱即用": {
+    "message": "Convenient"
  },
-  "Focus on Protection of API": {
-    "message": "面向API的高性能认证鉴权框架"
+  "中小团队和个人无需再为了监控自己的网站资源，而去部署一套繁琐的监控系统。往往有时候，那套监控系统比自身网站消耗的资源还大。{TANCLOUD} 提供{SAAS}云版本，{console}即可开始您的服务监控。{br}安全是最重要的，我们对账户密钥和监控密钥全链路加密。": {
+    "message": "Micro-teams no longer need to deploy a cumbersome monitoring system in order to monitor their own website resources. Often times, that monitoring system consumes more resources than its own website. {TANCLOUD} provides {SAAS} cloud, {console} can start your service monitoring. {br}Security is the most important, we encrypt the whole link of account key and monitoring key."
  },
-  "Extendable": {
-    "message": "可扩展"
+  "多支持与自定义": {
+    "message": "Custom Monitor"
  },
-  "Compatible": {
-    "message": "原生兼容"
+  "HertzBeat目前支持对网站，API，PING连通性，端口可用性，SiteMap全站，数据库，操作系统等的监控，快速迭代提供更多的监控类型和性能指标。{br}我们提供了更自由化的阈值告警配置，支持邮箱，短信，webhook，钉钉，企业微信，飞书机器人等告警通知。{br}不同团队的监控需求千变万化，我们提供{custom}，仅需配置YML就能快速接入监控系统。": {
+    "message": "HertzBeat supports monitoring of website, api, ping connectivity, port availability, sitemap, database, operating system, etc., and provides more monitoring types and metrics. {br}We provide a more liberalized threshold alarm configuration, support email, SMS, webhook, DingTalk, WeChat, Feishu robot and other alarm notifications. {br}The monitoring needs of different teams are ever-changing. We provide {custom}, which can quickly access the monitoring system only by configuring YML."
  },
-  "Multi And Fast": {
-    "message": "多支持与高性能"
+  "拥抱开源": {
+    "message": "Opensource Friendly"
  },
-  "Multi Support Samples": {
-    "message": "大量集成样例"
+  "HertzBeat监控系统代码开源，非常欢迎任何对此有兴趣的同学参与中来，我们一起进步，丰富的资源文档正在完善中。{br}中二的我们相信开源改变世界！{br}{github} {br}{gitee}": {
+    "message": "The HertzBeat code is open source, and anyone who are interested in it are very welcome to participate. We will make progress together, and the rich resource documents are being improved. {br}We believe that open source can change the world! {br}{github} {br}{gitee}."
  },
-  "Benchmark Compare": {
-    "message": "基准性能测试"
+  "易用友好的云监控系统": {
+    "message": "Friendly Cloud Monitor System"
  },
-  "Why Is High Performance": {
-    "message": "为什么高性能"
+  "即刻登录免费使用": {
+    "message": "Login Now"
  },
-  "Get Started With Sureness within Minutes": {
-    "message": "几分钟入门Sureness"
+  "theme.ErrorPageContent.title": {
+    "message": "This page crashed.",
+    "description": "The title of the fallback page when the page crashed"
  },
-  "Focus on the protection of {restApi}. Based on {rbac}.{br}Provides {authentication} and {authorization}, etc.{br}Extension custom interface is {simple} and really {useful}.": {
-    "message": "基于 {rbac} (用户-角色-资源)主要关注于对 {restApi} 的安全 (认证与鉴权) 保护。{br} 自定义Subject,Subject Creator,Processor和自定义数据源等良好的{interface}, {sample}和{doc}助急速理解扩展使用。"
+  "theme.ErrorPageContent.tryAgain": {
+    "message": "Try again",
+    "description": "The label of the button to try again when the page crashed"
  },
-  "Support {WebSockets}, HTTP containers ({Servlet} and {JaxRs}).{br}No framework dependency.{native} supports {SpringBoot}, {SpringWebFlux}, {Javalin}, {Quarkus},{Ktor}, {Solon}, {Jfinal}, {Micronaut} etc.": {
-    "message": "支持 {WebSockets} ,主流 HTTP 容器 {Servlet} 和 {JaxRs}。{br} 无特定Web框架依赖, 原生支持 {SpringBoot}, {SpringWebFlux}, {Javalin}, {Quarkus}, {Ktor}, {Solon}, {Jfinal}, {Micronaut} 等。"
+  "theme.BackToTopButton.buttonAriaLabel": {
+    "message": "Scroll back to top",
+    "description": "The ARIA label for the back to top button"
  },
-  "Supports {jwt}, {basic}, {digest} etc.{br}{dynamic} modification of {perm}.{br}{high} with {tree}.": {
-    "message": "原生拥有 {jwt}, {basic}, {digest} 等认证方式。{br} 支持{dynamicCn}(动态配置每个 API 谁有权访问)。{br} 基于{treeCn}拥有的{highCn}。"
+  "theme.blog.archive.title": {
+    "message": "Archive",
+    "description": "The page & hero title of the blog archive page"
  },
-  "Sureness allows you to security any server written with jvm modern frameworks such as {Spring}, {SpringBoot}, {SpringWebFlux}, {Javalin}, {Quarkus}, {Micronaut}, {Solon}, {Jfinal} or {Ktor} as well as frameworks for Kotlin.": {
-    "message": "您可以通过使用Sureness来保护大部分JVM系语言的现代化框架搭建的后台服务,比如：Java 语言的 {Spring}, {SpringBoot}, {SpringWebFlux}, {Javalin}, {Quarkus}, {Micronaut}, {Solon}, {Jfinal} 和 Kotlin 语言的 {Ktor}."
+  "theme.blog.archive.description": {
+    "message": "Archive",
+    "description": "The page & hero description of the blog archive page"
  },
-  "The essence of Sureness is to use {interceptor}(like servlet filter or Spring interceptor)  to intercept all rest requests for authenticating and authorizing.{br}So no matter any framework, as long as it has a interceptor, it can integrate with sureness. Sureness uses {handling}, {checkIn} will return {SubjectSum}(user information) when auth success, or throw different types of auth exceptions when auth error.": {
-    "message": "Sureness的本质是使用{interceptor}(如 servlet filter or Spring interceptor)拦截所有API请求对其认证鉴权判断。{br} 所以对于任何Web框架，只要其支持拦截器{interceptor}, 就能轻松和Sureness集成。Sureness使用异常处理流程即{handling}, {checkIn} 方法会在认证鉴权成功后返回带有用户信息的 {SubjectSum} 对象，但认证鉴权失败时抛出不同类型的异常，用户根据这些异常来继续后面的流程。"
+  "theme.blog.sidebar.navAriaLabel": {
+    "message": "Blog recent posts navigation",
+    "description": "The ARIA label for recent posts in the blog sidebar"
  },
-  "{Benchmark} test shows Sureness to lose 0.026ms performance compared to frameless application, Shiro lose 0.088ms, Spring Security lose 0.116ms.{br}In contrast, Sureness basically does not consume performance, and the performance (TPS loss) is {times3} that of Shiro and {times4} that of Spring Security.{br}{increases}.": {
-    "message": "基准测试显示 Sureness 对比无权限框架应用损耗 0.026ms 性能，Shiro 损耗 0.088ms,Spring Security 损耗 0.116ms，相比之下 Sureness 性能(参考TPS损耗)是 Shiro 的 {times3cn}，Spring Security 的 {times4cn}。{br}{increaseCn}。"
+  "theme.DocSidebarItem.toggleCollapsedCategoryAriaLabel": {
+    "message": "Toggle the collapsible sidebar category '{label}'",
+    "description": "The ARIA label to toggle the collapsible sidebar category"
  },
-  "In a large number of requests, we found that the {linear} of the {filter} is a performance bottleneck. {br}So we used a {tree} instead of {ant}.{br}Practice has proved that it is very {effective}.": {
-    "message": "在大量的请求和过滤链匹配下，我们发现主要的性能瓶颈在{linearCn}这。{br} 所以我们使用了{treeCn}来代替其它安全框架常用的{antCn}。{br} 实践效果证明这有效，提升了{effCn}。"
+  "theme.docs.tagDocListPageTitle.nDocsTagged": {
+    "message": "One doc tagged|{count} docs tagged",
+    "description": "Pluralized label for \"{count} docs tagged\". Use as much plural forms (separated by \"|\") as your language support (see https://www.unicode.org/cldr/cldr-aux/charts/34/supplemental/language_plural_rules.html)"
  },
-  "We provide many tutorials and samples, you can refer to them to builda complete permission project within 10 minutes.{br}Have Fun!": {
-    "message": "我们提供了很多教程和集成样例，您可以参考其中在10分钟之内使用 Sureness 做一个完整功能的认证鉴权项目。{br} Have Fun!"
+  "theme.docs.tagDocListPageTitle": {
+    "message": "{nDocsTagged} with \"{tagName}\"",
+    "description": "The title of the page for a docs tag"
  },
-  "Friend Links": {
-    "message": "友情链接"
+  "theme.navbar.mobileSidebarSecondaryMenu.backButtonLabel": {
+    "message": "← Back to main menu",
+    "description": "The label of the back button to return to main menu, inside the mobile navbar sidebar secondary menu (notably used to display the docs sidebar)"
  },
-  "Media Partners": {
-    "message": "合作媒体"
+  "theme.navbar.mobileVersionsDropdown.label": {
+    "message": "Versions",
+    "description": "The label for the navbar versions dropdown on mobile view"
+  },
+  "theme.TOCCollapsible.toggleButtonLabel": {
+    "message": "On this page",
+    "description": "The label used by the button on the collapsible TOC component"
  }
-}
+}
--- a/home/i18n/en/docusaurus-plugin-content-blog/2022-01-30-hertz-beat.md
+++ b/home/i18n/en/docusaurus-plugin-content-blog/2022-01-30-hertz-beat.md
@@ -1,60 +0,0 @@
---
-title: 开源监控系统HertzBeat
-author: tom  
-author_title: Tancloud   
-author_url: https://github.com/tomsun28  
-author_image_url: https://avatars.githubusercontent.com/u/24788200?s=400&v=4  
-tags: [integrate]  
---
-
-
-> 易用友好的高性能监控告警系统。
-
-![tan-cloud](https://cdn.jsdelivr.net/gh/dromara/hertzbeat@gh-pages/img/badge/web-monitor.svg)
-![tan-cloud](https://cdn.jsdelivr.net/gh/dromara/hertzbeat@gh-pages/img/badge/ping-connect.svg)
-![tan-cloud](https://cdn.jsdelivr.net/gh/dromara/hertzbeat@gh-pages/img/badge/port-available.svg)
-![tan-cloud](https://cdn.jsdelivr.net/gh/dromara/hertzbeat@gh-pages/img/badge/database-monitor.svg)
-![tan-cloud](https://cdn.jsdelivr.net/gh/dromara/hertzbeat@gh-pages/img/badge/custom-monitor.svg)
-![tan-cloud](https://cdn.jsdelivr.net/gh/dromara/hertzbeat@gh-pages/img/badge/threshold.svg)
-![tan-cloud](https://cdn.jsdelivr.net/gh/dromara/hertzbeat@gh-pages/img/badge/alert.svg)
-
-## 📫 前言
-
-> 毕业后投入很多业余时间也做了一些开源项目,[Sureness](https://github.com/dromara/sureness) [Bootshiro](https://gitee.com/tomsun28/bootshiro) [Issues-translate-action](https://github.com/usthe/issues-translate-action) ,
-> 当时上班有空就回答网友问题，下班回家写开源代码，远程帮人看问题，还总感觉时间不够用，当时想如果不去上班能做自己热爱的该多好。  
-> 年轻就要折腾，何况还是自己很想做的。于是乎，21年底我放弃激励裸辞开始全职开源了(这里感谢老婆大人的全力支持)，也是第一次全职创业。
-> 自己在APM领域做了多年，当然这次创业加开源的方向也就是老本行APM监控系统，我们开发一个支持多种监控指标(更多监控类型指标正在适配中)，拥有自定义监控，支持阈值告警通知等功能，面向开发者友好的开源监控项目-HertzBeat赫兹跳动。
-> 想到很多开发者和团队拥有云上资源，可能只需要使用监控服务而并不想部署监控系统，我们也提供了可以直接登录使用的SAAS云监控版本-[TanCloud探云](https://console.tancloud.cn)。   
-> 希望大家多多支持点赞，非常感谢。
-
-## 🎡 <font color="green">介绍</font>
-
-> [HertzBeat赫兹跳动](https://github.com/dromara/sureness) 是由[TanCloud](https://tancloud.cn)开源的一个支持网站，API，PING，端口，数据库等监控类型，拥有易用友好的可视化操作界面的开源监控告警项目。  
-> 当然，我们也提供了对应的[SAAS云监控版本](https://console.tancloud.cn)，中小团队和个人无需再为了监控自己的网站资源，而去部署一套繁琐的监控系统，[登录即可免费开始](https://console.tancloud.cn)监控之旅。  
-> HertzBeat 支持自定义监控，只用通过配置YML文件我们就可以自定义需要的监控类型和指标，来满足常见的个性化需求。
-> HertzBeat 模块化，`manager, collector, scheduler, warehouse, alerter` 各个模块解耦合，方便理解与定制开发。    
-> HertzBeat 支持更自由化的告警配置(计算表达式)，支持告警通知，告警模版    
-> 欢迎登录 HertzBeat 的 [云环境TanCloud](https://console.tancloud.cn) 试用发现更多。   
-> 我们正在快速迭代中，欢迎参与加入共建项目开源生态。
-
-> `HertzBeat`的多类型支持，易扩展，低耦合，希望能帮助开发者和中小团队快速搭建自有监控系统。
-
-
-## 🥐 模块
-
- **[manager](https://github.com/dromara/hertzbeat/tree/master/manager)** 提供监控管理,系统管理基础服务
-> 提供对监控的管理，监控应用配置的管理，系统用户租户后台管理等。
- **[collector](https://github.com/dromara/hertzbeat/tree/master/collector)** 提供监控数据采集服务
-> 使用通用协议远程采集获取对端指标数据。
- **[scheduler](https://github.com/dromara/hertzbeat/tree/master/scheduler)** 提供监控任务调度服务
-> 采集任务管理，一次性任务和周期性任务的调度分发。
- **[warehouse](https://github.com/dromara/hertzbeat/tree/master/warehouse)** 提供监控数据仓储服务
-> 采集指标结果数据管理，数据落盘，查询，计算统计。
- **[alerter](https://github.com/dromara/hertzbeat/tree/master/alerter)** 提供告警服务
-> 告警计算触发，监控状态联动，告警配置，告警通知。
- **[web-app](https://github.com/dromara/hertzbeat/tree/master/web-app)** 提供可视化控制台页面
-> 监控告警系统可视化控制台前端(angular+ts+zorro)
-
-![hertzBeat](https://tancloud.gd2.qingstor.com/img/docs/hertzbeat-stru.svg)   
-
-
--- a/home/i18n/en/docusaurus-plugin-content-blog/2022-02-11-hertzbeat.md
+++ b/home/i18n/en/docusaurus-plugin-content-blog/2022-02-11-hertzbeat.md
@@ -0,0 +1,129 @@
+---
+title: 开源监控告警项目HertzBeat发布并进入Dromara孵化   
+author: tom  
+author_title: tom   
+author_url: https://github.com/tomsun28  
+author_image_url: https://avatars.githubusercontent.com/u/24788200?s=400&v=4  
+tags: [opensource]  
+---
+
+# 开源监控告警项目HertzBeat发布并进入Dromara孵化
+
+![tan-cloud](https://cdn.jsdelivr.net/gh/dromara/hertzbeat@gh-pages/img/badge/web-monitor.svg)
+![tan-cloud](https://cdn.jsdelivr.net/gh/dromara/hertzbeat@gh-pages/img/badge/ping-connect.svg)
+![tan-cloud](https://cdn.jsdelivr.net/gh/dromara/hertzbeat@gh-pages/img/badge/port-available.svg)
+![tan-cloud](https://cdn.jsdelivr.net/gh/dromara/hertzbeat@gh-pages/img/badge/database-monitor.svg)
+![tan-cloud](https://cdn.jsdelivr.net/gh/dromara/hertzbeat@gh-pages/img/badge/custom-monitor.svg)
+![tan-cloud](https://cdn.jsdelivr.net/gh/dromara/hertzbeat@gh-pages/img/badge/threshold.svg)
+![tan-cloud](https://cdn.jsdelivr.net/gh/dromara/hertzbeat@gh-pages/img/badge/alert.svg)
+
+**官网: [hertzbeat.com](https://hertzBeat.com) | [tancloud.cn](https://tancloud.cn)**   
+
+## 📫 前言
+
+> 毕业后投入很多业余时间也做了一些开源项目 [Sureness](https://github.com/dromara/sureness) , [Bootshiro](https://gitee.com/tomsun28/bootshiro) , [Issues-translate-action](https://github.com/usthe/issues-translate-action) ,
+> 当时上班有空就回答网友问题，下班回家写开源代码，远程帮人看问题(大年30也看过😂)，还总感觉时间不够用，当时想如果不去上班能做自己热爱的该多好，开源感觉是作为程序员的一种成就感吧。        
+> 想着年轻就要折腾，何况还是自己很想做的。于是乎21年底放弃激励裸辞开始全职开源了，也是第一次全职创业(虽然大概率失败，但搏一搏，单车变摩托🤓)       
+> 自己在APM领域做了多年，当然这次创业加开源的方向也就是老本行APM监控系统，我们开发一个支持多种监控指标(更多监控类型指标正在适配中)，拥有自定义监控，支持阈值告警通知等功能，面向开发者友好的开源监控项目-HertzBeat赫兹跳动。   
+> 为了感谢老婆大人的全力支持，hertzbeat服务端口默认为**1157**(遥遥无期)-老婆叫尧尧，我个人希望未来的宝宝叫午期(没有话语权可能性不大😂)    
+> 想到很多开发者和团队拥有云上资源，可能只需要使用监控服务而并不想部署繁杂的监控系统(往往有时候那套监控系统比我们自身服务消耗的服务器资源还多😅)，我们也提供了可以直接登录使用的SAAS云监控版本-[TanCloud探云](https://console.tancloud.cn)。   
+> 希望老铁们多多支持点赞，非常感谢。     
+
+## 🎡 <font color="green">开始介绍</font>   
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+> [HertzBeat赫兹跳动](https://github.com/dromara/hertzbeat) 是一个支持网站，API，PING，端口，数据库等监控类型，拥有易用友好的可视化操作界面的开源监控告警项目。  
+> 我们提供了对应的[SAAS云监控版本](https://console.tancloud.cn)，中小团队和个人无需再为了监控自己的网站资源，而去部署一套监控系统，[登录即可免费开始](https://console.tancloud.cn)监控之旅。  
+> 监控需求指标往往千奇百怪，作为一个面向开发者的开源软件，[自定义监控](https://hertzbeat.com/docs/advanced/extend-point) 肯定是要安排上的，大家可以只通过配置YML文件我们就可以自定义需要的监控类型和指标，来满足常见的个性化需求。   
+> HertzBeat 模块化，`manager, collector, scheduler, warehouse, alerter` 各个模块解耦合，方便大家理解上手与定制开发。      
+> 我们也提供了更自由化的告警阈值配置，阈值触发表达式，三种告警级别，触发次数配置，支持告警通知模版，邮件webhook等方式告警通知，实时感知业务状态。              
+> 更多功能欢迎登录 HertzBeat 的 [云环境TanCloud](https://console.tancloud.cn) 试用发现。           
+> 我们正在快速迭代中，欢迎参与加入共建项目开源生态。    
+
+> `HertzBeat`的多类型支持，易扩展，低耦合，希望能帮助开发者和中小团队快速搭建自有监控系统。   
+
+可以通过演示视频来直观了解功能： https://www.bilibili.com/video/BV1Vi4y1f7i8            
+
+
+## 🥐 模块
+
+- **[manager](https://github.com/dromara/hertzbeat/tree/master/manager)** 提供监控管理,系统管理基础服务
+> 提供对监控的管理，监控应用配置的管理，系统用户租户后台管理等。
+- **[collector](https://github.com/dromara/hertzbeat/tree/master/collector)** 提供监控数据采集服务
+> 使用通用协议远程采集获取对端指标数据。
+- **[warehouse](https://github.com/dromara/hertzbeat/tree/master/warehouse)** 提供监控数据仓储服务
+> 采集指标结果数据管理，数据落盘，查询，计算统计。
+- **[alerter](https://github.com/dromara/hertzbeat/tree/master/alerter)** 提供告警服务
+> 告警计算触发，监控状态联动，告警配置，告警通知。
+- **[web-app](https://github.com/dromara/hertzbeat/tree/master/web-app)** 提供可视化控制台页面
+> 监控告警系统可视化控制台前端(angular+ts+zorro)
+
+![hertzBeat](https://tancloud.gd2.qingstor.com/img/docs/hertzbeat-stru.svg)   
+
+## 🐕 快速开始
+
+- 如果您不想部署而是直接使用，我们提供SAAS监控云-[TanCloud探云](https://console.tancloud.cn)，即刻 **[登录注册](https://console.tancloud.cn)** 免费使用。
+- 如果您是想将HertzBeat部署到内网环境搭建监控系统，请参考下面的 [部署文档](https://hertzbeat.com/docs/start/quickstart) 进行操作。
+
+### 🐵 依赖服务部署
+
+> HertzBeat最少依赖于 关系型数据库[MYSQL8+](https://www.mysql.com/) 和 时序性数据库[TDengine2+](https://www.taosdata.com/getting-started)
+
+##### 安装MYSQL
+1. docker安装MYSQl  
+   `docker run -d --name mysql -p 3306:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 mysql`
+2. 创建名称为hertzbeat的数据库
+3. 执行位于项目仓库/script/sql/目录下的数据库脚本 [schema.sql](https://gitee.com/dromara/hertzbeat/raw/master/script/sql/schema.sql)
+
+详细步骤参考 [依赖服务MYSQL安装初始化](https://hertzbeat.com/docs/start/mysql-init)
+
+##### 安装TDengine
+1. docker安装TDengine   
+   `docker run -d -p 6030-6049:6030-6049 -p 6030-6049:6030-6049/udp --name tdengine tdengine/tdengine`
+2. 创建名称为hertzbeat的数据库
+
+详细步骤参考 [依赖服务TDengine安装初始化](https://hertzbeat.com/docs/start/tdengine-init)
+
+### 🍞 HertzBeat安装
+> HertzBeat支持通过源码安装启动，Docker容器运行和安装包方式安装部署。
+
+##### Docker方式快速安装
+`docker run -d -p 1157:1157 --name hertzbeat tancloud/hertzbeat:latest`
+
+详细步骤参考 [通过Docker方式安装HertzBeat](https://hertzbeat.com/docs/start/docker-deploy)
+
+##### 通过安装包安装
+1. 下载您系统环境对应的安装包 [GITEE Release](https://gitee.com/dromara/hertzbeat/releases) [GITHUB Release](https://github.com/dromara/hertzbeat/releases)
+2. 配置HertzBeat的配置文件 hertzbeat/config/application.yml
+3. 部署启动 `$ ./startup.sh `
+
+详细步骤参考 [通过安装包安装HertzBeat](https://hertzbeat.com/docs/start/package-deploy)
+
+**HAVE FUN**
+
+## 💬 社区交流
+
+HertzBeat赫兹跳动为 [Dromara开源社区](https://dromara.org/) 孵化项目
+
+##### 微信交流群
+
+加微信号 tan-cloud 或 扫描下面账号二维码拉您进微信群。   
+<img alt="tan-cloud" src="https://cdn.jsdelivr.net/gh/dromara/hertzbeat@gh-pages/img/docs/help/tan-cloud-wechat.jpg" width="200"/>
+
+##### QQ交流群
+
+加QQ群号 718618151 或 扫描下面的群二维码进群, 验证信息: tancloud
+
+<img alt="tan-cloud" src="https://cdn.jsdelivr.net/gh/dromara/hertzbeat@gh-pages/img/docs/help/qq-qr.jpg" width="200"/>          
+
+##### 交流网站
+
+[Dromara社区网站](https://dromara.org/)    
+
+[HertzBeat用户网站](https://support.qq.com/products/379369)   
+
+##### 仓库地址   
+
+[Github](https://github.com/dromara/hertzbeat) https://github.com/dromara/hertzbeat      
+[Gitee](https://gitee.com/dromara/hertzbeat) https://gitee.com/dromara/hertzbeat    
+
+欢迎了解使用，看到这里不妨给个Star哦，灰常感谢！         
--- a/home/i18n/en/docusaurus-plugin-content-blog/2022-02-17-hertzbeat.md
+++ b/home/i18n/en/docusaurus-plugin-content-blog/2022-02-17-hertzbeat.md
@@ -0,0 +1,70 @@
+---
+title: 裸辞后我做了个开源监控告警系统   
+author: tom  
+author_title: tom   
+author_url: https://github.com/tomsun28  
+author_image_url: https://avatars.githubusercontent.com/u/24788200?s=400&v=4  
+tags: [opensource]  
+---
+
+# 裸辞后我做了个开源监控告警系统  
+
+**官网: [hertzbeat.com](https://hertzBeat.com) | [tancloud.cn](https://tancloud.cn)**   
+**仓库: [https://github.com/dromara/hertzbeat](https://github.com/dromara/hertzbeat) | [https://gitee.com/dromara/hertzbeat](https://gitee.com/dromara/hertzbeat)**  
+
+大家好，这里自荐一个我全职开发的监控告警项目-HertzBeat赫兹跳动，欢迎大家了解试用。  
+
+毕业后也投入很多业余时间也做了一些开源项目 [Sureness](https://github.com/dromara/sureness) , [Bootshiro](https://gitee.com/tomsun28/bootshiro) , [Issues-translate-action](https://github.com/usthe/issues-translate-action) ,
+当时上班有空就回答网友问题，下班回家写开源代码，远程帮人看问题(大年30也看过😂)，还总感觉时间不够用，当时想如果不去上班能做自己热爱的该多好，开源或者技术上能帮助别人感觉是作为程序员的一种成就感吧。        
+既然想做开源为啥不能全职去做呢，想着年轻就要折腾，何况还是自己很想做的。于是乎21年底放弃激励裸辞开始全职开源了，也是第一次全职创业(虽然大概率失败，但搏一搏，单车变摩托🤓)       
+自己在APM领域做了多年，当然这次创业加开源的方向也就是老本行监控系统，我们开发一个支持多种监控指标(更多监控类型指标正在适配中)，拥有自定义监控，支持阈值告警通知等功能，面向开发者友好的开源监控项目-HertzBeat赫兹跳动。   
+为了感谢老婆大人的全力支持，hertzbeat服务端口默认为**1157**(遥遥无期)-老婆叫尧尧，我个人希望未来的宝宝叫午期(没有话语权可能性不大😂)    
+想到很多开发者和团队拥有云上资源，可能只需要使用监控服务而并不想部署繁杂的监控系统(往往有时候那套监控系统比我们自身服务消耗的服务器资源还多😅)，我们也提供了可以直接登录使用的SAAS云监控版本-[TanCloud探云](https://console.tancloud.cn)。   
+希望老铁们多多支持了解试用点赞，非常感谢。     
+
+
+### 介绍下HertzBeat      
+
+> HertzBeat赫兹跳动 是一个支持网站，API，PING，端口，全站，数据库等监控类型，拥有易用友好的可视化操作界面的开源监控告警项目。
+
+目前还在开发初期，后面会支持更多的监控类型。数据库，操作系统，云原生，中间件，应用服务等等通用的软件监控都计划安排上。     
+在监控领域，监控需求指标啊这些往往千奇百怪，作为一个面向开发者的开源软件，[自定义监控](https://hertzbeat.com/docs/advanced/extend-point) 肯定是要安排上的，大家可以只通过配置YML文件就可以自定义需要的监控类型和指标，来满足常见的个性化需求。   
+HertzBeat 也是模块化的，`manager, collector, scheduler, warehouse, alerter` 各个模块解耦合，方便理解上手和定制开发。         
+我们也提供了更自由化的告警阈值配置，阈值触发表达式，三种告警级别，触发次数配置，支持告警通知模版，邮件webhook等方式告警通知，实时感知业务状态。              
+更多功能欢迎登录 HertzBeat 的 [云环境TanCloud](https://console.tancloud.cn) https://console.tancloud.cn 试用发现。    
+项目正在快速迭代中，欢迎参与加入进来我们一起共建项目开源生态。           
+
+**关于HertzBeat的云SAAS环境TanCloud - https://console.tancloud.cn**        
+
+我们很多开发者都会有自己的服务器，博客网站，数据库，云服务等云上资源。对于我们开发者或者中小团队，如何去花最小的精力去监控我们的云上资源，它们挂了或者异常能及时通知给我们进行处理，我感觉是值得探究的。  
+如果是去自己部署一套监控系统在服务器上自己用，抛开学习成本和时间成本，往往有时候，那套监控系统比我们的自身网站消耗的服务器资源还大，这让原本紧张的服务器资源就更紧张了。  
+
+对此，我们提供了一个SAAS云监控服务，我们开发者或者中小团队个人无需再为了监控自己的网站等云上资源，而去部署一套繁琐的监控系统。   
+[登录即可免费开始使用](https://console.tancloud.cn) https://console.tancloud.cn。目前云环境功能还在快速迭代中，租户，权限等功能都会安排上，欢迎试用提需求提意见。   
+
+
+
+老铁们可以通过演示视频来直观了解功能： https://www.bilibili.com/video/BV1Vi4y1f7i8            
+
+
+
+##### 欢迎联系交流哦   
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+**微信交流群**   
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+加微信号 tan-cloud 或 扫描下面账号二维码拉进微信群。   
+<img alt="tan-cloud" src="https://cdn.jsdelivr.net/gh/dromara/hertzbeat@gh-pages/img/docs/help/tan-cloud-wechat.jpg" width="200"/>
+
+**QQ交流群**  
+
+加QQ群号 718618151 或 扫描下面的群二维码进群, 验证信息: tancloud
+
+<img alt="tan-cloud" src="https://cdn.jsdelivr.net/gh/dromara/hertzbeat@gh-pages/img/docs/help/qq-qr.jpg" width="200"/>
+
+**仓库地址**      
+
+[Github](https://github.com/dromara/hertzbeat) https://github.com/dromara/hertzbeat      
+[Gitee](https://gitee.com/dromara/hertzbeat) https://gitee.com/dromara/hertzbeat    
+
+欢迎老铁们了解使用反馈意见，看到这里不妨给个Star哦，灰常感谢，弯腰！!                 
+如果有老哥老妹觉得不错可以投入，欢迎加入进来我们一起搞哦，现在急需懂前端，后台，运维的老哥老妹你了。   
--- a/home/i18n/en/docusaurus-plugin-content-blog/2022-02-28-hertzbeat-v1.0-beta.4.md
+++ b/home/i18n/en/docusaurus-plugin-content-blog/2022-02-28-hertzbeat-v1.0-beta.4.md
@@ -0,0 +1,85 @@
+---
+title: HertzBeat赫兹节拍 v1.0.beta.4 发布，易用友好的监控告警系统   
+author: tom  
+author_title: tom   
+author_url: https://github.com/tomsun28  
+author_image_url: https://avatars.githubusercontent.com/u/24788200?s=400&v=4  
+tags: [opensource]  
+---
+
+HertzBeat赫兹跳动是由Dromara孵化，TanCloud开源的一个支持网站，API，PING，端口，数据库，全站等监控类型，支持阈值告警，告警通知(邮箱，webhook，钉钉，企业微信，飞书机器人)，拥有易用友好的可视化操作界面的开源监控告警项目。
+
+官网:hertzbeat.com | tancloud.cn
+
+此升级版本包含了大量特性与修复，包括用户急需的账户用户配置，丰富了主流第三方告警通知(企业微信机器人，钉钉机器人，飞书机器人)，更好看的邮件模版，自定义邮件服务器等，欢迎使用。
+
+版本特性：
+
+1. 告警通知：集成飞书官方WebHook实现推送告警信息 #PR9 由 @learning-code 贡献 thanks
+2. 告警通知：实现企业微信WebHook告警信息推送 #PR8 由 @learning-code 贡献 thanks
+3. 告警通知：告警邮件通知模版优化 由 @learning-code 贡献 thanks
+4. 告警通知：集成钉钉群机器人实现推送告警信息
+5. 账户：暴露支持YML文件配置登陆用户账户信息
+6. 支持自定义邮件服务器
+7. 新增帮助中心，监控告警等功能使用过程中的帮助文档. https://tancloud.cn/docs/help/guide
+8. DOC其它文档更新，本地启动帮助
+9. 新LOGO更新
+10. 监控采集间隔时间放开为7天
+11. 新增controller接口入参限定修饰符 由 @learning-code 贡献 thanks
+
+BUG修复
+1. 监控host参数修复校验.
+2. fixBug自定义邮件服务器未生效
+3. 邮件页面优化，fix告警级别未转译
+4. fix监控删除后告警定义关联未删除
+5. 调整jvm启动内存大小,fixOOM
+6. fixbug重启后状态异常监控无法触发恢复告警
+7. fix pmd error
+8. bugfix告警设置确定后异常,按钮还在旋转
+9. fix多余租户ID依赖
+10. fix receiver的email类型错误，调整弹出框大小
+11. fixbug告警定义关联监控不存在时异常
+
+欢迎在线试用 https://console.tancloud.cn
+
+版本升级注意⚠️
+
+1.0-beta2升级上来，MYSQL的数据库需执行。   
+ALTER TABLE alert_define_monitor_bind DROP monitor_name;
+
+1.0-beta2,1.0-beta3升级上来，MYSQL的数据库需执行。   
+ALTER TABLE notice_receiver ADD access_token varchar(255);
+
+-----------------------
+
+> [HertzBeat赫兹跳动](https://github.com/dromara/hertzbeat) 是由[Dromara](https://dromara.org)孵化，[TanCloud](https://tancloud.cn)开源的一个支持网站，API，PING，端口，数据库等监控类型，拥有易用友好的可视化操作界面的开源监控告警项目。  
+> 我们也提供了对应的 **[SAAS版本监控云](https://console.tancloud.cn)**，中小团队和个人无需再为了监控自己的网站资源，而去部署一套繁琐的监控系统，**[登录即可免费开始](https://console.tancloud.cn)**。     
+> HertzBeat 支持[自定义监控](https://hertzbeat.com/docs/advanced/extend-point) ,只用通过配置YML文件我们就可以自定义需要的监控类型和指标，来满足常见的个性化需求。   
+> HertzBeat 模块化，`manager, collector, scheduler, warehouse, alerter` 各个模块解耦合，方便理解与定制开发。       
+> HertzBeat 支持更自由化的告警配置(计算表达式)，支持告警通知，告警模版，邮件钉钉微信飞书等及时通知送达          
+> 欢迎登录 HertzBeat 的 [云环境TanCloud](https://console.tancloud.cn) 试用发现更多。          
+> 我们正在快速迭代中，欢迎参与加入一起共建项目开源生态。
+
+> `HertzBeat`的多类型支持，易扩展，低耦合，希望能帮助开发者和中小团队快速搭建自有监控系统。
+
+老铁们可以通过演示视频来直观了解功能： https://www.bilibili.com/video/BV1Vi4y1f7i8
+
+##### 欢迎联系交流哦   
+
+**微信交流群**   
+
+加微信号 tan-cloud 或 扫描下面账号二维码拉进微信群。   
+<img alt="tan-cloud" src="https://cdn.jsdelivr.net/gh/dromara/hertzbeat@gh-pages/img/docs/help/tan-cloud-wechat.jpg" width="200"/>
+
+**QQ交流群**  
+
+加QQ群号 718618151 或 扫描下面的群二维码进群, 验证信息: tancloud
+
+<img alt="tan-cloud" src="https://cdn.jsdelivr.net/gh/dromara/hertzbeat@gh-pages/img/docs/help/qq-qr.jpg" width="200"/>
+
+**仓库地址**      
+
+[Github](https://github.com/dromara/hertzbeat) https://github.com/dromara/hertzbeat      
+[Gitee](https://gitee.com/dromara/hertzbeat) https://gitee.com/dromara/hertzbeat    
+
+看到这里不妨给个Star哦，灰常感谢，弯腰!!
--- a/home/i18n/en/docusaurus-plugin-content-blog/2022-03-10-hertzbeat-v1.0-beta.5.md
+++ b/home/i18n/en/docusaurus-plugin-content-blog/2022-03-10-hertzbeat-v1.0-beta.5.md
@@ -0,0 +1,71 @@
+---
+title: HertzBeat赫兹节拍 v1.0.beta.5 发布，易用友好的监控告警系统   
+author: tom  
+author_title: tom   
+author_url: https://github.com/tomsun28  
+author_image_url: https://avatars.githubusercontent.com/u/24788200?s=400&v=4  
+tags: [opensource]  
+---
+
+HertzBeat赫兹跳动是由Dromara孵化，TanCloud开源的一个支持网站，API，PING，端口，数据库，全站等监控类型，支持阈值告警，告警通知(邮箱，webhook，钉钉，企业微信，飞书机器人)，拥有易用友好的可视化操作界面的开源监控告警项目。
+
+官网:hertzbeat.com | tancloud.cn
+
+此升级版本包含了dashboard仪表盘重新设计，阈值表达式支持多指标，丰富了数据库监控类型，新增mariaDB和postgreSQL数据库的监控，控制台页面新增帮助文档等，欢迎使用。   
+
+版本特性：
+
+1. feature 支持mariadb监控类型 (#11)
+2. feature dashboard仪表盘重构 (#13)
+3. feature 告警配置支持多指标集合 !10 由 @pengliren 提出 thanks
+4. feature 支持postgresql数据库的监控 (#16)
+5. 新增监控默认开启探测.
+6. 新增mysql采集指标.
+7. 新增监控大类别，支持自定义监控页面菜单自动渲染
+8. 操作页面新增帮助链接，完善自定义和阈值帮助文档
+9. feat: 模拟浏览器设置为chrome浏览器 #Issues 14 由@learning-code 贡献 thanks
+
+BUG修复
+1. 登陆改登录，傻傻分不清.
+2. 文档新增常见问题，采集器http参数优化校验.
+3. 采集器调度第0优先级失败则取消后续的优化.
+4. bugfix website monitor path Illegal character in path at index
+5. bugfix深色主题适配问题 (#10)
+6. fix国际化异常 放开hierarchy接口认证保护
+
+欢迎在线试用 https://console.tancloud.cn
+
+
+-----------------------
+
+> [HertzBeat赫兹跳动](https://github.com/dromara/hertzbeat) 是由[Dromara](https://dromara.org)孵化，[TanCloud](https://tancloud.cn)开源的一个支持网站，API，PING，端口，数据库等监控类型，拥有易用友好的可视化操作界面的开源监控告警项目。  
+> 我们也提供了对应的 **[SAAS版本监控云](https://console.tancloud.cn)**，中小团队和个人无需再为了监控自己的网站资源，而去部署一套繁琐的监控系统，**[登录即可免费开始](https://console.tancloud.cn)**。     
+> HertzBeat 支持[自定义监控](https://hertzbeat.com/docs/advanced/extend-point) ,只用通过配置YML文件我们就可以自定义需要的监控类型和指标，来满足常见的个性化需求。   
+> HertzBeat 模块化，`manager, collector, scheduler, warehouse, alerter` 各个模块解耦合，方便理解与定制开发。       
+> HertzBeat 支持更自由化的告警配置(计算表达式)，支持告警通知，告警模版，邮件钉钉微信飞书等及时通知送达          
+> 欢迎登录 HertzBeat 的 [云环境TanCloud](https://console.tancloud.cn) 试用发现更多。          
+> 我们正在快速迭代中，欢迎参与加入一起共建项目开源生态。
+
+> `HertzBeat`的多类型支持，易扩展，低耦合，希望能帮助开发者和中小团队快速搭建自有监控系统。
+
+老铁们可以通过演示视频来直观了解功能： https://www.bilibili.com/video/BV1Vi4y1f7i8
+
+##### 欢迎联系交流哦   
+
+**微信交流群**   
+
+加微信号 tan-cloud 或 扫描下面账号二维码拉进微信群。   
+<img alt="tan-cloud" src="https://cdn.jsdelivr.net/gh/dromara/hertzbeat@gh-pages/img/docs/help/tan-cloud-wechat.jpg" width="200"/>
+
+**QQ交流群**  
+
+加QQ群号 718618151 或 扫描下面的群二维码进群, 验证信息: tancloud
+
+<img alt="tan-cloud" src="https://cdn.jsdelivr.net/gh/dromara/hertzbeat@gh-pages/img/docs/help/qq-qr.jpg" width="200"/>
+
+**仓库地址**      
+
+[Github](https://github.com/dromara/hertzbeat) https://github.com/dromara/hertzbeat      
+[Gitee](https://gitee.com/dromara/hertzbeat) https://gitee.com/dromara/hertzbeat    
+
+看到这里不妨给个Star哦，灰常感谢，弯腰!!
--- a/home/i18n/en/docusaurus-plugin-content-blog/2022-03-20-hertzbeat-v1.0-beta.6.md
+++ b/home/i18n/en/docusaurus-plugin-content-blog/2022-03-20-hertzbeat-v1.0-beta.6.md
@@ -0,0 +1,70 @@
+---
+title: HertzBeat赫兹节拍 v1.0.beta.6 发布，Linux监控来啦   
+author: tom  
+author_title: tom   
+author_url: https://github.com/tomsun28  
+author_image_url: https://avatars.githubusercontent.com/u/24788200?s=400&v=4  
+tags: [opensource]  
+---
+
+HertzBeat赫兹跳动是由Dromara孵化，TanCloud开源的一个支持网站，API，PING，端口，数据库，操作系统，全站等监控类型，支持阈值告警，告警通知(邮箱，webhook，钉钉，企业微信，飞书机器人)，拥有易用友好的可视化操作界面的开源监控告警项目。
+
+官网:hertzbeat.com | tancloud.cn
+
+此升级版本包含了很多同学需要的Linux操作系统监控支持，支持其CPU，内存，磁盘，网络等指标，重要的是同步支持了SSH自定义，我们可以很方便的写脚本监控我们想要的Linux指标，也新增了对主流的数据库SqlServer监控支持等，更多功能欢迎使用。     
+
+版本特性：
+1. feature 新增支持Linux操作系统监控类型(支持CPU内存磁盘网卡等监控指标) (#20)
+2. feature 新增支持microsoft sqlserver数据库监控类型 (#37)
+3. feature 添加docker-compose部署方案 (#27) 由 @jx10086 贡献 thanks
+4. feature 监控列表支持状态过滤和字段搜索功能 (#29)
+5. feature 新增mysql,postgresql等数据库查询超时时间设置 (#18) 由 @学习代码的小白 贡献
+6. [纳管]修改为[监控]表述,[探测]修改为[测试]表述
+7. feature add github build and translate action (#22)
+8. feature 新增贡献指南，本地代码启动文档
+9. docs 指定mysql和tdengine版本，避免环境问题
+
+BUG修复
+1. fix 由于链接复用不佳造成创建过多链接监控异常 (#26)
+2. fix 页面全局监控搜索结果异常 (#28) issue by @Suremotoo
+3. 代码优化 #I4U9BT 由 @学习代码的小白 贡献
+4. fix 服务启动脚本偶现端口占用误判问题
+5. 时间本地时区格式化 (#35)
+6. fix 此版本引入问题jdbc解析异常 (#36)
+7. fix jdbc并发注册加载时由于spi机制加载死锁问题 (#40)
+
+欢迎在线试用 https://console.tancloud.cn.
+
+-----------------------
+
+> [HertzBeat赫兹跳动](https://github.com/dromara/hertzbeat) 是由[Dromara](https://dromara.org)孵化，[TanCloud](https://tancloud.cn)开源的一个支持网站，API，PING，端口，数据库，操作系统等监控类型，拥有易用友好的可视化操作界面的开源监控告警项目。  
+> 我们也提供了对应的 **[SAAS版本监控云](https://console.tancloud.cn)**，中小团队和个人无需再为了监控自己的网站资源，而去部署一套繁琐的监控系统，**[登录即可免费开始](https://console.tancloud.cn)**。     
+> HertzBeat 支持[自定义监控](https://hertzbeat.com/docs/advanced/extend-point) ,只用通过配置YML文件我们就可以自定义需要的监控类型和指标，来满足常见的个性化需求。   
+> HertzBeat 模块化，`manager, collector, scheduler, warehouse, alerter` 各个模块解耦合，方便理解与定制开发。       
+> HertzBeat 支持更自由化的告警配置(计算表达式)，支持告警通知，告警模版，邮件钉钉微信飞书等及时通知送达          
+> 欢迎登录 HertzBeat 的 [云环境TanCloud](https://console.tancloud.cn) 试用发现更多。          
+> 我们正在快速迭代中，欢迎参与加入一起共建项目开源生态。
+
+> `HertzBeat`的多类型支持，易扩展，低耦合，希望能帮助开发者和中小团队快速搭建自有监控系统。
+
+老铁们可以通过演示视频来直观了解功能： https://www.bilibili.com/video/BV1Vi4y1f7i8
+
+##### 欢迎联系交流哦   
+
+**微信交流群**   
+
+加微信号 tan-cloud 或 扫描下面账号二维码拉进微信群。   
+<img alt="tan-cloud" src="https://cdn.jsdelivr.net/gh/dromara/hertzbeat@gh-pages/img/docs/help/tan-cloud-wechat.jpg" width="200"/>
+
+**QQ交流群**  
+
+加QQ群号 718618151 或 扫描下面的群二维码进群, 验证信息: tancloud
+
+<img alt="tan-cloud" src="https://cdn.jsdelivr.net/gh/dromara/hertzbeat@gh-pages/img/docs/help/qq-qr.jpg" width="200"/>
+
+**仓库地址**      
+
+[Github](https://github.com/dromara/hertzbeat) https://github.com/dromara/hertzbeat      
+[Gitee](https://gitee.com/dromara/hertzbeat) https://gitee.com/dromara/hertzbeat    
+
+看到这里不妨给个Star哦，灰常感谢，弯腰!!
--- a/home/i18n/en/docusaurus-plugin-content-blog/2022-04-08-hertzbeat-v1.0-beta.7.md
+++ b/home/i18n/en/docusaurus-plugin-content-blog/2022-04-08-hertzbeat-v1.0-beta.7.md
@@ -0,0 +1,92 @@
+---
+title: HertzBeat入GVP啦，并 v1.0.beta.7 发布，易用友好的云监控系统     
+author: tom  
+author_title: tom   
+author_url: https://github.com/tomsun28  
+author_image_url: https://avatars.githubusercontent.com/u/24788200?s=400&v=4  
+tags: [opensource]  
+---
+
+
+HertzBeat赫兹跳动 是一个由Dromara孵化的支持网站，API，PING，端口，数据库，全站，操作系统等监控类型，支持阈值告警，告警通知(邮箱，webhook，钉钉，企业微信，飞书机器人)，拥有易用友好的可视化操作界面的开源监控告警项目。
+
+很高兴Hertzbeat被评定为GVP - Gitee最有价值开源项目！
+
+
+![截屏2022-04-08 09.14.44.png](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/8899bc4e836943dba2ec9efeec4ff629~tplv-k3u1fbpfcp-watermark.image?)
+
+老哥们帮忙在Gitee STAR起来，冲！https://gitee.com/dromara/hertzbeat
+
+官网:hertzbeat.com | tancloud.cn
+
+然后来说说最新的版本，这个版本看这么多feature，其实简单来说主要是这几个
+
+支持了ORACLE数据库的监控，包括ORACLE的基本信息，表空间，连接数，TPS，QPS等指标
+
+支持了LINUX的CPU利用率，内存利用率，磁盘占用相关指标，使LINUX监控贴合实际业务
+
+还有前端参数支持了KEY-VALUE，以后我们就可以在页面上配置HTTP Headers等类似参数了，还有就是参数配置那优化改版，把非常用告警参数隐藏起来了，稍微好看些，然后支持了windows下bat启动脚本，更多的就是稳定性的提升和一些其它的小修复小需求啦！
+
+
+
+版本特性：
+
+1. feature 支持oracle数据库监控类型-xgf 由 @gf-8 贡献 thanks
+2. feature oracle监控支持tablespace,连接数,qps,tps等指标
+3. feature linux监控支持设置超时时间 (#49)
+4. feature 检测网站SSL证书是否过期 (#50) 由 @weihongbin 提出 thanks
+5. feature 页面配置参数支持KEY-VALUE数组(#57)
+6. feature API和网站监控支持页面配置Headers和Params (#58)(#59)
+7. feature API和网站监控支持页面配置 basic auth, digest auth (#60)
+8. feature http 端口跟随SSL是否启用变更443或80 (#61)
+9. feature 修改默认超时时间3000毫秒为6000毫秒 (#55)
+10. feature:make tdengine optional, not required (#62)
+11. feature:support win bat service (#65)
+12. feature:support hide advanced params define (#68)
+13. feature:enable auto redirect when 301 302 http code (#69)
+14. feature:only collect available metrics when detect (#70)
+15. feature:[website api]monitor support keyword match (#72)
+16. feature:support linux cpu usage,memory usage,disk free (#76)
+
+BUG修复
+1. 添加sqlserver关联文档，fix connection指标入库tdengine失败 (#41)
+2. 使用docker部署TDengine，开放tcp访问端口!16 由 @老姜bei 贡献 thanks
+3. 补充sureness配置文档 避免误配导致权限异常
+4. bugfix:monitors always timeout alert (#67)
+5. code format and optimization 由 @学习代码的小白 贡献 thanks
+6. bugfix: remove oracle field - database_type due 11g not support 由 @syongaaa 贡献 thanks
+7. bugfix:fix linux interface metrics no instance (#75)
+
+欢迎在线试用 https://console.tancloud.cn.
+
+-----------------------
+
+> [HertzBeat赫兹跳动](https://github.com/dromara/hertzbeat) 是一个支持网站，API，PING，端口，数据库，操作系统等监控类型，拥有易用友好的可视化操作界面的开源监控告警项目。  
+> 我们也提供了对应的 **[SAAS版本监控云](https://console.tancloud.cn)**，中小团队和个人无需再为了监控自己的网站资源，而去部署一套繁琐的监控系统，**[登录即可免费开始](https://console.tancloud.cn)**。     
+> HertzBeat 支持[自定义监控](https://hertzbeat.com/docs/advanced/extend-point) ,只用通过配置YML文件我们就可以自定义需要的监控类型和指标，来满足常见的个性化需求。   
+> HertzBeat 模块化，`manager, collector, scheduler, warehouse, alerter` 各个模块解耦合，方便理解与定制开发。       
+> HertzBeat 支持更自由化的告警配置(计算表达式)，支持告警通知，告警模版，邮件钉钉微信飞书等及时通知送达          
+> 欢迎登录 HertzBeat 的 [云环境TanCloud](https://console.tancloud.cn) 试用发现更多。          
+> 我们正在快速迭代中，欢迎参与加入一起共建项目开源生态。
+
+> `HertzBeat`的多类型支持，易扩展，低耦合，希望能帮助开发者和中小团队快速搭建自有监控系统。
+
+老铁们可以通过演示视频来直观了解功能： https://www.bilibili.com/video/BV1DY4y1i7ts
+
+欢迎在线试用 [https://console.tancloud.cn](https://gitee.com/link?target=https%3A%2F%2Fconsole.tancloud.cn)
+
+优化后的参数输入界面:
+![输入图片说明](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/c4b07908ba5a4b50a094a02dde6a38f3~tplv-k3u1fbpfcp-zoom-1.image "截屏2022-04-07 21.32.52.png")
+
+Linux新增指标:
+![输入图片说明](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/92828224f8cd4cac84245aa4217b29e7~tplv-k3u1fbpfcp-zoom-1.image "截屏2022-04-07 17.50.22.png")
+
+ORACLE监控:   
+哦豁！oracle环境不在了，之前没有截图，先脑补一张！
+
+**仓库地址**
+
+[Github](https://github.com/dromara/hertzbeat) https://github.com/dromara/hertzbeat      
+[Gitee](https://gitee.com/dromara/hertzbeat) https://gitee.com/dromara/hertzbeat
+
+看到这里不妨给个Star支持下哦，灰常感谢，弯腰!!
--- a/home/i18n/en/docusaurus-plugin-content-blog/options.json
+++ b/home/i18n/en/docusaurus-plugin-content-blog/options.json
@@ -0,0 +1,14 @@
+{
+  "title": {
+    "message": "Blog",
+    "description": "The title for the blog used in SEO"
+  },
+  "description": {
+    "message": "Blog",
+    "description": "The description for the blog used in SEO"
+  },
+  "sidebar.title": {
+    "message": "Recent posts",
+    "description": "The label for the left sidebar"
+  }
+}
--- a/home/i18n/en/docusaurus-plugin-content-docs/current.json
+++ b/home/i18n/en/docusaurus-plugin-content-docs/current.json
@@ -3,20 +3,48 @@
    "message": "下一篇",
    "description": "The label for version current"
  },
-  "sidebar.docs.category.Guides": {
-    "message": "入门",
-    "description": "The label for category Guides in sidebar docs"
+  "sidebar.docs.category.快速入门": {
+    "message": "Guides",
+    "description": "The label for category 快速入门 in sidebar docs"
  },
-  "sidebar.docs.category.Advanced": {
-    "message": "进阶扩展",
-    "description": "The label for category Advanced in sidebar docs"
+  "sidebar.docs.category.自定义监控": {
+    "message": "Custom Monitor",
+    "description": "The label for category 自定义监控 in sidebar docs"
  },
-  "sidebar.docs.category.Integrate": {
-    "message": "集成案例",
-    "description": "The label for category Integrate in sidebar docs"
+  "sidebar.docs.category.HTTP协议": {
+    "message": "HTTP Protocol",
+    "description": "The label for category HTTP协议 in sidebar docs"
  },
-  "sidebar.docs.category.Others": {
-    "message": "其它",
-    "description": "The label for category Others in sidebar docs"
+  "sidebar.docs.category.JDBC协议": {
+    "message": "JDBC Protocol",
+    "description": "The label for category JDBC协议 in sidebar docs"
+  },
+  "sidebar.docs.category.SSH协议": {
+    "message": "SSH Protocol",
+    "description": "The label for category SSH协议 in sidebar docs"
+  },
+  "sidebar.docs.category.帮助文档": {
+    "message": "Help",
+    "description": "The label for category 帮助文档 in sidebar docs"
+  },
+  "sidebar.docs.category.应用服务监控": {
+    "message": "Service Monitor",
+    "description": "The label for category 应用服务监控 in sidebar docs"
+  },
+  "sidebar.docs.category.数据库监控": {
+    "message": "Database Monitor",
+    "description": "The label for category 数据库监控 in sidebar docs"
+  },
+  "sidebar.docs.category.操作系统": {
+    "message": "OS Monitor",
+    "description": "The label for category 操作系统 in sidebar docs"
+  },
+  "sidebar.docs.category.阈值告警配置": {
+    "message": "Threshold Alarm Setting",
+    "description": "The label for category 阈值告警配置 in sidebar docs"
+  },
+  "sidebar.docs.category.告警通知配置": {
+    "message": "Alarm Notice Setting",
+    "description": "The label for category 告警通知配置 in sidebar docs"
  }
-}
+}
--- a/home/i18n/en/docusaurus-plugin-content-docs/current/advanced/extend-http-default.md
+++ b/home/i18n/en/docusaurus-plugin-content-docs/current/advanced/extend-http-default.md
@@ -0,0 +1,132 @@
+---
+id: extend-http-default  
+title: HTTP协议系统默认解析方式  
+sidebar_label: 系统默认解析方式
+---
+> HTTP接口调用获取响应数据后，用HertzBeat默认的解析方式去解析响应数据。    
+
+**此需接口响应数据结构符合HertzBeat指定的数据结构规则**   
+
+### HertzBeat数据格式规范     
+注意⚠️ 响应数据为JSON   
+
+单层格式：key-value
+```json
+{
+  "metricName1": "metricValue",
+  "metricName2": "metricValue",
+  "metricName3": "metricValue",
+  "metricName4": "metricValue"
+}
+```
+多层格式：数组里面套key-value
+```json
+[
+  {
+    "metricName1": "metricValue",
+    "metricName2": "metricValue",
+    "metricName3": "metricValue",
+    "metricName4": "metricValue"
+  },
+  {
+    "metricName1": "metricValue",
+    "metricName2": "metricValue",
+    "metricName3": "metricValue",
+    "metricName4": "metricValue"
+  }
+]
+```
+样例：
+查询自定义系统的CPU信息，其暴露接口为 `/metrics/cpu`，我们需要其中的`hostname,core,useage`指标    
+若只有一台虚拟机，其单层格式为: 
+```json
+{
+  "hostname": "linux-1",
+  "core": 1,
+  "usage": 78.0,
+  "allTime": 200,
+  "runningTime": 100
+}
+```
+若有多台虚拟机，其多层格式为: 
+```json
+[
+  {
+    "hostname": "linux-1",
+    "core": 1,
+    "usage": 78.0,
+    "allTime": 200,
+    "runningTime": 100
+  },
+  {
+    "hostname": "linux-2",
+    "core": 3,
+    "usage": 78.0,
+    "allTime": 566,
+    "runningTime": 34
+  },
+  {
+    "hostname": "linux-3",
+    "core": 4,
+    "usage": 38.0,
+    "allTime": 500,
+    "runningTime": 20
+  }
+]
+```
+
+**对应的监控配置定义文件YML可以配置为如下**  
+
+```yaml
+# 此监控类型所属类别：service-应用服务监控 db-数据库监控 custom-自定义监控 os-操作系统监控
+category: custom
+# 监控应用类型(与文件名保持一致) eg: linux windows tomcat mysql aws...
+app: example
+name:
+  zh-CN: 模拟应用类型
+  en-US: EXAMPLE APP
+# 参数映射map. 这些为输入参数变量，即可以用^_^host^_^的形式写到后面的配置中，系统自动变量值替换
+# type是参数类型: 0-number数字, 1-string明文字符串, 2-secret加密字符串
+# 强制固定必须参数 - host
+configmap:
+  - key: host
+    type: 1
+  - key: port
+    type: 0
+# 指标组列表
+metrics:
+# 第一个监控指标组 cpu
+# 注意：内置监控指标有 (responseTime - 响应时间)
+  - name: cpu
+    # 指标组调度优先级(0-127)越小优先级越高,优先级低的指标组会等优先级高的指标组采集完成后才会被调度,相同优先级的指标组会并行调度采集
+    # 优先级为0的指标组为可用性指标组,即它会被首先调度,采集成功才会继续调度其它指标组,采集失败则中断调度
+    priority: 0
+    # 指标组中的具体监控指标
+    fields:
+      # 指标信息 包括 field名称   type字段类型:0-number数字,1-string字符串   instance是否为实例主键   unit:指标单位
+      - field: hostname
+        type: 1
+        instance: true
+      - field: usage
+        type: 0
+        unit: '%'
+      - field: core
+        type: 0
+# 监控采集使用协议 eg: sql, ssh, http, telnet, wmi, snmp, sdk
+    protocol: http
+# 当protocol为http协议时具体的采集配置
+    http:
+      # 主机host: ipv4 ipv6 域名
+      host: ^_^host^_^
+      # 端口
+      port: ^_^port^_^
+      # url请求接口路径
+      url: /metrics/cpu
+      # 请求方式 GET POST PUT DELETE PATCH
+      method: GET
+      # 是否启用ssl/tls,即是http还是https,默认false
+      ssl: false
+      # 响应数据解析方式: default-系统规则,jsonPath-jsonPath脚本,website-网站可用性指标监控
+      # 这里使用HertzBeat默认解析
+      parseType: default
+```
--- a/home/i18n/en/docusaurus-plugin-content-docs/current/advanced/extend-http-jsonpath.md
+++ b/home/i18n/en/docusaurus-plugin-content-docs/current/advanced/extend-http-jsonpath.md
@@ -0,0 +1,149 @@
+---
+id: extend-http-jsonpath  
+title: HTTP协议JsonPath解析方式  
+sidebar_label: JsonPath解析方式
+---
+> HTTP接口调用获取响应数据后，用JsonPath脚本解析的解析方式去解析响应数据。
+
+注意⚠️ 响应数据为JSON格式
+
+**使用JsonPath脚本将响应数据解析成符合HertzBeat指定的数据结构规则的数据**  
+
+#### JsonPath操作符   
+[JSONPath在线验证](https://www.jsonpath.cn)     
+
+| JSONPATH      | 帮助描述 |
+| ----------- | ----------- |
+| $     | 根对象或元素 |
+| @     | 当前对象或元素 |
+| . or [] | 子元素操作符 |
+| ..    | 递归匹配所有子元素 |
+| *     | 通配符. 匹配所有对象或元素. |
+| []     | 下标运算符，JsonPath索引从0开始 |
+| [,]     | 连接运算符，将多个结果拼成数组返回，JSONPath允许使用别名. |
+| [start:end:step]     | 数组切片运算符 |
+| ?()     | 过滤器（脚本）表达式. |
+| ()     | 脚本表达式. |
+
+#### HertzBeat数据格式规范    
+单层格式：key-value
+```json
+{
+  "metricName1": "metricValue",
+  "metricName2": "metricValue",
+  "metricName3": "metricValue",
+  "metricName4": "metricValue"
+}
+```
+多层格式：数组里面套key-value
+```json
+[
+  {
+    "metricName1": "metricValue",
+    "metricName2": "metricValue",
+    "metricName3": "metricValue",
+    "metricName4": "metricValue"
+  },
+  {
+    "metricName1": "metricValue",
+    "metricName2": "metricValue",
+    "metricName3": "metricValue",
+    "metricName4": "metricValue"
+  }
+]
+```
+
+#### 样例   
+
+查询自定义系统的数值信息，其暴露接口为 `/metrics/person`，我们需要其中的`type,num`指标      
+接口返回的原始数据如下：  
+```json
+{
+  "firstName": "John",
+  "lastName" : "doe",
+  "age"      : 26,
+  "address"  : {
+    "streetAddress": "naist street",
+    "city"         : "Nara",
+    "postalCode"   : "630-0192"
+  },
+  "number": [
+    {
+      "type": "core",
+      "num": 3343
+    },
+    {
+      "type": "home",
+      "num": 4543
+    }
+  ]
+}
+```
+
+我们使用JsonPath脚本解析，对应的脚本为: `$.number[*]` ，解析后的数据结构如下：  
+```json
+[
+  {
+    "type": "core",
+    "num": 3343
+  },
+  {
+    "type": "home",
+    "num": 4543
+  }
+]
+```
+此数据结构符合HertzBeat的数据格式规范，成功提取指标`type,num`值。   
+
+**对应的监控配置定义文件YML可以配置为如下**   
+
+```yaml
+# 此监控类型所属类别：service-应用服务监控 db-数据库监控 custom-自定义监控 os-操作系统监控
+category: custom
+# 监控应用类型(与文件名保持一致) eg: linux windows tomcat mysql aws...
+app: example
+name:
+  zh-CN: 模拟应用类型
+  en-US: EXAMPLE APP
+# 参数映射map. 这些为输入参数变量，即可以用^_^host^_^的形式写到后面的配置中，系统自动变量值替换
+# type是参数类型: 0-number数字, 1-string明文字符串, 2-secret加密字符串
+# 强制固定必须参数 - host
+configmap:
+  - key: host
+    type: 1
+  - key: port
+    type: 0
+# 指标组列表
+metrics:
+# 第一个监控指标组 person
+# 注意：内置监控指标有 (responseTime - 响应时间)
+  - name: cpu
+    # 指标组调度优先级(0-127)越小优先级越高,优先级低的指标组会等优先级高的指标组采集完成后才会被调度,相同优先级的指标组会并行调度采集
+    # 优先级为0的指标组为可用性指标组,即它会被首先调度,采集成功才会继续调度其它指标组,采集失败则中断调度
+    priority: 0
+    # 指标组中的具体监控指标
+    fields:
+      # 指标信息 包括 field名称   type字段类型:0-number数字,1-string字符串   instance是否为实例主键   unit:指标单位
+      - field: type
+        type: 1
+        instance: true
+      - field: num
+        type: 0
+# 监控采集使用协议 eg: sql, ssh, http, telnet, wmi, snmp, sdk
+    protocol: http
+# 当protocol为http协议时具体的采集配置
+    http:
+      # 主机host: ipv4 ipv6 域名
+      host: ^_^host^_^
+      # 端口
+      port: ^_^port^_^
+      # url请求接口路径
+      url: /metrics/person
+      # 请求方式 GET POST PUT DELETE PATCH
+      method: GET
+      # 是否启用ssl/tls,即是http还是https,默认false
+      ssl: false
+      # 响应数据解析方式: default-系统规则,jsonPath-jsonPath脚本,website-网站可用性指标监控
+      # 这里使用jsonPath解析
+      parseType: $.number[*] 
+```
--- a/home/i18n/en/docusaurus-plugin-content-docs/current/advanced/extend-http.md
+++ b/home/i18n/en/docusaurus-plugin-content-docs/current/advanced/extend-http.md
@@ -0,0 +1,215 @@
+---
+id: extend-http  
+title: HTTP协议自定义监控  
+sidebar_label: HTTP协议自定义监控    
+---
+> 从[自定义监控](extend-point)了解熟悉了怎么自定义类型，指标，协议等，这里我们来详细介绍下用HTTP协议自定义指标监控。   
+
+### HTTP协议采集流程    
+【**HTTP接口调用**】->【**响应校验**】->【**响应数据解析**】->【**默认方式解析｜JsonPath脚本解析 | XmlPath解析(todo) | Prometheus解析(todo)**】->【**指标数据提取**】
+
+由流程可见，我们自定义一个HTTP协议的监控类型，需要配置HTTP请求参数，配置获取哪些指标，对响应数据配置解析方式和解析脚本。      
+HTTP协议支持我们自定义HTTP请求路径，请求header，请求参数，请求方式，请求体等。   
+
+**系统默认解析方式**：http接口返回hertzbeat规定的json数据结构，即可用默认解析方式解析数据提取对应的指标数据，详细介绍见 [**系统默认解析**](extend-http-default)    
+**JsonPath脚本解析方式**：用JsonPath脚本对响应的json数据进行解析，返回系统指定的数据结构，然后提供对应的指标数据，详细介绍见 [**JsonPath脚本解析**](extend-http-jsonpath)    
+  
+
+### 自定义步骤  
+
+配置自定义监控类型需新增配置两个YML文件
+1. 用监控类型命名的监控配置定义文件 - 例如：example.yml 需位于安装目录 /hertzbeat/define/app/ 下
+2. 用监控类型命名的监控参数定义文件 - 例如：example.yml 需位于安装目录 /hertzbeat/define/param/ 下
+3. 重启hertzbeat系统，我们就适配好了一个新的自定义监控类型。
+
+------- 
+下面详细介绍下这俩文件的配置用法，请注意看使用注释。   
+
+### 监控配置定义文件   
+
+> 监控配置定义文件用于定义 *监控类型的名称(国际化), 请求参数映射, 指标信息, 采集协议配置信息*等。  
+
+样例：自定义一个名称为example_http的自定义监控类型，其使用HTTP协议采集指标数据。    
+文件名称: example_http.yml 位于 /define/app/example_http.yml   
+
+```yaml
+# 此监控类型所属类别：service-应用服务监控 db-数据库监控 custom-自定义监控 os-操作系统监控
+category: custom
+# 监控应用类型(与文件名保持一致) eg: linux windows tomcat mysql aws...
+app: example_http
+name:
+  zh-CN: 模拟应用类型
+  en-US: EXAMPLE APP
+# 参数映射map. 这些为输入参数变量，即可以用^_^host^_^的形式写到后面的配置中，系统自动变量值替换
+# type是参数类型: 0-number数字, 1-string明文字符串, 2-secret加密字符串
+# 强制固定必须参数 - host
+configmap:
+  - key: host
+    type: 1
+  - key: port
+    type: 0
+  - key: username
+    type: 1
+  - key: password
+    type: 2
+# 指标组列表
+metrics:
+# 第一个监控指标组 cpu
+# 注意：内置监控指标有 (responseTime - 响应时间)
+  - name: cpu
+    # 指标组调度优先级(0-127)越小优先级越高,优先级低的指标组会等优先级高的指标组采集完成后才会被调度,相同优先级的指标组会并行调度采集
+    # 优先级为0的指标组为可用性指标组,即它会被首先调度,采集成功才会继续调度其它指标组,采集失败则中断调度
+    priority: 0
+    # 指标组中的具体监控指标
+    fields:
+      # 指标信息 包括 field名称   type字段类型:0-number数字,1-string字符串   instance是否为实例主键   unit:指标单位
+      - field: hostname
+        type: 1
+        instance: true
+      - field: usage
+        type: 0
+        unit: '%'
+      - field: cores
+        type: 0
+      - field: waitTime
+        type: 0
+        unit: s
+# (非必须)监控指标别名，与上面的指标名映射。用于采集接口数据字段不直接是最终指标名称,需要此别名做映射转换
+    aliasFields:
+      - hostname
+      - core1
+      - core2
+      - usage
+      - allTime
+      - runningTime
+# (非必须)指标计算表达式,与上面的别名一起作用,计算出最终需要的指标值
+# eg: cores=core1+core2, usage=usage, waitTime=allTime-runningTime
+    calculates:
+      - hostname=hostname
+      - cores=core1+core2
+      - usage=usage
+      - waitTime=allTime-runningTime
+# 监控采集使用协议 eg: sql, ssh, http, telnet, wmi, snmp, sdk
+    protocol: http
+# 当protocol为http协议时具体的采集配置
+    http:
+      # 主机host: ipv4 ipv6 域名
+      host: ^_^host^_^
+      # 端口
+      port: ^_^port^_^
+      # url请求接口路径
+      url: /metrics/cpu
+      # 请求方式 GET POST PUT DELETE PATCH
+      method: GET
+      # 是否启用ssl/tls,即是http还是https,默认false
+      ssl: false
+      # 请求头内容
+      headers:
+        apiVersion: v1
+      # 请求参数内容
+      params:
+        param1: param1
+        param2: param2
+      # 认证
+      authorization:
+        # 认证方式: Basic Auth, Digest Auth, Bearer Token
+        type: Basic Auth
+        basicAuthUsername: ^_^username^_^
+        basicAuthPassword: ^_^password^_^
+      # 响应数据解析方式: default-系统规则,jsonPath-jsonPath脚本,website-网站可用性指标监控
+      # todo xmlPath-xmlPath脚本,prometheus-Prometheus数据规则
+      parseType: jsonPath
+      parseScript: '$'
+
+  - name: memory
+    priority: 1
+    fields:
+      - field: hostname
+        type: 1
+        instance: true
+      - field: total
+        type: 0
+        unit: kb
+      - field: usage
+        type: 0
+        unit: '%'
+      - field: speed
+        type: 0
+    protocol: http
+    http:
+      host: ^_^host^_^
+      port: ^_^port^_^
+      url: /metrics/memory
+      method: GET
+      headers:
+        apiVersion: v1
+      params:
+        param1: param1
+        param2: param2
+      authorization:
+        type: Basic Auth
+        basicAuthUsername: ^_^username^_^
+        basicAuthPassword: ^_^password^_^
+      parseType: default
+```
+
+### 监控参数定义文件  
+
+> 监控参数定义文件用于定义 *需要的输入参数字段结构定义(前端页面根据结构渲染输入参数框)*。   
+
+样例：自定义一个名称为example_http的自定义监控类型，其使用HTTP协议采集指标数据。    
+文件名称: example_http.yml 位于 //define/param/example_http.yml   
+
+```yaml
+# 监控应用类型名称(与文件名保持一致) eg: linux windows tomcat mysql aws...
+app: example_http
+# 强制固定必须参数 - host(ipv4,ipv6,域名)
+param:
+    # field-字段名称标识符
+  - field: host
+    # name-参数字段显示名称
+    name: 主机Host
+    # type-字段类型,样式(大部分映射input标签type属性)
+    type: host
+    # 是否是必输项 true-必填 false-可选
+    required: true
+  - field: port
+    name: 端口
+    type: number
+    # 当type为number时,用range表示范围
+    range: '[0,65535]'
+    required: true
+    # 端口默认值
+    defaultValue: 80
+    # 参数输入框提示信息
+    placeholder: '请输入端口'
+  - field: username
+    name: 用户名
+    type: text
+    # 当type为text时,用limit表示字符串限制大小
+    limit: 20
+    required: false
+  - field: password
+    name: 密码
+    type: password
+    required: false
+  - field: ssl
+    name: 启动SSL
+    # 当type为boolean时,前端用switch展示开关
+    type: boolean
+    required: false
+  - field: method
+    name: 请求方式
+    type: radio
+    required: true
+    # 当type为radio单选框,checkbox复选框时,option表示可选项值列表 {name1:value1,name2:value2}
+    options:
+      - label: GET请求
+        value: GET
+      - label: POST请求
+        value: POST
+      - label: PUT请求
+        value: PUT
+      - label: DELETE请求
+        value: DELETE
+```
--- a/home/i18n/en/docusaurus-plugin-content-docs/current/advanced/extend-jdbc.md
+++ b/home/i18n/en/docusaurus-plugin-content-docs/current/advanced/extend-jdbc.md
@@ -0,0 +1,252 @@
+---
+id: extend-jdbc  
+title: JDBC协议自定义监控  
+sidebar_label: JDBC协议自定义监控    
+---
+> 从[自定义监控](extend-point)了解熟悉了怎么自定义类型，指标，协议等，这里我们来详细介绍下用JDBC(目前支持mysql,mariadb,postgresql,sqlserver)自定义指标监控。 
+> JDBC协议自定义监控可以让我们很方便的通过写SQL查询语句就能监控到我们想监控的指标     
+
+### JDBC协议采集流程    
+【**系统直连MYSQL**】->【**运行SQL查询语句**】->【**响应数据解析:oneRow, multiRow, columns**】->【**指标数据提取**】   
+
+由流程可见，我们自定义一个JDBC协议的监控类型，需要配置JDBC请求参数，配置获取哪些指标，配置查询SQL语句。
+
+### 数据解析方式   
+SQL查询回来的数据字段和我们需要的指标映射，就能获取对应的指标数据，目前映射解析方式有三种：oneRow, multiRow, columns
+
+#### **oneRow**  
+> 查询一行数据, 通过查询返回结果集的列名称，和查询的字段映射  
+
+例如：   
+查询的指标字段为：one tow three four
+查询SQL：select one, tow, three, four from book limit 1;
+这里指标字段就能和响应数据一一映射为一行采集数据。   
+
+#### **multiRow**
+> 查询多行数据, 通过查询返回结果集的列名称，和查询的字段映射  
+
+例如：   
+查询的指标字段为：one tow three four
+查询SQL：select one, tow, three, four from book;
+这里指标字段就能和响应数据一一映射为多行采集数据。
+
+#### **columns**
+> 采集一行指标数据, 通过查询的两列数据(key-value)，key和查询的字段匹配，value为查询字段的值  
+
+例如：   
+查询字段：one tow three four   
+查询SQL：select key, value from book;   
+SQL响应数据：   
+
+| key      | value |
+| ----------- | ----------- |
+| one    | 243 |
+| two    | 435 |
+| three  | 332 |
+| four   | 643 |
+
+这里指标字段就能和响应数据的key映射,获取对应的value为其采集监控数据。     
+
+### 自定义步骤  
+
+配置自定义监控类型需新增配置两个YML文件
+1. 用监控类型命名的监控配置定义文件 - 例如：example_sql.yml 需位于安装目录 /hertzbeat/define/app/ 下
+2. 用监控类型命名的监控参数定义文件 - 例如：example_sql.yml 需位于安装目录 /hertzbeat/define/param/ 下
+3. 重启hertzbeat系统，我们就适配好了一个新的自定义监控类型。
+
+------- 
+下面详细介绍下这俩文件的配置用法，请注意看使用注释。   
+
+### 监控配置定义文件   
+
+> 监控配置定义文件用于定义 *监控类型的名称(国际化), 请求参数映射, 指标信息, 采集协议配置信息*等。  
+
+样例：自定义一个名称为example_sql的自定义监控类型，其使用JDBC协议采集指标数据。    
+文件名称: example_sql.yml 位于 /define/app/example_sql.yml   
+
+```yaml
+# 此监控类型所属类别：service-应用服务监控 db-数据库监控 custom-自定义监控 os-操作系统监控
+category: db
+# 监控应用类型(与文件名保持一致) eg: linux windows tomcat mysql aws...
+app: example_sql
+name:
+  zh-CN: 模拟MYSQL应用类型
+  en-US: MYSQL EXAMPLE APP
+# 参数映射map. 这些为输入参数变量，即可以用^_^host^_^的形式写到后面的配置中，系统自动变量值替换
+# type是参数类型: 0-number数字, 1-string明文字符串, 2-secret加密字符串
+# 强制固定必须参数 - host
+configmap:
+  - key: host
+    type: 1
+  - key: port
+    type: 0
+  - key: username
+    type: 1
+  - key: password
+    type: 2
+  - key: database
+    type: 1
+  - key: url
+    type: 1
+# 指标组列表
+metrics:
+  - name: basic
+    # 指标组调度优先级(0-127)越小优先级越高,优先级低的指标组会等优先级高的指标组采集完成后才会被调度,相同优先级的指标组会并行调度采集
+    # 优先级为0的指标组为可用性指标组,即它会被首先调度,采集成功才会继续调度其它指标组,采集失败则中断调度
+    priority: 0
+    # 指标组中的具体监控指标
+    fields:
+      # 指标信息 包括 field名称   type字段类型:0-number数字,1-string字符串   instance是否为实例主键   unit:指标单位
+      - field: version
+        type: 1
+        instance: true
+      - field: port
+        type: 1
+      - field: datadir
+        type: 1
+      - field: max_connections
+        type: 0
+    # (非必须)监控指标别名，与上面的指标名映射。用于采集接口数据字段不直接是最终指标名称,需要此别名做映射转换
+    aliasFields:
+      - version
+      - version_compile_os
+      - version_compile_machine
+      - port
+      - datadir
+      - max_connections
+    # (非必须)指标计算表达式,与上面的别名一起作用,计算出最终需要的指标值
+    # eg: cores=core1+core2, usage=usage, waitTime=allTime-runningTime
+    calculates:
+      - port=port
+      - datadir=datadir
+      - max_connections=max_connections
+      - version=version+"_"+version_compile_os+"_"+version_compile_machine
+    protocol: jdbc
+    jdbc:
+      # 主机host: ipv4 ipv6 域名
+      host: ^_^host^_^
+      # 端口
+      port: ^_^port^_^
+      platform: mysql
+      username: ^_^username^_^
+      password: ^_^password^_^
+      database: ^_^database^_^
+      # SQL查询方式： oneRow, multiRow, columns
+      queryType: columns
+      # sql
+      sql: show global variables where Variable_name like 'version%' or Variable_name = 'max_connections' or Variable_name = 'datadir' or Variable_name = 'port';
+      url: ^_^url^_^
+
+  - name: status
+    priority: 1
+    fields:
+      # 指标信息 包括 field名称   type字段类型:0-number数字,1-string字符串   instance是否为实例主键   unit:指标单位
+      - field: threads_created
+        type: 0
+      - field: threads_connected
+        type: 0
+      - field: threads_cached
+        type: 0
+      - field: threads_running
+        type: 0
+    # (非必须)监控指标别名，与上面的指标名映射。用于采集接口数据字段不直接是最终指标名称,需要此别名做映射转换
+    aliasFields:
+      - threads_created
+      - threads_connected
+      - threads_cached
+      - threads_running
+    # (非必须)指标计算表达式,与上面的别名一起作用,计算出最终需要的指标值
+    # eg: cores=core1+core2, usage=usage, waitTime=allTime-runningTime
+    calculates:
+      - threads_created=threads_created
+      - threads_connected=threads_connected
+      - threads_cached=threads_cached
+      - threads_running=threads_running
+    protocol: jdbc
+    jdbc:
+      # 主机host: ipv4 ipv6 域名
+      host: ^_^host^_^
+      # 端口
+      port: ^_^port^_^
+      platform: mysql
+      username: ^_^username^_^
+      password: ^_^password^_^
+      database: ^_^database^_^
+      # SQL查询方式： oneRow, multiRow, columns
+      queryType: columns
+      # sql
+      sql: show global status where Variable_name like 'thread%' or Variable_name = 'com_commit' or Variable_name = 'com_rollback' or Variable_name = 'questions' or Variable_name = 'uptime';
+      url: ^_^url^_^
+
+  - name: innodb
+    priority: 2
+    fields:
+      # 指标信息 包括 field名称   type字段类型:0-number数字,1-string字符串   instance是否为实例主键   unit:指标单位
+      - field: innodb_data_reads
+        type: 0
+        unit: 次数
+      - field: innodb_data_writes
+        type: 0
+        unit: 次数
+      - field: innodb_data_read
+        type: 0
+        unit: kb
+      - field: innodb_data_written
+        type: 0
+        unit: kb
+    protocol: jdbc
+    jdbc:
+      # 主机host: ipv4 ipv6 域名
+      host: ^_^host^_^
+      # 端口
+      port: ^_^port^_^
+      platform: mysql
+      username: ^_^username^_^
+      password: ^_^password^_^
+      database: ^_^database^_^
+      # SQL查询方式： oneRow, multiRow, columns
+      queryType: columns
+      # sql
+      sql: show global status where Variable_name like 'innodb%';
+      url: ^_^url^_^
+```
+
+### 监控参数定义文件
+
+> 监控参数定义文件用于定义 *需要的输入参数字段结构定义(前端页面根据结构渲染输入参数框)*。
+
+样例：自定义一个名称为example_sql的自定义监控类型，其使用JDBC协议采集指标数据。    
+文件名称: example_sql.yml 位于 /define/param/example_sql.yml   
+
+```yaml
+app: example_sql
+param:
+  - field: host
+    name: 主机Host
+    type: host
+    required: true
+  - field: port
+    name: 端口
+    type: number
+    range: '[0,65535]'
+    required: true
+    defaultValue: 80
+    placeholder: '请输入端口'
+  - field: database
+    name: 数据库名称
+    type: text
+    required: false
+  - field: username
+    name: 用户名
+    type: text
+    limit: 20
+    required: false
+  - field: password
+    name: 密码
+    type: password
+    required: false
+  - field: url
+    name: URL
+    type: text
+    required: false
+```
--- a/home/i18n/en/docusaurus-plugin-content-docs/current/advanced/extend-point.md
+++ b/home/i18n/en/docusaurus-plugin-content-docs/current/advanced/extend-point.md
@@ -1,6 +1,206 @@
 ---
 id: extend-point  
-title: 进阶扩展  
-sidebar_label: 扩展点    
+title: 自定义监控  
+sidebar_label: 自定义监控    
 ---
+> HertzBeat拥有自定义监控能力，您只需配置两个YML文件就能适配一款自定义的监控类型。  
+> 目前自定义监控支持[HTTP协议](extend-http)，[JDBC协议](extend-jdbc)(mysql,mariadb,postgresql..)，[SSH协议](extend-ssh)，后续会支持更多通用协议(ssh telnet wmi snmp)。        

+### 自定义步骤  
+
+配置自定义监控类型需新增配置两个YML文件
+1. 用监控类型命名的监控配置定义文件 - 例如：example.yml 需位于安装目录 /hertzbeat/define/app/ 下
+2. 用监控类型命名的监控参数定义文件 - 例如：example.yml 需位于安装目录 /hertzbeat/define/param/ 下
+3. 重启hertzbeat系统，我们就适配好了一个新的自定义监控类型。  
+
+------- 
+下面详细介绍下这俩文件的配置用法。   
+
+### 监控配置定义文件   
+
+> 监控配置定义文件用于定义 *监控类型的名称(国际化), 请求参数映射, 指标信息, 采集协议配置信息*等。  
+
+样例：自定义一个名称为example的自定义监控类型，其使用HTTP协议采集指标数据。    
+文件名称: example.yml 位于 /define/app/example.yml   
+
+```yaml
+# 此监控类型所属类别：service-应用服务监控 db-数据库监控 custom-自定义监控 os-操作系统监控
+category: custom
+# 监控应用类型(与文件名保持一致) eg: linux windows tomcat mysql aws...
+app: example
+name:
+  zh-CN: 模拟应用类型
+  en-US: EXAMPLE APP
+# 参数映射map. 这些为输入参数变量，即可以用^_^host^_^的形式写到后面的配置中，系统自动变量值替换
+# type是参数类型: 0-number数字, 1-string明文字符串, 2-secret加密字符串
+# 强制固定必须参数 - host
+configmap:
+  - key: host
+    type: 1
+  - key: port
+    type: 0
+  - key: username
+    type: 1
+  - key: password
+    type: 2
+# 指标组列表
+metrics:
+# 第一个监控指标组 cpu
+# 注意：内置监控指标有 (responseTime - 响应时间)
+  - name: cpu
+    # 指标组调度优先级(0-127)越小优先级越高,优先级低的指标组会等优先级高的指标组采集完成后才会被调度,相同优先级的指标组会并行调度采集
+    # 优先级为0的指标组为可用性指标组,即它会被首先调度,采集成功才会继续调度其它指标组,采集失败则中断调度
+    priority: 0
+    # 指标组中的具体监控指标
+    fields:
+      # 指标信息 包括 field名称   type字段类型:0-number数字,1-string字符串   instance是否为实例主键   unit:指标单位
+      - field: hostname
+        type: 1
+        instance: true
+      - field: usage
+        type: 0
+        unit: '%'
+      - field: cores
+        type: 0
+      - field: waitTime
+        type: 0
+        unit: s
+# (非必须)监控指标别名，与上面的指标名映射。用于采集接口数据字段不直接是最终指标名称,需要此别名做映射转换
+    aliasFields:
+      - hostname
+      - core1
+      - core2
+      - usage
+      - allTime
+      - runningTime
+# (非必须)指标计算表达式,与上面的别名一起作用,计算出最终需要的指标值
+# eg: cores=core1+core2, usage=usage, waitTime=allTime-runningTime
+    calculates:
+      - hostname=hostname
+      - cores=core1+core2
+      - usage=usage
+      - waitTime=allTime-runningTime
+# 监控采集使用协议 eg: sql, ssh, http, telnet, wmi, snmp, sdk
+    protocol: http
+# 当protocol为http协议时具体的采集配置
+    http:
+      # 主机host: ipv4 ipv6 域名
+      host: ^_^host^_^
+      # 端口
+      port: ^_^port^_^
+      # url请求接口路径
+      url: /metrics/cpu
+      # 请求方式 GET POST PUT DELETE PATCH
+      method: GET
+      # 是否启用ssl/tls,即是http还是https,默认false
+      ssl: false
+      # 请求头内容
+      headers:
+        apiVersion: v1
+      # 请求参数内容
+      params:
+        param1: param1
+        param2: param2
+      # 认证
+      authorization:
+        # 认证方式: Basic Auth, Digest Auth, Bearer Token
+        type: Basic Auth
+        basicAuthUsername: ^_^username^_^
+        basicAuthPassword: ^_^password^_^
+      # 响应数据解析方式: default-系统规则,jsonPath-jsonPath脚本,website-网站可用性指标监控
+      # todo xmlPath-xmlPath脚本,prometheus-Prometheus数据规则
+      parseType: jsonPath
+      parseScript: '$'
+
+  - name: memory
+    priority: 1
+    fields:
+      - field: hostname
+        type: 1
+        instance: true
+      - field: total
+        type: 0
+        unit: kb
+      - field: usage
+        type: 0
+        unit: '%'
+      - field: speed
+        type: 0
+    protocol: http
+    http:
+      host: ^_^host^_^
+      port: ^_^port^_^
+      url: /metrics/memory
+      method: GET
+      headers:
+        apiVersion: v1
+      params:
+        param1: param1
+        param2: param2
+      authorization:
+        type: Basic Auth
+        basicAuthUsername: ^_^username^_^
+        basicAuthPassword: ^_^password^_^
+      parseType: default
+```
+
+### 监控参数定义文件  
+
+> 监控参数定义文件用于定义 *需要的输入参数字段结构定义(前端页面根据结构渲染输入参数框)*。   
+
+样例：自定义一个名称为example的自定义监控类型，其使用HTTP协议采集指标数据。    
+文件名称: example.yml 位于 /define/param/example.yml   
+
+```yaml
+# 监控应用类型名称(与文件名保持一致) eg: linux windows tomcat mysql aws...
+app: example
+# 强制固定必须参数 - host(ipv4,ipv6,域名)
+param:
+    # field-字段名称标识符
+  - field: host
+    # name-参数字段显示名称
+    name: 主机Host
+    # type-字段类型,样式(大部分映射input标签type属性)
+    type: host
+    # 是否是必输项 true-必填 false-可选
+    required: true
+  - field: port
+    name: 端口
+    type: number
+    # 当type为number时,用range表示范围
+    range: '[0,65535]'
+    required: true
+    # 端口默认值
+    defaultValue: 80
+    # 参数输入框提示信息
+    placeholder: '请输入端口'
+  - field: username
+    name: 用户名
+    type: text
+    # 当type为text时,用limit表示字符串限制大小
+    limit: 20
+    required: false
+  - field: password
+    name: 密码
+    type: password
+    required: false
+  - field: ssl
+    name: 启动SSL
+    # 当type为boolean时,前端用switch展示开关
+    type: boolean
+    required: false
+  - field: method
+    name: 请求方式
+    type: radio
+    required: true
+    # 当type为radio单选框,checkbox复选框时,option表示可选项值列表 {name1:value1,name2:value2}
+    options:
+      - label: GET请求
+        value: GET
+      - label: POST请求
+        value: POST
+      - label: PUT请求
+        value: PUT
+      - label: DELETE请求
+        value: DELETE
+```
--- a/home/i18n/en/docusaurus-plugin-content-docs/current/advanced/extend-ssh.md
+++ b/home/i18n/en/docusaurus-plugin-content-docs/current/advanced/extend-ssh.md
@@ -0,0 +1,220 @@
+---
+id: extend-ssh  
+title: SSH协议自定义监控  
+sidebar_label: SSH协议自定义监控    
+---
+> 从[自定义监控](extend-point)了解熟悉了怎么自定义类型，指标，协议等，这里我们来详细介绍下用SSH协议自定义指标监控。 
+> SSH协议自定义监控可以让我们很方便的通过写sh命令脚本就能监控采集到我们想监控的Linux指标     
+
+### SSH协议采集流程    
+【**系统直连Linux**】->【**运行SHELL命令脚本语句**】->【**响应数据解析:oneRow, multiRow**】->【**指标数据提取**】   
+
+由流程可见，我们自定义一个SSH协议的监控类型，需要配置SSH请求参数，配置获取哪些指标，配置查询脚本语句。
+
+### 数据解析方式   
+SHELL脚本查询回来的数据字段和我们需要的指标映射，就能获取对应的指标数据，目前映射解析方式有两种：oneRow, multiRow，能满足绝大部分指标需求。
+
+#### **oneRow**   
+> 查询出一列数据, 通过查询返回结果集的字段值(一行一个值)与字段映射    
+
+例如：     
+需要查询Linux的指标 hostname-主机名称，uptime-启动时间     
+主机名称原始查询命令：`hostname`     
+启动时间原始查询命令：`uptime | awk -F "," '{print $1}'`   
+则在hertzbeat对应的这两个指标的查询脚本为(用`;`将其连接到一起)：       
+`hostname; uptime | awk -F "," '{print $1}'`     
+终端响应的数据为：    
+```
+tombook
+14:00:15 up 72 days  
+```  
+则最后采集到的指标数据一一映射为：   
+hostname值为 `tombook`   
+uptime值为 `14:00:15 up 72 days`      
+
+这里指标字段就能和响应数据一一映射为一行采集数据。     
+
+#### **multiRow**
+> 查询多行数据, 通过查询返回结果集的列名称，和查询的指标字段映射  
+
+例如：   
+查询的Linux内存相关指标字段：total-内存总量 used-已使用内存 free-空闲内存 buff-cache-缓存大小 available-可用内存    
+内存指标原始查询命令为：`free -m`, 控制台响应：  
+```shell
+              total        used        free      shared  buff/cache   available
+Mem:           7962        4065         333           1        3562        3593
+Swap:          8191          33        8158
+```
+在heartbeat中multiRow格式解析需要响应数据列名称和指标值一一映射，则对应的查询SHELL脚本为：  
+`free -m | grep Mem | awk 'BEGIN{print "total used free buff_cache available"} {print $2,$3,$4,$6,$7}'`     
+控制台响应为：  
+```shell
+total  used  free  buff_cache  available
+7962   4066  331   3564        3592
+```
+
+这里指标字段就能和响应数据一一映射为采集数据。
+
+### 自定义步骤  
+
+配置自定义监控类型需新增配置两个YML文件
+1. 用监控类型命名的监控配置定义文件 - 例如：example_linux.yml 需位于安装目录 /hertzbeat/define/app/ 下
+2. 用监控类型命名的监控参数定义文件 - 例如：example_linux.yml 需位于安装目录 /hertzbeat/define/param/ 下
+3. 重启hertzbeat系统，我们就适配好了一个新的自定义监控类型。
+
+------- 
+下面详细介绍下这俩文件的配置用法，请注意看使用注释。   
+
+### 监控配置定义文件   
+
+> 监控配置定义文件用于定义 *监控类型的名称(国际化), 请求参数映射, 指标信息, 采集协议配置信息*等。  
+
+样例：自定义一个名称为example_linux的自定义监控类型，其使用SSH协议采集指标数据。    
+文件名称: example_linux.yml 位于 /define/app/example_linux.yml   
+
+```yaml
+# 此监控类型所属类别：service-应用服务监控 db-数据库监控 custom-自定义监控 os-操作系统监控
+category: os
+# 监控应用类型(与文件名保持一致) eg: linux windows tomcat mysql aws...
+app: example_linux
+name:
+  zh-CN: 模拟LINUX应用类型
+  en-US: LINUX EXAMPLE APP
+# 参数映射map. 这些为输入参数变量，即可以用^_^host^_^的形式写到后面的配置中，系统自动变量值替换
+# type是参数类型: 0-number数字, 1-string明文字符串, 2-secret加密字符串
+# 强制固定必须参数 - host
+configmap:
+  - key: host
+    type: 1
+  - key: port
+    type: 0
+  - key: username
+    type: 1
+  - key: password
+    type: 2
+# 指标组列表
+metrics:
+  # 第一个监控指标组 basic
+  # 注意：内置监控指标有 (responseTime - 响应时间)
+  - name: basic
+    # 指标组调度优先级(0-127)越小优先级越高,优先级低的指标组会等优先级高的指标组采集完成后才会被调度,相同优先级的指标组会并行调度采集
+    # 优先级为0的指标组为可用性指标组,即它会被首先调度,采集成功才会继续调度其它指标组,采集失败则中断调度
+    priority: 0
+    # 指标组中的具体监控指标
+    fields:
+      # 指标信息 包括 field名称   type字段类型:0-number数字,1-string字符串   instance是否为实例主键   unit:指标单位
+      - field: hostname
+        type: 1
+        instance: true
+      - field: version
+        type: 1
+      - field: uptime
+        type: 1
+    # 监控采集使用协议 eg: sql, ssh, http, telnet, wmi, snmp, sdk
+    protocol: ssh
+    # 当protocol为http协议时具体的采集配置
+    ssh:
+      # 主机host: ipv4 ipv6 域名
+      host: ^_^host^_^
+      # 端口
+      port: ^_^port^_^
+      username: ^_^username^_^
+      password: ^_^password^_^
+      script: (uname -r ; hostname ; uptime | awk -F "," '{print $1}' | sed  "s/ //g") | sed ":a;N;s/\n/^/g;ta" | awk -F '^' 'BEGIN{print "version hostname uptime"} {print $1, $2, $3}'
+      # 响应数据解析方式：oneRow, multiRow
+      parseType: multiRow
+
+  - name: cpu
+    priority: 1
+    fields:
+      # 指标信息 包括 field名称   type字段类型:0-number数字,1-string字符串   instance是否为实例主键   unit:指标单位
+      - field: info
+        type: 1
+      - field: cores
+        type: 0
+        unit: 核数
+      - field: interrupt
+        type: 0
+        unit: 个数
+      - field: load
+        type: 1
+      - field: context_switch
+        type: 0
+        unit: 个数
+    # 监控采集使用协议 eg: sql, ssh, http, telnet, wmi, snmp, sdk
+    protocol: ssh
+    # 当protocol为http协议时具体的采集配置
+    ssh:
+      # 主机host: ipv4 ipv6 域名
+      host: ^_^host^_^
+      # 端口
+      port: ^_^port^_^
+      username: ^_^username^_^
+      password: ^_^password^_^
+      script: "LANG=C lscpu | awk -F: '/Model name/ {print $2}';awk '/processor/{core++} END{print core}' /proc/cpuinfo;uptime | sed 's/,/ /g' | awk '{for(i=NF-2;i<=NF;i++)print $i }' | xargs;vmstat 1 1 | awk 'NR==3{print $11}';vmstat 1 1 | awk 'NR==3{print $12}'"
+      parseType: oneRow
+
+  - name: memory
+    priority: 2
+    fields:
+      # 指标信息 包括 field名称   type字段类型:0-number数字,1-string字符串   instance是否为实例主键   unit:指标单位
+      - field: total
+        type: 0
+        unit: Mb
+      - field: used
+        type: 0
+        unit: Mb
+      - field: free
+        type: 0
+        unit: Mb
+      - field: buff_cache
+        type: 0
+        unit: Mb
+      - field: available
+        type: 0
+        unit: Mb
+    # 监控采集使用协议 eg: sql, ssh, http, telnet, wmi, snmp, sdk
+    protocol: ssh
+    # 当protocol为http协议时具体的采集配置
+    ssh:
+      # 主机host: ipv4 ipv6 域名
+      host: ^_^host^_^
+      # 端口
+      port: ^_^port^_^
+      username: ^_^username^_^
+      password: ^_^password^_^
+      script: free -m | grep Mem | awk 'BEGIN{print "total used free buff_cache available"} {print $2,$3,$4,$6,$7}'
+      parseType: multiRow
+```
+
+### 监控参数定义文件
+
+> 监控参数定义文件用于定义 *需要的输入参数字段结构定义(前端页面根据结构渲染输入参数框)*。
+
+样例：自定义一个名称为example_linux的自定义监控类型，其使用SSH协议采集指标数据。    
+文件名称: example_linux.yml 位于 /define/param/example_linux.yml   
+
+```yaml
+app: example_linux
+param:
+  - field: host
+    name: 主机Host
+    type: host
+    required: true
+  - field: port
+    name: 端口
+    type: number
+    range: '[0,65535]'
+    required: true
+    defaultValue: 22
+    placeholder: '请输入端口'
+  - field: username
+    name: 用户名
+    type: text
+    limit: 20
+    required: true
+  - field: password
+    name: 密码
+    type: password
+    required: true
+```
--- a/home/i18n/en/docusaurus-plugin-content-docs/current/contributing.md
+++ b/home/i18n/en/docusaurus-plugin-content-docs/current/contributing.md
@@ -1,65 +0,0 @@
---
-id: contributing  
-title: 参与贡献    
-sidebar_label: 参与贡献    
---
-
-Contributing to Sureness
-=======================================
-Very welcome to Contribute this project, go further and better with sureness.
-Firstly, thanks for your interest in contributing! I hope that this will be a pleasant first experience for you, and that you will return to continue contributing.
-
-Components of Repository:
- [sureness's kernel code--sureness-core](https://github.com/usthe/sureness/tree/master/core)
- [sureness integration springboot sample(configuration file scheme)--sample-bootstrap](https://github.com/usthe/sureness/tree/master/sample-bootstrap)
- [sureness integration springboot sample(database scheme)-sample-tom](https://github.com/usthe/sureness/tree/master/sample-tom)
- [sample projects using sureness in each framework(javalin,ktor,quarkus)--samples](https://github.com/usthe/sureness/tree/master/samples)
-
-## How to contribute?
-
-Most of the contributions that we receive are code contributions, but you can
-also contribute to the documentation or simply report solid bugs
-for us to fix.
-
-For new contributors, please take a look at issues or pull requests with a tag called below.
-
-[Good first issue](https://github.com/usthe/sureness/issues?q=is%3Aissue+is%3Aopen+label%3A%22good+first+issue%22)    
-[Help wanted](https://github.com/usthe/sureness/issues?q=is%3Aissue+is%3Aopen+label%3A%22help+wanted%22)     
-[Good first pull request](https://github.com/usthe/sureness/issues?q=label%3A%22good+first+pull+request%22+)
-
-## Join discussion
-
-[Github Discussion](https://github.com/usthe/sureness/discussions)      
-[Gitter Channel](https://gitter.im/usthe/sureness)
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----   
----   
-
-参与贡献
-=======================================
-
-非常欢迎参与项目贡献，我们致力于维护一个互相帮助的快乐社区。
-
-仓库的组成部分:
- [sureness的核心代码--sureness-core](https://github.com/usthe/sureness/tree/master/core)
- [使用sureness集成springboot搭建权限项目(配置文件方案)--sample-bootstrap](https://github.com/usthe/sureness/tree/master/sample-bootstrap)
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- [各个框架使用sureness的样例项目(javalin,ktor,quarkus)--samples](https://github.com/usthe/sureness/tree/master/samples)
-
-
-## 如何贡献?
-
-我们不仅仅接收代码的贡献提交，您也可以通过提交文档的更新或者BUG的报告来参与社区贡献。
-
-如果是新的贡献者，请首先了解参考如下样例的提交Issues,提交Pull Requests如果工作。
-
-[Good first issue](https://github.com/usthe/sureness/issues?q=is%3Aissue+is%3Aopen+label%3A%22good+first+issue%22)    
-[Help wanted](https://github.com/usthe/sureness/issues?q=is%3Aissue+is%3Aopen+label%3A%22help+wanted%22)     
-[Good first pull request](https://github.com/usthe/sureness/issues?q=label%3A%22good+first+pull+request%22+)
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-## 加入交流
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-[Github Discussion](https://github.com/usthe/sureness/discussions)         
-[Gitter Channel](https://gitter.im/usthe/sureness)    
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-微信公众号：sureness
--- a/home/i18n/en/docusaurus-plugin-content-docs/current/help/alert_console.md
+++ b/home/i18n/en/docusaurus-plugin-content-docs/current/help/alert_console.md
@@ -0,0 +1,18 @@
+---
+id: alert_console
+title: 告警模板中自定义的控制台地址     
+sidebar_label: 告警模板登录台地址
+---
+
+> 阈值触发后发送告警信息，通过钉钉/企业微信/飞书机器人通知或者使用邮箱通知的时候，告警内容中有登录控制台的详情链接
+
+
+### 自定义设置
+
+在我们的启动配置文件application.yml中，找到下面的配置
+```yml
+alerter:
+  console-url: #这里就是我们的自定义控制台地址
+```
+
+默认值是赫兹跳动的官方控制台地址
--- a/home/i18n/en/docusaurus-plugin-content-docs/current/help/alert_dingtalk.md
+++ b/home/i18n/en/docusaurus-plugin-content-docs/current/help/alert_dingtalk.md
@@ -0,0 +1,40 @@
+---
+id: alert_dingtalk  
+title: 告警钉钉机器人通知      
+sidebar_label: 告警钉钉机器人通知      
+---
+
+> 阈值触发后发送告警信息，通过钉钉机器人通知到接收人。      
+
+### 操作步骤   
+
+1. **【钉钉桌面客户端】-> 【群设置】-> 【智能群助手】-> 【添加新建机器人-选自定义】-> 【设置机器人名称头像】-> 【注意⚠️设置自定义关键字: TanCloud】 ->【添加成功后复制其WebHook地址】**
+
+> 注意⚠️ 新增机器人时需在安全设置块需设置其自定义关键字: TanCloud ，其它安全设置加签或IP段不填写    
+
+![email](/img/docs/help/alert-notice-8.png)     
+
+2. **【保存机器人的WebHook地址access_token值】**
+
+> 例如： webHook地址：`https://oapi.dingtalk.com/robot/send?access_token=43aac28a236e001285ed84e473f8eabee70f63c7a70287acb0e0f8b65fade64f`          
+> 其机器人access_token值为 `43aac28a236e001285ed84e473f8eabee70f63c7a70287acb0e0f8b65fade64f`
+
+3. **【告警通知】->【新增接收人】 ->【选择钉钉机器人通知方式】->【设置钉钉机器人ACCESS_TOKEN】-> 【确定】**
+
+![email](/img/docs/help/alert-notice-9.png)
+
+4. ** 配置关联的告警通知策略⚠️ 【新增通知策略】-> 【将刚设置的接收人关联】-> 【确定】**  
+
+> ** 注意⚠️ 新增了接收人并不代表已经生效可以接收告警信息，还需配置关联的告警通知策略，即指定哪些消息发给哪些接收人 **。   
+
+![email](/img/docs/help/alert-notice-4.png)    
+
+
+### 钉钉机器人通知常见问题   
+
+1. 钉钉群未收到机器人告警通知  
+> 请排查在告警中心是否已有触发的告警信息  
+> 请排查钉钉机器人是否配置了安全自定义关键字：TanCloud  
+> 请排查是否配置正确机器人ACCESS_TOKEN，是否已配置告警策略关联
+
+其它问题可以通过交流群ISSUE反馈哦！  
--- a/home/i18n/en/docusaurus-plugin-content-docs/current/help/alert_email.md
+++ b/home/i18n/en/docusaurus-plugin-content-docs/current/help/alert_email.md
@@ -0,0 +1,37 @@
+---
+id: alert_email  
+title: 告警邮件通知      
+sidebar_label: 告警邮件通知   
+---
+
+> 阈值触发后发送告警信息，通过邮件通知到接收人。      
+
+### 操作步骤   
+
+1. **【告警通知】->【新增接收人】 ->【选择邮件通知方式】** 
+
+![email](/img/docs/help/alert-notice-1.png)   
+
+2. **【获取验证码】-> 【输入邮箱验证码】-> 【确定】**   
+![email](/img/docs/help/alert-notice-2.png)    
+
+![email](/img/docs/help/alert-notice-3.png)   
+
+3. ** 配置关联的告警通知策略⚠️ 【新增通知策略】-> 【将刚设置的接收人关联】-> 【确定】**  
+
+> ** 注意⚠️ 新增了接收人并不代表已经生效可以接收告警信息，还需配置关联的告警通知策略，即指定哪些消息发给哪些接收人 **。   
+
+![email](/img/docs/help/alert-notice-4.png)    
+
+
+### 邮件通知常见问题   
+
+1. 自己内网部署的HertzBeat无法接收到邮件通知   
+> HertzBeat需要自己配置邮件服务器，TanCloud无需，请确认是否在application.yml配置了自己的邮件服务器     
+
+2. 云环境TanCloud无法接收到邮件通知  
+> 请排查在告警中心是否已有触发的告警信息   
+> 请排查是否配置正确邮箱，是否已配置告警策略关联  
+> 请查询邮箱的垃圾箱里是否把告警邮件拦截     
+
+其它问题可以通过交流群ISSUE反馈哦！  
--- a/home/i18n/en/docusaurus-plugin-content-docs/current/help/alert_feishu.md
+++ b/home/i18n/en/docusaurus-plugin-content-docs/current/help/alert_feishu.md
@@ -0,0 +1,33 @@
+---
+id: alert_feishu
+title: 告警飞书机器人通知      
+sidebar_label: 告警飞书机器人通知     
+---
+
+> 阈值触发后发送告警信息，通过飞书机器人通知到接收人。         
+
+### 操作步骤   
+
+1. **【飞书客户端】-> 【群设置】-> 【群机器人】-> 【添加新建机器人】-> 【设置机器人名称头像】-> 【添加成功后复制其WebHook地址】**
+
+2. **【保存机器人的WebHook地址的KEY值】**     
+
+> 例如： webHook地址：`https://open.feishu.cn/open-apis/bot/v2/hook/3adafc96-23d0-4cd5-8feb-17f6e0b5fcs4`     
+> 其机器人KEY值为 `3adafc96-23d0-4cd5-8feb-17f6e0b5fcs4`      
+
+3. **【告警通知】->【新增接收人】 ->【选择飞书机器人通知方式】->【设置飞书机器人KEY】-> 【确定】**
+
+4. ** 配置关联的告警通知策略⚠️ 【新增通知策略】-> 【将刚设置的接收人关联】-> 【确定】**  
+
+> ** 注意⚠️ 新增了接收人并不代表已经生效可以接收告警信息，还需配置关联的告警通知策略，即指定哪些消息发给哪些接收人 **。   
+
+![email](/img/docs/help/alert-notice-4.png)    
+
+
+### 飞书机器人通知常见问题   
+
+1. 飞书群未收到机器人告警通知       
+> 请排查在告警中心是否已有触发的告警信息   
+> 请排查是否配置正确机器人KEY，是否已配置告警策略关联   
+
+其它问题可以通过交流群ISSUE反馈哦！  
--- a/home/i18n/en/docusaurus-plugin-content-docs/current/help/alert_threshold.md
+++ b/home/i18n/en/docusaurus-plugin-content-docs/current/help/alert_threshold.md
@@ -0,0 +1,36 @@
+---
+id: alert_threshold  
+title: 阈值告警配置      
+sidebar_label: 阈值告警配置      
+---
+
+> 对监控指标配置告警阈值(警告告警，严重告警，紧急告警)，系统根据阈值配置和采集指标数据计算触发告警。         
+
+### 操作步骤   
+
+1. **【告警配置】->【新增阈值】-> 【配置后确定】**  
+
+![threshold](/img/docs/help/alert-threshold-1.png)  
+
+如上图：     
+
+**指标对象**：选择我们需要配置阈值的监控指标对象 例如：网站监控类型下的 -> summary指标集合下的 -> responseTime响应时间指标   
+**阈值触发表达式**：根据此表达式来计算判断是否触发阈值，表达式环境变量和操作符见页面提示，例如：设置响应时间大于50触发告警，表达式为 `responseTime > 50`。阈值表达式详细帮助见 [阈值表达式帮助](alert_threshold_expr)       
+**告警级别**：触发阈值的告警级别,从低到高依次为:警告-warning，严重-critical，紧急-emergency  
+**触发次数**：设置触发阈值多少次之后才会真正的触发告警   
+**通知模版**：告警触发后发送的通知信息模版,模版环境变量见页面提示，例如：`${app}.${metrics}.${metric}指标的值为${responseTime}，大于50触发告警`   
+**全局默认**： 设置此阈值是否对全局的此类指标都应用有效，默认否。新增阈值后还需将阈值与监控对象关联，这样阈值才会对此监控生效。   
+**启用告警**：此告警阈值配置开启生效或关闭   
+
+2. ** 阈值关联监控⚠️ 【告警配置】-> 【将刚设置的阈值】-> 【配置关联监控】-> 【配置后确定】**  
+
+> ** 注意⚠️ 新增阈值后还需将阈值与监控对象关联(即设置此阈值对哪些监控有效)，这样阈值才会对此监控生效 **。   
+
+![threshold](/img/docs/help/alert-threshold-2.png)   
+
+![threshold](/img/docs/help/alert-threshold-3.png)   
+
+**阈值告警配置完毕，已经被成功触发的告警信息可以在【告警中心】看到。**      
+**若需要将告警信息邮件，微信，钉钉飞书通知给相关人员，可以在【告警通知】配置。**     
+
+其它问题可以通过交流群ISSUE反馈哦！  
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+++ b/home/i18n/en/docusaurus-plugin-content-docs/current/help/alert_threshold_expr.md
@@ -0,0 +1,49 @@
+---
+id: alert_threshold_expr  
+title: 阈值触发表达式      
+sidebar_label: 阈值触发表达式      
+---
+
+> 在我们配置阈值告警时，需要配置阈值触发表达式，系统根据表达式和监控指标值计算触发是否告警，这里详细介绍下表达式使用。    
+
+#### 表达式支持的操作符   
+
+```
+equals(str1,str2) 
+==
+<
+<=
+>
+>=
+!=
+( )
+
+-
+&&
+||
+```
+
+丰富的操作符让我们可以很自由的定义表达式。   
+注意⚠️ 字符串的相等请用 `equals(str1,str2)` 数字类型的相等判断请用== 或 != 
+
+#### 支持的环境变量    
+> 环境变量即指标值等支持的变量，用于在表达式中，阈值计算判断时会将变量替换成实际值进行计算    
+
+非固定环境变量：这些变量会根据我们选择的监控指标对象而动态变化，例如我们选择了**网站监控的响应时间指标**，则环境变量就有 `responseTime - 此为响应时间变量`     
+如果我们想设置**网站监控的响应时间大于400时**触发告警，则表达式为 `responseTime>400`
+
+固定环境变量(不常用)：`instance : 所属行实例值`   
+此变量主要用于计算多实例时，比如采集到c盘d盘的`usage`(`usage为非固定环境变量`),我们只想设置**c盘的usage大于80**时告警，则表达式为 `equals(instance,"c")&&usage>80`   
+
+#### 表达式设置案例   
+
+1. 网站监控->响应时间大于等于400ms时触发告警   
+`responseTime>=400`    
+2. API监控->响应时间大于3000ms时触发告警   
+`responseTime>3000`   
+3. 全站监控->URL(instance)路径为 `https://baidu.com/book/3` 的响应时间大于200ms时触发告警  
+`equals(instance,"https://baidu.com/book/3")&&responseTime>200`     
+4. MYSQL监控->status指标组->threads_running(运行线程数)指标大于7时触发告警   
+`threads_running>7`   
+
+若遇到问题可以通过交流群ISSUE交流反馈哦！  
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+++ b/Show More
Author	SHA1	Message	Date
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tomsun28	70c31f1db7	[docs]add hertzbeat deploy video link	2022-04-17 12:30:11 +08:00
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会编程的王学长	7c54bf0203	feature:Add alarm template custom console and help document (#93 ) * feat: [manager,alerter,home]feature:Add alarm template custom console and help document #wqh * Update common/src/main/java/com/usthe/common/util/CommonConstants.java Co-authored-by: tomsun28 <tomsun28@outlook.com> Co-authored-by: tomsun28 <tomsun28@outlook.com>	2022-04-16 10:34:20 +08:00
tomsun28	2bb8cee087	[script]bugfix: zh garbled characters appear in window's bat script execution (#89 )	2022-04-14 20:52:08 +08:00
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会编程的王学长	9d8106fcdf	[manager]feature: zh and en annotations for code, delete notification when edit query is empty (#86 ) * feat: MonitorsController Chinese and English support #huacheng * feat: [manager]feature:Delete notification operation compatibility query is empty #huacheng	2022-04-13 14:56:58 +08:00
tomsun28	c8d2b1ed48	[webapp, docs]support en readme and webapp (#83 ) * [docs]support en docs * [docs]support en webapp * [web-app]dashboard and monitor list i18n * [web-app]i18n for monitor list * [web-app]i18n for add edit monitor * [web-app]i18n for monitor detail * [web-app]i18n for login * [web-app]i18n for alert center * [web-app]i18n for alert notice * [web-app]i18n for alert setting * [web-app]i18n for notify	2022-04-11 22:59:36 +08:00
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